售前熱線 
在當(dāng)今技術(shù)迅速發(fā)展的時(shí)代，生成式人工智能與大模型正成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。隨著AI技術(shù)的不斷成熟與普及，它的應(yīng)用已從個(gè)人領(lǐng)域擴(kuò)展至企業(yè)層面，廣泛覆蓋各行各業(yè)。那么，新技術(shù)究竟會給產(chǎn)業(yè)帶來哪些積極地影響？它又將如何平穩(wěn)落地到場景？近日，在用友主辦的“2024全球商業(yè)創(chuàng)新大會”上，中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院名譽(yù)院長張鈸發(fā)表了主題為《生成式人工智能時(shí)代的產(chǎn)業(yè)》的演講。
會上，張鈸院士從能力、應(yīng)用、架構(gòu)、趨勢等幾個(gè)維度，詳盡闡述了學(xué)術(shù)界關(guān)于大模型的洞察與思考，全面剖析了大模型的演進(jìn)路徑，就該技術(shù)的應(yīng)用前景、挑戰(zhàn)及其在不同領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用展開了深入探討。
01
大語言模型“三大能力”
與“一大缺陷”不容忽視
其中，生成式人工智能具備三大核心能力為：
01
第一，強(qiáng)大的語言生成能力，即在開領(lǐng)域生成多樣性的、語義連貫的、類似人類的文本。這是大語言模型區(qū)別于其他計(jì)算機(jī)生成語言的靈魂和優(yōu)勢所在；
02
第二，強(qiáng)大的自然語言對話能力，即在開領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)人機(jī)自然語言對話；
03
第三，強(qiáng)大的遷移能力，即在代理任務(wù)上訓(xùn)練一個(gè)模型，只需要少量數(shù)據(jù)和微調(diào)，就可以適配到下游任務(wù)中，從而凸顯出大模型可舉一反三的能力。
“正因具備上述優(yōu)勢與缺陷，產(chǎn)業(yè)在落地大模型應(yīng)用時(shí)必須格外重視這些因素。”
——張鈸院士
02
基礎(chǔ)模型的三種落地方向
與之相反，涉及企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域的大模型應(yīng)用場景則是較難實(shí)現(xiàn)的，如自動(dòng)駕駛或制造行業(yè)的定制化生產(chǎn)、質(zhì)量控制等。因?yàn)檫@些核心業(yè)務(wù)對于技術(shù)的容錯(cuò)率較低，而可靠性、準(zhǔn)確性要求更高。
那么，大模型的應(yīng)用場景該如何落地到核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域？技術(shù)提供商、產(chǎn)業(yè)界的機(jī)會在哪里？
張鈸院士提出了落地通用基礎(chǔ)模型的三種方向。
第一，面向各個(gè)行業(yè)的垂類大模型；
第二，在大模型的基礎(chǔ)上打造產(chǎn)業(yè)應(yīng)用；
第三，讓大模型與其他技術(shù)、工具相結(jié)合，創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。
03
大模型的六種架構(gòu)模式
找到了大模型的落地方向，那么讓大模型真正落地，同時(shí)還能使其用起來安全、可信、可控，這是產(chǎn)業(yè)和企業(yè)普遍關(guān)注的話題。為此，張鈸院士提出了基于大模型的六種架構(gòu)模式。
第一，提示工程
在很多大模型設(shè)計(jì)的過程中，都會增加這一至關(guān)重要的中間環(huán)節(jié)。它可以提升模型的理解和響應(yīng)能力，輸出一個(gè)更令人滿意的結(jié)果。
比如，當(dāng)問及大模型9.11和9.9哪一個(gè)數(shù)大時(shí)，它會給出錯(cuò)誤的答案。但是，當(dāng)用戶在提示了有小數(shù)點(diǎn)存在的情況后，大模型便會給出正確的結(jié)果。因此，提示工程是影響生成結(jié)果的關(guān)鍵因素。提示的質(zhì)量直接決定了輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性和質(zhì)量。在實(shí)際應(yīng)用中，如何優(yōu)化提示內(nèi)容成為提升生成式人工智能應(yīng)用效果的重要手段。
第二，檢索增強(qiáng)生成（RAG）
對于事實(shí)性的問題，為了提高生成內(nèi)容的確定性，生成式人工智能需要結(jié)合檢索功能，通過觸發(fā)外部知識庫檢索機(jī)制，輔助大模型生成更加準(zhǔn)確、詳盡且具有針對性的答案。
第三，微調(diào)
在加入了領(lǐng)域知識和私有數(shù)據(jù)后，通過在特定領(lǐng)域進(jìn)行微調(diào)，可以顯著提高生成式人工智能的輸出質(zhì)量，使其更符合特定領(lǐng)域的需求。比如，大模型在進(jìn)行了醫(yī)療專業(yè)知識訓(xùn)練后，它就可以完成執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試，準(zhǔn)確率可達(dá)90%以上。而且，在診斷推理的過程中，大模型也對結(jié)果做出合理的解釋。
第四，知識圖譜與向量數(shù)據(jù)庫
將知識圖譜與向量數(shù)據(jù)庫結(jié)合使用，能夠幫助生成式人工智能更好地理解和處理文本中的語義信息，可解決模型缺乏事實(shí)知識、幻覺和可解釋性等諸多問題。在企業(yè)部署大模型時(shí)，通過建立向量數(shù)據(jù)庫，并讓它與文檔數(shù)據(jù)庫協(xié)同工作，從而提高生成結(jié)果的準(zhǔn)確性。
第五，內(nèi)部監(jiān)測與控制
在加以人類控制后，大模型可檢測出數(shù)據(jù)偏差和漂移，也可處理異常情況。同時(shí)，通過引入智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)，可以讓大模型自我反應(yīng)，幫助它完成感知、動(dòng)作、學(xué)習(xí)的一體化，從而減少錯(cuò)誤的發(fā)生。
第六，安全與治理
隨著大模型的發(fā)展，安全、誤用與濫用已經(jīng)成為普遍問題，這里涉及政治標(biāo)準(zhǔn)、道德與倫理等問題。只有建立多層次的安全保障，推動(dòng)治理體系落地，才能夠確保大模型健康可持續(xù)性發(fā)展。目前，這是一個(gè)迫在眉睫的問題。
04
堅(jiān)持大模型自主發(fā)展之路
推動(dòng)應(yīng)用創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程
隨著生成式人工智能的快速發(fā)展，業(yè)界也對其未來前景提出了質(zhì)疑。針對這一業(yè)界普遍關(guān)注的問題，張鈸院士解釋道，生成式AI是人類發(fā)展史上的一次重大技術(shù)突破。為此，人類花費(fèi)了幾十年時(shí)間解決了人工智能領(lǐng)域中的三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)問題——文本的語義向量表示、生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器、自監(jiān)督學(xué)習(xí)。
其中，最關(guān)鍵的技術(shù)創(chuàng)新就在于文本的語義向量表示，它實(shí)現(xiàn)了從信息形式的處理到信息內(nèi)容處理的跨越。
“這項(xiàng)技術(shù)真正意義在于它將語言問題轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)數(shù)學(xué)問題。原來，文本僅代表了一個(gè)個(gè)符號，符號是存在于離散空間的，這些很難用數(shù)學(xué)工具去解析。而現(xiàn)在，語言被翻譯為向量，計(jì)算機(jī)根據(jù)向量就可以解析成語義，對信息的內(nèi)容加以處理，從而幫助人類真正進(jìn)入到人工智能時(shí)代！”
——張鈸院士
基于對大模型原理的深入理解，張鈸院士對第三代人工智能技術(shù)的發(fā)展抱有十足的信心。就目前來看，問題的關(guān)鍵點(diǎn)仍在于如何讓它落地。
張鈸院士認(rèn)為，第三代人工智能的發(fā)展方向重點(diǎn)在于：第一，構(gòu)建具備可解釋與魯棒（穩(wěn)健）的AI理論與方法，消除人們心里產(chǎn)生的恐慌。其次，開發(fā)安全、可控、可信、可靠且可擴(kuò)展的技術(shù)，從而驅(qū)動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。第三，推動(dòng)AI的創(chuàng)新應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)化。這表明，AI技術(shù)的研究與開發(fā)不僅僅是學(xué)術(shù)上的突破，還需要與產(chǎn)業(yè)需求緊密結(jié)合，將技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，從而帶來經(jīng)濟(jì)效益和社會進(jìn)步。
同時(shí)，他還提出了“知識驅(qū)動(dòng) + 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的理念，通過整合知識、數(shù)據(jù)、算法和算力這四大要素，確保AI技術(shù)不僅具備強(qiáng)大的智能能力，還能夠在多樣化的應(yīng)用場景中發(fā)揮穩(wěn)定且長效的作用。
張鈸院士強(qiáng)調(diào)，堅(jiān)持中國自主發(fā)展之路，必須認(rèn)識到知識驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)在第三代人工智能中的核心作用，充分結(jié)合和利用知識、數(shù)據(jù)、算法、算力等要素，從而驅(qū)動(dòng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。
在人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)的今天，大模型正在各行各業(yè)中展現(xiàn)出巨大的潛力。同時(shí)，在這條充滿挑戰(zhàn)的征途上，只有通過不斷提升大模型的安全性、可靠性和可控性，才能真正實(shí)現(xiàn)其廣泛應(yīng)用。
未來，我們不僅要關(guān)注技術(shù)本身的突破，更要思考如何將其與產(chǎn)業(yè)實(shí)際深度結(jié)合。唯有如此，每一家企業(yè)才能通過探索與挖掘，為自身的未來發(fā)展創(chuàng)造關(guān)鍵變量，讓大模型為人類社會創(chuàng)造出更多的價(jià)值和機(jī)遇，迎接智能時(shí)代的全面到來。
4006-600-577
