用友網(wǎng)絡(luò)李娟：用友HR SaaS+AI技術(shù)新動向！
2025年12月16日
以下內(nèi)容根據(jù)用友網(wǎng)絡(luò)HR SaaS事業(yè)部副總經(jīng)理李娟于2025HR數(shù)智嘉年華暨中國人力資源Venus頒獎盛典的演講內(nèi)容整理而成。
當(dāng)前，AI 在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用已從概念走向?qū)嵺`，滲透深度與廣度持續(xù)拓展，行業(yè)態(tài)度歷經(jīng) “關(guān)注興奮 — 觀望疑惑 — 主動實踐” 的轉(zhuǎn)變。眾多領(lǐng)先企業(yè)已在多環(huán)節(jié)引入 AI——IBM 用 AI 智能體處理考勤管理、員工分析等日常運(yùn)營；聯(lián)合利華借助 AI 優(yōu)化人才發(fā)展與配置等高階業(yè)務(wù)；德勤將AI 應(yīng)用在員工服務(wù)中，顯著提升事務(wù)性工作敏捷性與服務(wù)品質(zhì)……這些實踐證明，AI 已成為提升人力資源管理品質(zhì)與效率的核心力量。
（一）管理職能：從 “管理屬性” 轉(zhuǎn)向 “業(yè)務(wù)伙伴屬性”在很長的一段時間內(nèi)，企業(yè)人力資源信息化實現(xiàn)了線下業(yè)務(wù)線上化與數(shù)據(jù)沉淀，但核心價值仍停留在提升職能效率、處理基礎(chǔ)業(yè)務(wù)，人力資源部門仍定位為職能支持部門。AI 憑借深層次預(yù)測分析能力，推動人力資源管理從事務(wù)處理升級為生產(chǎn)力驅(qū)動。以 AI 績效為例，績效過程納入敏捷響應(yīng)體系，與業(yè)務(wù)深度綁定，基于生產(chǎn) SOP 分解管控點；AI 通過大數(shù)據(jù)分析與實時反饋，監(jiān)控操作規(guī)范、質(zhì)量及響應(yīng)效率，助力管理者定位績效偏低原因并制定改進(jìn)方案。這讓績效管理突破 “結(jié)果考察” 定位，成為驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的核心力量，推動人力資源部門向業(yè)務(wù)伙伴轉(zhuǎn)型。（二）業(yè)務(wù)運(yùn)行：從 “流程自動化” 升級為 “運(yùn)營智能化”過往人力資源信息化以 “線下業(yè)務(wù)線上化” 提效降本為核心，而 AI 技術(shù)實現(xiàn)了 “提效” 到 “提質(zhì)” 的跨越，憑借學(xué)習(xí)、分析、預(yù)測與建議能力，助力企業(yè)追求更高質(zhì)量業(yè)務(wù)結(jié)果。以薪酬調(diào)整為例，傳統(tǒng)模式依賴固定預(yù)算與有限的規(guī)則分配額度，方案決策更多依賴主觀經(jīng)驗；引入 AI 后，企業(yè)可整合個人能力、績效、發(fā)展?jié)摿笆袌鲂匠甑榷嗑S度數(shù)據(jù)，構(gòu)建分析模型，測算調(diào)薪幅度并制定個性化方案，數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策更具洞察力與實用性，凸顯運(yùn)營智能化價值。（三）管理決策：從“事后分析” 邁向 “實時感知與干預(yù)”人力資源信息化幫助企業(yè)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)集中化和規(guī)范化，但企業(yè)管理分析依賴滯后的歷史數(shù)據(jù)做事后回溯分析；AI 融入后，決策模式實現(xiàn)根本性轉(zhuǎn)變，可實時感知業(yè)務(wù)變化、洞察問題根源并及時干預(yù)。AI 基于大數(shù)據(jù)融合，整合企業(yè)內(nèi)外部多源信息，梳理數(shù)據(jù)特征、挖掘深層關(guān)聯(lián)。企業(yè)借助 AI，既能通過可視化報表直觀認(rèn)知業(yè)務(wù)，又能實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理與價值挖掘，精準(zhǔn)定位問題并獲取科學(xué)建議。從 “事后回溯” 到 “事前預(yù)測、事中干預(yù)” 的轉(zhuǎn)變，讓人力資源決策更具前瞻性與科學(xué)性，助力企業(yè)應(yīng)對市場變化。（四）員工服務(wù)：從“標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)” 優(yōu)化為 “個性化體驗”80 后、90 后、00 后員工更注重自我實現(xiàn)，個性化服務(wù)與成長路徑要求更高。標(biāo)準(zhǔn)化人力資源服務(wù)已越來越難以匹配員工個性需求和感受，尤其對AI 憑借及時響應(yīng)、隨需應(yīng)變能力，能夠基于員工個體特征、工作表現(xiàn)及發(fā)展需求，為每位獨一無二的個體提供個性化服務(wù)：除此之外，AI 還能夠根據(jù)員工的能力短板推送適配培訓(xùn)課程、在績效過程中實時提供改進(jìn)建議、結(jié)合員工階段精準(zhǔn)解讀政策。這種 “服務(wù)找人” 的模式，打破傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)局限，顯著提升員工體驗與滿意度。用友 HR SaaS 的全棧數(shù)智融合理念與核心能力
（一）全棧數(shù)智融合：業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)與智能的一體化作為一體化平臺廠商，用友在構(gòu)建HR SaaS+AI解決方案方面，具備行業(yè)普遍認(rèn)可的先天優(yōu)勢。而要打造真正的智能化產(chǎn)品，關(guān)鍵在于實現(xiàn)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)與智能的全棧結(jié)合，形成 “業(yè)務(wù) - 數(shù)據(jù) - 智能” 相互驅(qū)動的飛輪閉環(huán)，同時攻克多系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理難題，將智能化從理想轉(zhuǎn)化為可落地的實踐。在這一核心邏輯中，業(yè)務(wù)是數(shù)據(jù)的源頭。企業(yè)在業(yè)人一體平臺上開展的每一次招聘、考核、培訓(xùn)、調(diào)薪等人力活動，以及員工參與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、協(xié)同交互信息的過程，都會產(chǎn)生大量寶貴的數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)經(jīng)過治理達(dá)到 AI 應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)后，便進(jìn)入 “數(shù)據(jù)驅(qū)動智能” 的階段。用友憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，將清洗整合后的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)輸入 AI 模型，讓智能在實踐中不斷成長，輸出的洞察和建議，最終會反哺業(yè)務(wù)，實現(xiàn) “智能賦能業(yè)務(wù)”：HR 和業(yè)務(wù)管理者無需再依賴經(jīng)驗與直覺做決策，而是能依據(jù)數(shù)據(jù)和事實，科學(xué)判斷 “該給誰升職”“該重點保留哪些員工”，進(jìn)而優(yōu)化原有業(yè)務(wù)流程，提升業(yè)務(wù)開展效果。更重要的是，升級后的業(yè)務(wù)會進(jìn)入新的良性循環(huán) —— 業(yè)務(wù)流程更精細(xì)、決策更智能，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)質(zhì)量也會隨之提高，數(shù)據(jù)維度更全面、信息更精準(zhǔn)。這些更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)會再次喂養(yǎng) AI 模型，進(jìn)一步強(qiáng)化智能能力，讓 “業(yè)務(wù) - 數(shù)據(jù) - 智能” 的飛輪持續(xù)旋轉(zhuǎn)。（二）技術(shù)平臺能力：支撐 AI 應(yīng)用的底層保障技術(shù)平臺能力是 AI 應(yīng)用落地關(guān)鍵。用友技術(shù)平臺能識別復(fù)雜任務(wù)需求，拆解為子任務(wù)分配給不同智能處理體，加工底層復(fù)雜數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化為智能體可理解信息，最終輸出符合業(yè)務(wù)場景的結(jié)果
YonGPT大模型，通過AI平臺+算法+知識圖譜技術(shù)，以統(tǒng)一的智能交互方式和智能服務(wù)，為企業(yè)業(yè)務(wù)賦能，為客戶創(chuàng)造價值。AI帶來人力資源工作模式的新范式，未來人力資源系統(tǒng)交互模式也將面臨變革，全新的交互式體驗下，對話框或成核心入口，提升管理便捷性與效率。（三）集聚全棧：業(yè)務(wù)覆蓋、數(shù)據(jù)整合與智能拓展自 1998 年布局人力資源信息化，用友HR解決方案已實現(xiàn)從核心基礎(chǔ)業(yè)務(wù)到高階績效管理、人才發(fā)展，再到橫向三支柱共享業(yè)務(wù)的全領(lǐng)域覆蓋。既能適配企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展，又能確保員工全生命周期數(shù)據(jù)采集全面，為 AI 應(yīng)用提供豐富數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。依托底層數(shù)據(jù)中臺，用友 HR SaaS 可跨系統(tǒng)取數(shù)，整合復(fù)雜數(shù)據(jù)并治理加工，輸出給 AI 分析執(zhí)行，打破數(shù)據(jù)壁壘，釋放數(shù)據(jù)價值。同時，用友智能平臺具靈活拓展特性，支撐 AI 應(yīng)用在不同場景落地迭代，滿足企業(yè)多樣化、個性化智能需求。由此形成從業(yè)務(wù)源頭到智能決策的完整鏈條融合支撐，驅(qū)動人力資源數(shù)智化轉(zhuǎn)型，成就可持續(xù)發(fā)展的數(shù)智企業(yè)。用友 HR SaaS+AI 的核心應(yīng)用場景與實踐
（一）人才招聘：AI 驅(qū)動精準(zhǔn)招聘用友 HR SaaS 已落地 50 多個結(jié)合人力資源管理歷史痛點的 AI 應(yīng)用場景，其中招聘場景的 AI 應(yīng)用最為成熟。用友提出 “三大畫像” 奠定了精準(zhǔn)招聘的基礎(chǔ)：職位畫像能夠結(jié)合歷史招聘結(jié)果，分析高績效員工特征以明確職位需求；人才畫像（全息）能夠借助 AI 評估候選人勝任力、抽取技能，結(jié)合 AI 面試與測評形成全維度畫像；群體畫像能夠分析過往錄用及高、低績效員工特征，反哺修正招聘需求、明確人才培養(yǎng)方向。基于 “三大畫像”，AI 覆蓋招聘全鏈路——簡歷篩選 AI 可以自動評分、AI 自動從人才庫中推薦適配人才、候選人求職時AI推薦適配職位；AI 多模態(tài)面試評估候選人素質(zhì)；面試環(huán)節(jié) AI 為面試官推薦針對性問題，決策階段 AI 生成人才畫像并提供錄用建議。
（二）人才發(fā)展：動態(tài)配置個性發(fā)展在人才發(fā)展配置方面，AI 同樣發(fā)揮重要作用：基于分層分級的特征庫，用友 HR SaaS 構(gòu)建員工全生命周期的全息畫像，并支持多人對比分析；通過數(shù)據(jù)挖掘，AI 能夠識別高績效與低績效員工的特征差異及關(guān)鍵影響因素，動態(tài)調(diào)整人才標(biāo)準(zhǔn)；借助 AI 技術(shù)快速定位內(nèi)部適配人才，輔助新團(tuán)隊組建與業(yè)務(wù)拓展；此外，AI 還可應(yīng)用于員工影響力分析、離職預(yù)測、動態(tài)繼任地圖及盤點報告自動生成等場景，推動人才發(fā)展配置的智能化與精準(zhǔn)化。（三）人力運(yùn)營：AI 提升核心人力業(yè)務(wù)效率與質(zhì)量在人力運(yùn)營層面，AI 在考勤、績效、薪酬及日常人事流程中顯著提升管理效率與服務(wù)質(zhì)量。在入職與人事管理上，AI 助力企業(yè)高效處理入職手續(xù)與實時員工關(guān)懷，通過 OCR 識別個人信息完成智能審核人事表單，自動推送電子合同供員工簽署。在績效與薪酬管理中，AI 輔助員工參與績效管理并提供針對性改進(jìn)建議，實現(xiàn)薪資快速結(jié)算，支持智能調(diào)薪測算、個稅申報及薪資發(fā)放單自動生成；假勤管理方面，AI 智能助理及時響應(yīng)員工請假需求并校驗假期條件，為管理者提供排班分析與考勤異常洞察；人力分析環(huán)節(jié)，AI 生成智能人力分析報告并給出改進(jìn)建議，助力管理者精準(zhǔn)掌握人員結(jié)構(gòu)、總量變化，實時關(guān)注員工動態(tài)。（四）員工服務(wù)：AI 優(yōu)化服務(wù)體驗與便捷性員工服務(wù)領(lǐng)域，AI 聚焦提升服務(wù)便捷性與個性化——員工通過 AI 智能助理進(jìn)行政策問詢、流程提報、證明開具及關(guān)懷互動；AI 基于員工需求提供精準(zhǔn)支持，如查詢考勤、績效、內(nèi)推進(jìn)度，定制培訓(xùn)計劃。這種 “服務(wù)找人” 模式，改變傳統(tǒng)依賴HRSSC中心或電話咨詢的服務(wù)模式，顯著提升員工滿意度。
面向企業(yè)高層管理決策場景，AI 通過數(shù)據(jù)洞察能力的迭代升級，為高管提供從 “靜態(tài)報表” 到 “動態(tài)預(yù)測” 的全鏈路決策支持，助力企業(yè)實現(xiàn)實時洞察與敏捷響應(yīng)。從數(shù)據(jù)洞察的演進(jìn)過程來看，隨著技術(shù)發(fā)展，人力資源數(shù)據(jù)呈現(xiàn)已從傳統(tǒng)的靜態(tài)報表，逐步升級為可視化圖表，再到如今的智能洞察與預(yù)測 —— 這一過程不僅是呈現(xiàn)形式的變化，更是分析深度的跨越。AI 支持兩類核心分析場景：一類是主題式人力分析，聚焦特定管理需求（如核心人才保留、薪酬成本優(yōu)化），生成專項分析結(jié)果；另一類是企業(yè)級全域分析，整合人力資源數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（如營收數(shù)據(jù)、項目進(jìn)度數(shù)據(jù)），提供跨領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)洞察，幫助高管從人力視角理解業(yè)務(wù)增長邏輯。具體而言，AI 通過 “問數(shù)、生圖、洞察、預(yù)測” 四大能力支撐決策：“問數(shù)” 實現(xiàn)自然語言交互查詢，AI 即時調(diào)取數(shù)據(jù)并反饋結(jié)果；“生圖” 通過可視化技術(shù)呈現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的邏輯；“洞察” 基于大數(shù)據(jù)挖掘自動識別關(guān)鍵問題；“預(yù)測” 則結(jié)合歷史數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)趨勢，預(yù)判未來人力情況。這些能力的實現(xiàn)，并非單純依賴報表工具，而是基于 “業(yè)務(wù) + 數(shù)據(jù) + 智能” 的全棧融合：業(yè)務(wù)場景定義分析目標(biāo)，多源數(shù)據(jù)提供分析基礎(chǔ)，AI 則通過算法模型完成數(shù)據(jù)加工與價值挖掘。最終幫助高管突破傳統(tǒng) “事后分析” 的局限，實現(xiàn)人力決策的實時化、前瞻化，快速響應(yīng)企業(yè)戰(zhàn)略調(diào)整與市場變化。隨著 AI 技術(shù)迭代與數(shù)字化平臺優(yōu)化，人力資源管理智能化水平將提升，“業(yè)人融合” 深度與廣度拓展。用友 HR SaaS 將以技術(shù)創(chuàng)新為核心，完善產(chǎn)品功能與服務(wù)，推動 AI 更廣泛應(yīng)用。人力資源數(shù)智化已從場景化應(yīng)用，向生態(tài)化（組件化接入、靈活拓展）與平臺化（多業(yè)務(wù)聯(lián)動、數(shù)據(jù)閉環(huán)）演進(jìn)。用友將攜手企業(yè)，從人力資源信息化邁向智能化轉(zhuǎn)型，助力人力資源部門成為驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的戰(zhàn)略伙伴，為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供核心競爭力。如今，AI 在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用已非未來趨勢，而是企業(yè)實踐。用友將持續(xù)深耕 HR SaaS+AI 領(lǐng)域，陪伴企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，推動人力資源管理行業(yè)變革發(fā)展。
