隨著技術(shù)迭代、管理升級，人力資源系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化升級已經(jīng)是大型企業(yè)的必然選擇。很多 SAP Oracle 的人力系統(tǒng)老用戶也在進(jìn)行國產(chǎn)替代，一方面是滿足信創(chuàng)要求，更重要的是滿足企業(yè)自身管理升級需要。在系統(tǒng)升級換代過程中有一個非常重要的問題，甚至是首要問題就是歷史數(shù)據(jù)的遷移。本文就談一下企業(yè)關(guān)注的人力系統(tǒng)數(shù)據(jù)遷移 6 大關(guān)鍵問題。
數(shù)據(jù)遷移是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工作，而且該項工作的復(fù)雜程度直接取決于數(shù)據(jù)遷移范圍、數(shù)據(jù)質(zhì)量等關(guān)鍵事項。為了保障數(shù)據(jù)遷移工作的高質(zhì)量完成，需從如下 6 個維度明確數(shù)據(jù)遷移策略：
數(shù)據(jù)遷移組織保障、工作要求、時間計劃、遷移范圍、質(zhì)量要求、數(shù)據(jù)遷移及遷移后驗證等重要工作需提前規(guī)劃，統(tǒng)一部署，以確保數(shù)據(jù)遷移工作順利進(jìn)行。
數(shù)據(jù)遷移應(yīng)以“滿足上線后業(yè)務(wù)運行”為首要目標(biāo)，將影響業(yè)務(wù)運行的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)遷移至新系統(tǒng)，必須保持?jǐn)?shù)據(jù)的完整性。對于歷史數(shù)據(jù)，保留一定時間，作為查詢和統(tǒng)計分析使用。
數(shù)據(jù)在進(jìn)入系統(tǒng)前，應(yīng)檢查是否符合審計及內(nèi)控管理等合規(guī)要求。
數(shù)據(jù)遷移完成后，新系統(tǒng)上線前，需進(jìn)行業(yè)務(wù)驗證，應(yīng)明確所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)驗證完全通過，再進(jìn)行新舊系統(tǒng)切換，保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)平穩(wěn)過渡。
數(shù)據(jù)遷移過程中不可避免的會出現(xiàn)各類想到的或想不到的風(fēng)險，需要提前預(yù)判并準(zhǔn)備好應(yīng)對策略，確保數(shù)據(jù)遷移順利進(jìn)行。
由于各種歷史原因，在原系統(tǒng)中必然會存在一些不符合新系統(tǒng)上線要求的數(shù)據(jù)。需要提前開始數(shù)據(jù)檢查清理工作，在遷移前完成清理工作，避免垃圾數(shù)據(jù)進(jìn)入新系統(tǒng)，影響整體數(shù)據(jù)質(zhì)量。
人力資源系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)遷移過程分為 5 個步驟：
數(shù)據(jù)遷移規(guī)劃：明確數(shù)據(jù)遷移計劃、組織保障、質(zhì)量要求、遷移范圍與方案；
數(shù)據(jù)模型匹配：進(jìn)行新舊系統(tǒng)差異分析、數(shù)據(jù)模型匹配、確定遷移順序；
數(shù)據(jù)遷移準(zhǔn)備：明確遷移方式、選擇遷移工具，對原系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查、修復(fù)、補錄等；
數(shù)據(jù)模擬遷移：驗證遷移流程、工具可用性及遷移結(jié)果準(zhǔn)確性；
正式遷移：建立異常補償機制、實施正式遷移及結(jié)果驗證、并進(jìn)行必要的增量數(shù)據(jù)遷移。
數(shù)據(jù)遷移的范圍，也直接影響數(shù)據(jù)遷移工作的工作量，以及后續(xù)數(shù)據(jù)的使用，范圍包括組織范圍、業(yè)務(wù)范圍、人員范圍、時間范圍：
組織范圍
確定哪些哪些單位需要遷移歷史數(shù)據(jù)。一般情況下納入新系統(tǒng)進(jìn)行管理的單位，歷史數(shù)據(jù)都要進(jìn)行遷移。
業(yè)務(wù)范圍
歷史數(shù)據(jù)遷移并不是要把歷史系統(tǒng)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移，主要是核心模塊數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移。
人員范圍
確定哪些人員的信息進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)遷移，包括在職人員、離職人員、退休人員的信息。
時間范圍
明確需要遷移的數(shù)據(jù)的時間范圍。之前很多企業(yè)會選擇遷移3-5年的歷史數(shù)據(jù)，歷史系統(tǒng)作為補充背查，但是現(xiàn)在更多企業(yè)會選擇歷史系統(tǒng)所有年份的全量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移，SAP Oracle 系統(tǒng)還會涉及到時間軸信息遷移。
數(shù)據(jù)的遷移方式與數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)質(zhì)量有直接關(guān)系。
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)遷移，可采用 Excel 批量導(dǎo)入或者使用遷移工具從舊數(shù)據(jù)庫抽取轉(zhuǎn)換并遷移至新系統(tǒng)。項目實施過程中一般會將兩種方式相結(jié)合，大批量遷移使用遷移工具，少量的增量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可以使用 Excel 導(dǎo)入。如果客戶原系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，也需要進(jìn)行更多的數(shù)據(jù)清洗、補錄，通過 Excel 表導(dǎo)入新系統(tǒng)。
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)遷移，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要是指的是各類附件、員工照片等一類的數(shù)據(jù)。一般有兩種存儲模式，一是存儲在數(shù)據(jù)庫大字段中，二是直接存放在服務(wù)器上，兩種存儲模式遷移方式不同。存儲在數(shù)據(jù)庫表大字段中的遷移方式，通過程序轉(zhuǎn)換方式進(jìn)行遷移，首先將數(shù)據(jù)庫后臺存儲的附件大對象字段轉(zhuǎn)換為磁盤存儲文件，調(diào)用新系統(tǒng)文件上傳接口，將附件上傳到新系統(tǒng)的文件服務(wù)器中，并獲取回寫的關(guān)聯(lián) ID,將關(guān)聯(lián) ID 回寫到相關(guān)的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)表中；存放在文件服務(wù)器上，基于關(guān)聯(lián)關(guān)系的存儲邏輯，也就是附件的存儲路徑和業(yè)務(wù)表中對應(yīng)字段有強烈的存儲關(guān)系，這種附件數(shù)據(jù)遷移可以采用接口的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移，開發(fā)遷移程序，調(diào)用新系統(tǒng)文件上傳接口，將附件上傳到新系統(tǒng)的文件服務(wù)器中，并獲取回寫的關(guān)聯(lián) ID,將關(guān)聯(lián) ID 回寫到相關(guān)的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)表中。
數(shù)據(jù)遷移結(jié)果準(zhǔn)確性直接影響新系統(tǒng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，甚至影響未來新系統(tǒng)中人力業(yè)務(wù)正常開展，因此，在數(shù)據(jù)遷移完成后，務(wù)必進(jìn)行遷移結(jié)果驗證，確保數(shù)據(jù)遷移結(jié)果的準(zhǔn)確性。
數(shù)據(jù)遷移結(jié)果驗證要明確需要驗證的數(shù)據(jù)對象，也就是我們遷移的數(shù)據(jù)范圍，比如組織、崗位、人員、薪酬等，同時，需要對數(shù)據(jù)對象進(jìn)行分類稽核，包括數(shù)量的數(shù)量，關(guān)鍵數(shù)據(jù)，其他數(shù)據(jù)，以及異常數(shù)據(jù)的稽核：
數(shù)據(jù)的數(shù)量：比對數(shù)據(jù)遷移前后的數(shù)據(jù)量是否一致，原則上來說對于直接遷移的數(shù)據(jù)，遷移前后數(shù)據(jù)量應(yīng)該一致，可以采取從原系統(tǒng)及新系統(tǒng)后臺跑腳本抓取全量數(shù)據(jù)進(jìn)行比對并輸出比對結(jié)果的方式進(jìn)行驗證，對于增補的數(shù)據(jù)，需要按照數(shù)據(jù)增量規(guī)則核對增補遷移的數(shù)據(jù)量。
關(guān)鍵數(shù)據(jù)：關(guān)鍵數(shù)據(jù)是指可以唯一識別數(shù)據(jù)對象的數(shù)據(jù)，比如人員的身份證號碼、組織的編碼、崗位的編碼等，這類數(shù)據(jù)在遷移前后必須保持一致，可以從新舊系統(tǒng)分別輸出excel表格進(jìn)行數(shù)據(jù)一致性比對。
其他數(shù)據(jù)：除了關(guān)鍵數(shù)據(jù)外的其他數(shù)據(jù)也需要進(jìn)行核驗，核驗方式包括對直接遷移的數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性比對，對遷移過程中進(jìn)行了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的梳理轉(zhuǎn)換規(guī)則并針對每一種轉(zhuǎn)換規(guī)則進(jìn)行分類界面抽檢，確保每一類轉(zhuǎn)換遷移的準(zhǔn)確性。
異常數(shù)據(jù)稽核：在數(shù)據(jù)遷移過程中，并非所有數(shù)據(jù)都可以直接遷移或者經(jīng)過業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)換后遷移，還有很多數(shù)據(jù)需要進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)清洗等過程才能從舊系統(tǒng)遷移到新系統(tǒng)，對于這一類數(shù)據(jù)，也需要進(jìn)行遷移結(jié)果的驗證。這一類數(shù)據(jù)在遷移前會制定異常數(shù)據(jù)分類列表，并且在遷移過程中會進(jìn)行標(biāo)識，這樣遷移完成后就可以在新系統(tǒng)中識別出這些數(shù)據(jù)并進(jìn)行核驗，主要通過界面抽檢的方式進(jìn)行結(jié)果核驗，也可以通過異常分類標(biāo)識導(dǎo)出數(shù)據(jù)進(jìn)行核驗。
數(shù)據(jù)遷移過程中重點關(guān)注的風(fēng)險，以及準(zhǔn)確的應(yīng)對措施，保障數(shù)據(jù)成功遷移，同時建立備查機制，保障不時之需。
集團下各分子公司可能存在各自維護各自的數(shù)據(jù)的情況，同一類數(shù)據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)質(zhì)量不滿足業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)應(yīng)用要求。
解決方案：定制集團統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)管理體系，所有數(shù)據(jù)根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整。
原系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)功能數(shù)據(jù)、客戶化開發(fā)功能數(shù)據(jù)、線下數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源不一。
解決方案：規(guī)范數(shù)據(jù)來源，統(tǒng)一數(shù)據(jù)輸出口，降低遷移出現(xiàn)問題的可能性。
遷移數(shù)據(jù)量大，且數(shù)據(jù)來源是異構(gòu)系統(tǒng)（系統(tǒng)間表結(jié)構(gòu)差異），可能還存在部分線下數(shù)據(jù)。
解決方案：明確新舊系統(tǒng)對照關(guān)系，全量模擬遷移，業(yè)務(wù)充分測試驗證。
遷移接觸底層數(shù)據(jù)，含大量薪資等敏感數(shù)據(jù)。
解決方案：數(shù)據(jù)保持在固定網(wǎng)絡(luò)、固定機器上，由小范圍專業(yè)人員接觸。
歷史的非結(jié)構(gòu)化過程數(shù)據(jù)沒辦法對應(yīng)到新系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)表，導(dǎo)致查詢困難。
解決方案：全量遷移，通過數(shù)據(jù)中臺（數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)）解決查詢問題。
被查機制：切換完成后，舊系統(tǒng)保持運行 3~5 年，以備數(shù)據(jù)比對及不時之需。
人力資源系統(tǒng)數(shù)據(jù)遷移是企業(yè)人力數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。正視其難點，精準(zhǔn)界定范圍，遵循科學(xué)的步驟，并妥善處理老系統(tǒng)，才能確保新系統(tǒng)承載著真實、可靠的數(shù)據(jù)順利啟航，真正發(fā)揮其價值，賦能企業(yè)的人力資源管理邁向智能化、精細(xì)化的新階段。
用友BIP數(shù)智人力融合人工智能技術(shù)，以“賦能員工 激活組織”為宗旨，以提升企業(yè)組織能力為目標(biāo)，基于“精準(zhǔn)人才發(fā)展 敏捷組織變革 智能人力運營 卓越員工體驗”關(guān)鍵價值，圍繞人才招聘、組織與員工管理、人力共享、全面薪酬、績效管理、人才管理、國企應(yīng)用、人力分析、員工服務(wù)等業(yè)務(wù)創(chuàng)新與管理變革，通過人才畫像、組織畫像、人力數(shù)智分析等數(shù)據(jù)服務(wù)實現(xiàn)智能人才發(fā)現(xiàn)，幫助企業(yè)實現(xiàn)人力資源管理效率提升、流程自動化、應(yīng)用體驗改進(jìn)和智能決策分析，推動人力資源管理范式升級。
作為連續(xù)3年入選Gartner千人以上規(guī)模企業(yè)HCM云魔力象限的中國廠商，用友已經(jīng)幫助包括54家一級中央企業(yè)、50家世界500強在內(nèi)的逾9000家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)推動人力資源數(shù)智化轉(zhuǎn)型，例如中國航天科技集團、兵裝集團、中國海油、三峽集團、中國電信、中國國航、中國中化、中糧集團、華僑城集團、中交集團、中國銀行、中國人保、首鋼集團、上海醫(yī)藥、云投集團、陜西建工、云南白藥、雪花啤酒、歌爾股份、華住集團、居然之家等領(lǐng)先企業(yè)，同時服務(wù)了38萬家下屬成員企業(yè)，7000萬余用戶，在亞太大中型企業(yè)市場中處于絕對領(lǐng)先的地位。
