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專訪|從「業(yè)人兩張皮」到「業(yè)人融合」,用友HR SaaS做了什么?
2026年2月5日


雖然業(yè)人融合的呼聲一直都在,但現(xiàn)實是多數(shù)企業(yè)深陷 “業(yè)人兩張皮” 的處境——人效低迷便簡單歸咎于員工,人才配置跟不上業(yè)務變化,部門之間隱形的墻始終存在。

 

“經(jīng)濟上行階段,企業(yè)粗放管理也能獲得較好收益,很少有人糾結人力和業(yè)務要不要深度綁定;如今市場環(huán)境變化,向管理要效能成了剛需,業(yè)人融合自然被提上日程。”在用友HR SaaS總應用架構師韓曉龍看來,業(yè)人融合舊詞新熱,和經(jīng)濟環(huán)境有著微妙的聯(lián)系。


那么,業(yè)人融合的本質是什么?如今企業(yè)的業(yè)人融合如何從浮于皮毛到落入肌理?用友HR SaaS又如何助企業(yè)一臂之力?帶著這些問題,我們與韓曉龍展開了一場深度對話。


 

“業(yè)人融合的本質是業(yè)務流和人才流的雙向奔赴”


“很多人將業(yè)人融合理解為人才單向適配業(yè)務,這其實是認知偏差。真正的業(yè)人融合,是業(yè)務流與人才流的相互賦能、雙向奔赴。” 談及業(yè)人融合的本質,韓曉龍這樣認為。


 


在他看來,業(yè)人融合可以用「雙流融合、共促發(fā)展」八個字來總結。人才流對業(yè)務流的核心影響,關鍵癥結在于「人崗錯配」。如今企業(yè)招聘多輪篩選、層層考察,卻仍難逃人效偏低的局面,這多數(shù)情況并非員工能力問題,而是組織層面的崗位配置失當。反之,若能實現(xiàn)精準的人崗適配,同一支團隊也能創(chuàng)造翻倍業(yè)績,這正是人才流對業(yè)務流的反哺。


而業(yè)務流對人才流的牽引與重塑,在近些年的組織中也尤為常見。如今企業(yè)的組織模式早已跳出傳統(tǒng)科層制的框架,阿米巴、項目制、彈性組織等靈活模式被廣泛探索,業(yè)務發(fā)展的邏輯變了,對人的管理和能力要求自然也隨之改變。例如過去員工掌握單一崗位技能就能勝任工作,如今更強調跨部門協(xié)同的綜合能力;過去企業(yè)按固定崗位招人、定編制,現(xiàn)在則要跟著業(yè)務需求動態(tài)排兵布陣,這正是業(yè)務流反向影響人才流的直觀體現(xiàn)。


 

從產(chǎn)品視角看如何落地業(yè)人一體


光有理念遠遠不夠,企業(yè)更關心如何落地。韓曉龍透露,用友HR SaaS“表里兼顧” ,讓業(yè)人融合從理念落地為可落地、可復用的實操路徑。其中,應用層打通是 “表”,解決場景協(xié)同的直觀痛點;而數(shù)據(jù)層融合是 “里”,筑牢智能決策的底層根基。最后在AI的賦能下,實現(xiàn)人力、業(yè)務、財務相互穿透的智能化應用。


表:應用層打通


在應用融合層面,用友HR SaaS可以實現(xiàn)人力場景和業(yè)務、財務場景的深度打通。包括假勤與費控場景的打通,實現(xiàn)出差、外勤等場景一次填報、多端同步,減少重復操作并規(guī)避信息偏差;薪酬與財務總賬的打通,實現(xiàn)算薪數(shù)據(jù)自動同步過賬,打破人力與財務的數(shù)據(jù)傳遞壁壘;績效數(shù)據(jù)與業(yè)務成果的打通,讓業(yè)務端業(yè)績數(shù)據(jù)直接對接人力績效核算,實現(xiàn)考核結果客觀可追溯;人力編制與財務預算的打通,實現(xiàn)編制調整與預算管控實時聯(lián)動,讓人力成本規(guī)劃更貼合業(yè)務實際。



“比如員工出差,以前要在假勤模塊填一次出差單,因為假勤要算考勤工時,還要在出差費控模塊再填一次 ,因為費控要管報銷成本?,F(xiàn)在我們把這兩個模塊打通了,員工在哪邊填單,兩邊信息自動同步。另一個典型的例子是薪酬和財務的聯(lián)動,算完薪直接推到財務總賬過賬,再對接支付平臺發(fā)錢,發(fā)完還有回執(zhí),減少人工操作成本?!表n曉龍介紹。


再比如,針對門店、制造業(yè)等編制調整頻繁的行業(yè),傳統(tǒng)編制一年一調的模式早已跟不上業(yè)務節(jié)奏。動態(tài)編制預算會根據(jù)門店的營收、客流、利潤目標先倒推工資總額,再據(jù)此精準核算所需雇傭人數(shù),讓編制調整跟著業(yè)務變化走。更關鍵的是,企業(yè)還可以將其與全面預算系統(tǒng)打通——財務端可查看整體預算管控情況,HR 端能掌握具體編制配置細節(jié),兩邊數(shù)據(jù)實時對齊、賬實相符,跨部門協(xié)同效率大幅提升。


里:數(shù)據(jù)層融合


如果說應用端融合是 「看得見的協(xié)同」,那么數(shù)據(jù)端融合則是 「看不見的底座」, 兩者缺一,業(yè)人融合都是空談。


在企業(yè)的實際運作中,業(yè)務、財務、人力的數(shù)據(jù)總是相互交織、深度聯(lián)動的,一方面,HR系統(tǒng)里的組織、員工數(shù)據(jù)作為源數(shù)據(jù),需要供業(yè)務、財務調取使用;另一方面,HR需要業(yè)務數(shù)據(jù),比如供應鏈的銷售數(shù)據(jù)用來算提成,有需要財務方面的營收、利潤數(shù)據(jù)用來分析人效。”


而用友所做的,是幫助企業(yè)搭建業(yè)財人數(shù)據(jù)的統(tǒng)一數(shù)倉,將人力、業(yè)務、財務數(shù)據(jù)都推入數(shù)倉,統(tǒng)一口徑形成標準,為后續(xù)跨領域的調取與應用筑牢地基。他坦言,異構系統(tǒng)很難做到這一點“如果人力系統(tǒng)選擇用友,財務用 A 廠商,業(yè)務用 B 廠商,意味著智能體要學三套數(shù)據(jù)標準,很容易出現(xiàn)判斷偏差。但如果是一體化系統(tǒng),數(shù)據(jù)標準統(tǒng)一,智能體出現(xiàn)幻覺的情況將大幅減少,分析和決策的準確性自然更高。”


a close up of a window with a building in the background


此外數(shù)據(jù)融合,安全也是繞不開的話題。韓曉龍透露了用友的「三層防護」邏輯:薪酬數(shù)據(jù)加密存儲,在部門進行薪資總額、均值等分析時進行數(shù)據(jù)脫敏;身份證號、住址等核心隱私數(shù)據(jù),通過掩碼展示或直接隱藏的方式進行保護,同時搭配精細化的權限管控機制;最高級別防護落地于統(tǒng)一數(shù)倉層面,即便數(shù)據(jù)庫管理員,也無權限查看原始敏感數(shù)據(jù)。這樣的數(shù)據(jù)安全體系既保障了數(shù)據(jù)的流通可用性,又守住了合規(guī)底線。


AI賦能,智能穿透


搭建統(tǒng)一數(shù)倉后,AI 成為激活業(yè)人融合價值的關鍵推手。用友已落地人力分析助理等智能體應用,后續(xù)將基于統(tǒng)一數(shù)倉實現(xiàn)更深度的 AI 賦能。以管理端組織洞察為例,以前管理者需要找IT導出報表,現(xiàn)在可以直接向智能體提問,比如這個季度銷售崗人效為什么下降,AI 會自己從數(shù)倉里跨領域調取數(shù)據(jù)、做關聯(lián)分析,甚至給出決策建議。


Ai brain inside a lightbulb illustrates an idea.


在組織管理層面,AI 技術的深度融入也將讓組織的模擬成為可能。用友 HR SaaS 本身具備多維組織定義與時間軸兩大核心底層能力,能夠支持企業(yè)預設未來不同發(fā)展階段的組織架構方案。在此基礎上疊加 AI 能力后,系統(tǒng)將能實現(xiàn)更精細化的組織模擬,比如將現(xiàn)有人才畫像、績效情況等數(shù)據(jù)匯入模擬組織后,企業(yè)便可以像排兵布陣一樣對不同架構下的人才配置方案進行推演測算,精準分析每種布局對應的人效產(chǎn)出、人力成本結構、組織業(yè)績等核心指標,最終篩選出人效最優(yōu)、成本最合理的組織架構方案,為企業(yè) OD 組織設計工作提供科學、量化的數(shù)據(jù)支撐。


 

案例驗證:業(yè)人融合如何在真實企業(yè)中落地?


談及業(yè)人融合的落地實踐,韓曉龍分享了某鋼鐵企業(yè)的合作案例,該項目實現(xiàn)了應用、數(shù)據(jù)與 AI 的深度融合,成為業(yè)人融合落地的典型標桿。


“作為制造企業(yè),一線工人的績效核算與薪酬計發(fā)是復雜且繁瑣的。” 韓曉龍介紹道,用友為該企業(yè)搭建了專屬的 “標準作業(yè)法” 體系,針對焊工、鍛工、爐工等不同工種,明確界定各崗位的工作職責與標準化操作流程,并將這些標準直接轉化為可落地的考核指標。



應用層面,項目實現(xiàn)了生產(chǎn)制造、績效考核、薪資計算三大模塊的全鏈路打通:先將標準作業(yè)體系中的核心指標與員工個人 KPI 精準對齊,再通過設定科學的系數(shù)與核算模型,將員工考核結果直接轉化為薪酬計發(fā)依據(jù)。


數(shù)據(jù)層面則構建了從目標到結果的全閉環(huán)管理:從標準作業(yè)目標制定,到日常績效數(shù)據(jù)采集,再到最終薪資核算結果,全鏈路數(shù)據(jù)均同步至專屬數(shù)據(jù)平臺。同時通過 AI 技術開展數(shù)據(jù)相關性分析,驗證績效優(yōu)異的員工是否獲得對應薪酬回報,以此客觀評判企業(yè)內部薪酬與績效的匹配度,保障分配公平性。


韓曉龍表示,在這一案例中,應用模塊打通了業(yè)人融合的全流程鏈路,數(shù)據(jù)體系為管理決策提供了客觀依據(jù),AI 技術則為分析公平性提供了重要助力,三者協(xié)同發(fā)力,讓業(yè)人融合的核心價值真正落到了實處。




業(yè)人融合的落地,從來不是單一系統(tǒng)能完成的命題,而用友恰好擁有這份獨特基因——既有深耕多年的業(yè)務系統(tǒng),又有成熟的財務、人力生態(tài),天然具備跨領域融合的基礎。

如今,在應用層場景打通的基礎上,隨著業(yè)財人統(tǒng)一數(shù)倉的推進,再加上 AI 技術的深度賦能,用友 HR SaaS 正在構建更完整的業(yè)人融合生態(tài)。未來,它必將為更多企業(yè)提供 “場景協(xié)同無界、數(shù)據(jù)流轉安全、決策智能高效” 的解決方案,讓業(yè)務流與人才流的雙向奔赴更順暢,讓每個企業(yè)都能在精細化管理中挖掘增長潛力,在時代變革中站穩(wěn)腳跟。



       
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