傳統(tǒng)供應鏈中，營銷與需求脫節(jié)、采購流程繁瑣、庫存積壓與短缺并存等痛點，嚴重制約著企業(yè)的運營效率與市場響應速度。用友BIP圍繞營銷、采購、庫存三大核心環(huán)節(jié)構建的智能體，打通數(shù)據(jù)壁壘、優(yōu)化業(yè)務流程、精準匹配供需，推動供應鏈從被動響應向主動預判轉型。
營銷智能體
精準觸達需求，激活增長引擎
營銷環(huán)節(jié)作為供應鏈的“起點”， 旨在識別、預測市場需求，并通過不同的渠道策略觸達消費者，促進銷售的達成。用友BIP的智能銷售教練、零售智能助理、銷售分析助理三大智能體，從“營銷機會、零售場景、數(shù)據(jù)決策”三個維度，打破傳統(tǒng)營銷模式，精準觸達需求，賦能業(yè)務增長。
智能銷售教練
智能銷售教練以“挖機會、賦能力、提贏率”為核心，通過“線索挖掘 - 客戶經營 - 商機贏單”全流程智能賦能，構建了AI 驅動的的高效銷售體系。
? 在線索挖掘階段，通過AI篩選明確高價值客戶畫像，精準定位細分行業(yè)前列、業(yè)務痛點匹配的目標客群，完成客戶信息完整度檢查、商機識別，助力銷售快速鎖定優(yōu)質線索。
? 在客戶經營環(huán)節(jié)，通過業(yè)務、痛點等維度拆解客戶需求，智能推薦話術、方案與知識，指導銷售精準觸達客戶價值點；同時結合行業(yè)案例，推動銷售動作與客戶需求高效匹配。
? 在商機贏單階段，它圍繞線索培育、階段推進、轉化成交三大節(jié)點，提供商機評測、輔導推薦等工具，助力銷售推動線索轉化，實現(xiàn)贏單流程的自動化與高效化。
零售智能助理
聚焦終端銷售場景，面向零售店員、店長、區(qū)域經理、銷售經理等角色提供了一個智能交互入口，旨在通過提供高效作業(yè)、零售數(shù)據(jù)洞察和知識賦能等能力，輔助門店經營提效，助力零售業(yè)績增長。
? 作業(yè)提效：協(xié)助店員店長處理門店日常業(yè)務。如查詢本店庫存、周邊門店庫存；根據(jù)要貨策略生成要貨單據(jù)等。
? 數(shù)據(jù)洞察：深度聚焦門店運營全場景，從銷售動態(tài)監(jiān)測、商品結構分析到店員業(yè)績評估，實時輸出多維度、全鏈條的數(shù)據(jù)洞察，助力門店高效經營、精準決策。
? 知識賦能：深度整合企業(yè)知識庫體系，以數(shù)字化問答方式，高效賦能門店新店員、新導購，加速人才成長，為門店業(yè)績增長注入長效動能。
銷售分析助理：搭建起全維度銷售數(shù)據(jù)看板，自動抓取銷售業(yè)績、價格策略、出庫效率、回款健康等數(shù)據(jù)指標，生成可視化分析報告，不僅能實時把控銷售動態(tài)，更能通過趨勢預判，為產品定價、促銷策略、產能規(guī)劃等提供科學依據(jù)。
采購智能體
優(yōu)化流程效率，筑牢供應根基
采購作為供應鏈的“中間樞紐”，連接著企業(yè)與供應商，其效率與成本直接影響供應鏈的穩(wěn)定性。用友BIP依托智能招標助理、智能采購合同助理、采購執(zhí)行助理、采購分析助理，構建了從“尋源 - 簽約 – 執(zhí)行 - 分析”的全流程智能化采購體系。
智能招標助理
通過標準化招標模板生成、標書智能生成、自動評審等功能，打破傳統(tǒng)招標的線下繁瑣流程，實現(xiàn)標書編制提效、標書重要條款合規(guī)風險智能審查，大幅縮短招標周期，降低尋源成本，同時確保招標過程的公平公正。
智能采購合同助理：通過大模型自動提取合同條款文本、利用NPL技術深入分析合同文本及文本比對，識別潛在風險條款并提供優(yōu)化建議、定位文本差異位置，在采購合同起草、審批環(huán)節(jié)輔助決策，提高合同審查、文本比對效率，提高準確性、規(guī)避合同風險。
采購執(zhí)行助理：打通尋源、訂單、對賬各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)壁壘，幫助采購員快速完成自動詢價、自動下單、自動對賬等采購任務，幫助企業(yè)將采購事務性工作自動化，降低人力成本，提升采購執(zhí)行效率。
采購分析助理：通過整合供應商分布、采購支出、采購履約、各關鍵業(yè)務指標數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶問題意圖，從大量的業(yè)務數(shù)據(jù)中，依據(jù)分析模型快速提供采購業(yè)務分析結果，并根據(jù)結果進行歸因分析，識別潛在業(yè)務風險，提供采購策略建議。
庫存健康顧問
動態(tài)平衡供需，降低運營成本
庫存作為供應鏈的“緩沖器”，其管理水平直接影響企業(yè)的資金周轉與市場響應能力。庫存健康顧問通過歷史數(shù)據(jù)分析、關鍵指標評價等對企業(yè)庫存情況進行診斷，給出管理建議，并輔助進行動態(tài)安全庫存優(yōu)化決策落地。
? 庫存健康評價：根據(jù)核心指標，從庫存流動性、庫存銷售業(yè)務匹配度、庫存時效、趨勢變化等方面評估企業(yè)庫存健康情況。根據(jù)分析結果識別潛在風險，給出簡要建議。
? 庫存物料精細化分類：結合歷史銷售數(shù)據(jù)，分析得到物料的經濟價值分類（ABC）、需求波動性分析（XYZ）結果，幫助企業(yè)多維視角下的精準洞察，突破單一分類的局限性、區(qū)分不同物料的優(yōu)先級、制定差異化庫存策略。
? 庫存指標關鍵維度歸因模型：貢獻度分析通過量化不同維度對庫存關鍵指標的影響程度，幫助企業(yè)快速識別“關鍵少數(shù)”因素，從而精準制定改進策略。
? 動態(tài)安全庫存：基于安全庫存調整的庫存優(yōu)化建議，可生成安全庫存調整單，幫助用戶自動調整安全庫存閾值；可對倉庫級的安全庫存（倉庫物料關系），或物料級（物料檔案）的進行調整，實時適配需求波動與供應鏈變化。
從營銷端的需求洞察到采購端的高效協(xié)同，再到庫存端的精準管控，用友BIP供應鏈智能體并非孤立運作，它們以數(shù)據(jù)為紐帶，打通了供應鏈各環(huán)節(jié)的信息壁壘，實現(xiàn)了從前端需求到后端履約的全鏈路智能決策，不僅大幅降低了企業(yè)的運營成本，更提升了供應鏈的靈活性與韌性，讓企業(yè)在復雜多變的市場環(huán)境中精準把握機遇、從容應對挑戰(zhàn)。
企業(yè)AI落地路徑
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