電力工程大模型
基于用友YonGPT,通過深入應用人工智能與大模型前沿技術,包括深度學習、增量預訓練、指令微調、RAG、AI Agent等關鍵技術,將大模型與工程施工領域的專業(yè)知識深度融合,實現更高層次的智能化應用。
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新能源遠程資產盤點
打造基于AI技術資產管理平臺,強化應對資產分布地區(qū)廣、資產分散跨度大、運營人員有限的情況,利用分布式光伏資產遠程無人盤點,衛(wèi)星光學影像拍照成圖技術,進行經緯度及區(qū)位坐標定位“項目位置”及光伏板資產區(qū)域,使用AI智能圖像識別技術,自動匹配與母版圖像進行比對識別,對異常結果預警提示。
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巖心圖像智能分析
巖心圖像智能分析技術可應用于油氣和地礦等行業(yè),利用巖心圖像和巖心分析實驗數據,實現儲層儲集空間、礦物組分、結構等全面表征,支持巖性、物性、微觀滲流模擬等研究。
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智能配煤管理
通過建立生產配煤數據模型,利用最優(yōu)算法,結合價格、庫存等因素,實現最佳配比,解決人工計算過程靠經驗、不精準的問題,實現穩(wěn)定產品質量,降低生產成本的目標。
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