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YonGPT業(yè)界首個(gè)企業(yè)服務(wù)大模型

隨著企業(yè)和個(gè)人對(duì)于遠(yuǎn)程工作、數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)化和智能決策的需求增加，很多云服務(wù)平臺(tái)進(jìn)一步擴(kuò)大了服務(wù)范圍，推出了更多針對(duì)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的專業(yè)工具和服務(wù)。用友基于自身領(lǐng)先且具有豐富應(yīng)用場(chǎng)景的企業(yè)軟件與服務(wù)產(chǎn)品體系、覆蓋數(shù)十個(gè)行業(yè)的數(shù)百萬(wàn)客戶基礎(chǔ)、35年服務(wù)企業(yè)客戶積累的行業(yè)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)的智能化團(tuán)隊(duì)和能力等獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，于2023年7月27日發(fā)布了業(yè)界首個(gè)企業(yè)服務(wù)大模型-YonGPT。YonGPT的發(fā)布標(biāo)志著中國(guó)企業(yè)軟件的創(chuàng)新邁入以人工智能為中心的新階段。

YonGPT是用友商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)-用友BIP的重要組成。YonGPT重點(diǎn)在行業(yè)大模型與應(yīng)用大模型發(fā)力，基于百川智能、智譜ChatGLM、百度文心一言等通用大模型之上，結(jié)合用友的多年企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)沉淀下來(lái)的豐富的領(lǐng)域知識(shí)，去持續(xù)訓(xùn)練，然后提供通用能力服務(wù)、領(lǐng)域服務(wù)及行業(yè)服務(wù)，來(lái)解決企業(yè)管理與業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)問(wèn)題。

在整體架構(gòu)上，YonGPT通過(guò)上下文記憶、知識(shí)/庫(kù)表索引、Prompt工程、Agent執(zhí)行、通用工具箱等擴(kuò)充大模型的存儲(chǔ)記憶、適配應(yīng)用和調(diào)度執(zhí)行能力，再結(jié)合財(cái)稅、人力、供應(yīng)鏈、研發(fā)、制造、營(yíng)銷等領(lǐng)域的知識(shí)和領(lǐng)先實(shí)踐擴(kuò)充大模型專業(yè)能力，從而形成體系化的企業(yè)服務(wù)大模型。YonGPT契合了企業(yè)基于數(shù)智技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)與管理融合創(chuàng)新的時(shí)代需求，重新定義了企業(yè)服務(wù)的形態(tài)。

Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，在全球90%的企業(yè)中，生成式AI將成為員工的伙伴。因此，AI技術(shù)如何在企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地，成為備受關(guān)注的話題。大模型的價(jià)值同樣在于與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的結(jié)合，在于把AI能力通用化、產(chǎn)業(yè)化和垂直化，在于和不同行業(yè)、不同企業(yè)的具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求深度融合。

YonGPT在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在四個(gè)方向：智能化的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、自然化的人機(jī)交互、智慧化的知識(shí)生成、語(yǔ)義化的應(yīng)用生成。目前,YonGPT已經(jīng)創(chuàng)新研發(fā)了包括企業(yè)經(jīng)營(yíng)洞察、智能訂單生成、供應(yīng)商風(fēng)控、動(dòng)態(tài)庫(kù)存優(yōu)化、智能人才發(fā)現(xiàn)、智能招聘、智能預(yù)算分析、智能商旅費(fèi)控、代碼生成等在內(nèi)的數(shù)十種基于企業(yè)服務(wù)大模型賦能的智能應(yīng)用。

多領(lǐng)域融合化、多形態(tài)綜合的大模型

與單一領(lǐng)域的企業(yè)服務(wù)大模型不同，YonGPT覆蓋財(cái)務(wù)、人力資源和包括營(yíng)銷、研發(fā)、采購(gòu)、制造、供應(yīng)鏈、項(xiàng)目、資產(chǎn)營(yíng)運(yùn)等業(yè)務(wù)的多個(gè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)與運(yùn)營(yíng)管理領(lǐng)域，是一個(gè)具有多領(lǐng)域綜合智慧的企業(yè)服務(wù)大模型。

YonGPT基于事項(xiàng)會(huì)計(jì)理論基礎(chǔ)，構(gòu)建了財(cái)務(wù)領(lǐng)域的大模型能力，重塑業(yè)財(cái)流程，洞察業(yè)務(wù)，優(yōu)化業(yè)務(wù)，推動(dòng)業(yè)財(cái)融合，進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造。比如智能分析助手、智慧預(yù)測(cè)、智能訂單盈利分析、智能司庫(kù)、智慧商旅、智能審單、智能洞察、智能問(wèn)詢等；在人力資源管理領(lǐng)域，YonGPT幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)識(shí)人、智能選人、智慧用”，讓人力更智慧，并提升人力資源管理的溫度、高度和廣度。比如人才發(fā)現(xiàn)、干部管理、人才配置、智能招聘等；YonGPT還融合了企業(yè)采購(gòu)、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷、制造等業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，幫助企業(yè)在采購(gòu)交易、供應(yīng)鏈協(xié)同、精準(zhǔn)營(yíng)銷、智能制造務(wù)方面實(shí)現(xiàn)數(shù)智化。