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AI技術(shù)賦能企業(yè)財務管理,用友BIP創(chuàng)新五大智能財務場景
2025年3月31日

 

今年開年以來DeepSeek刷屏朋友圈,讓本來就大熱的AI話題掀起了一股新的旋風。AI 技術(shù)的發(fā)展速度之快超出了人們的想象,尤其隨著原生AI技術(shù)以及深度推理模型的應用,讓產(chǎn)業(yè)界和企業(yè)界都深刻感受到 AI 可能會在未來重塑眾多產(chǎn)業(yè),給人類社會以及生活生產(chǎn)帶來巨大改變。


在財務管理領域,AI 技術(shù)也正逐漸展現(xiàn)出其獨特的價值和潛力,成為企業(yè)關(guān)注的焦點。《新理財》記者就相關(guān)話題專訪了用友網(wǎng)絡副總裁付建華。


1

AI 技術(shù)對企業(yè)財務管理的影響:

動態(tài)與短周期視角


在 AI 技術(shù)的強大驅(qū)動下,業(yè)界普遍認為財務管理領域?qū)⒔?jīng)歷前所未有的深刻變革。


但在談到AI技術(shù)將對企業(yè)財務管理帶來什么樣的影響時,付建華表示,AI 技術(shù)對于財務管理的影響,需從兩種不同的思維模式展開。從動態(tài)視角看,就未來或中長期而言,AI 會讓企業(yè)經(jīng)營管理和財務管理變成什么樣是無法想象的。


從短周期看,目前及未來三五年內(nèi),可以預見 AI 技術(shù)將陸續(xù)融入企業(yè)財務管理,為財務管理工作創(chuàng)造系列價值。


首先,隨著 AI 技術(shù)的發(fā)展和通用大模型能力的增強,AI 會對財務管理工作的數(shù)據(jù)洞察產(chǎn)生巨大影響。過去,受工具、方法等制約,財務部門洞察數(shù)據(jù)的能力無法得到良好釋放。


隨著AI 與大數(shù)據(jù)技術(shù)螺旋式互相促進,AI 可借助其能力將企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中更多元、多樣的數(shù)據(jù)匯聚到財務部門,如抓取生產(chǎn)、銷售、采購等數(shù)據(jù),經(jīng)挖掘、切片等操作為經(jīng)營分析和數(shù)據(jù)洞察提供支撐,可以幫助財務管理團隊釋放數(shù)據(jù)價值,輔助公司決策。


其次,隨著 AI 技術(shù)發(fā)展,基于更多大模型基礎上的智能體可幫助財務團隊完成很多工作,提升財務管理部門的工作能力、邊界和效能,由數(shù)智員工取代部分人工工作,增強開展各項工作的能力。一些企業(yè)已開始嘗試相關(guān)場景,隨著通用大模型能力增強,這些場景會在優(yōu)秀企業(yè)或?qū)嵺`領先企業(yè)中落地。


第三,財務管理部門和企業(yè)其他經(jīng)營部門一樣,希望在提供更好管理和數(shù)據(jù)洞察的同時高效工作、提高人效、降低管理成本,這也是 AI 工具帶給企業(yè)財務管理團隊甚至經(jīng)營管理團隊的高價值。


此外,隨著大模型工具快速迭代,企業(yè)人員在生產(chǎn)管理場景下與工具的互動模式更人性化,體驗感更強,AI 會提升企業(yè)財務人員的成就感和幸福感。


2

用友 BIP 接入DeepSeek:

財務智能化應用場景創(chuàng)新


2月6日,用友新一代商業(yè)創(chuàng)新平臺 BIP 產(chǎn)品接入 DeepSeek,智能服務的持續(xù)升級將進一步幫助企業(yè)提升智能體構(gòu)建能力。據(jù)了解,用友BIP智能服務在基座大模型上除了本次上線的DeepSeek外,還為企業(yè)接入了豆包、千問、百川等多個大模型服務,實現(xiàn)國產(chǎn)企業(yè)軟件與國產(chǎn)大模型的融合創(chuàng)新,為企業(yè)提供更加靈活的智能化解決方案,滿足企業(yè)不同業(yè)務主題和場景的智能化需求。


在2025大型企業(yè)財務數(shù)智化峰會上,用友發(fā)布了一批基于 AI的財務應用場景。大概可以分為幾大方向。


1

數(shù)智員工:解放財務基礎工作

基于用友BIP智能體構(gòu)建平臺,已發(fā)布會計、共享服務中心等大批數(shù)智員工。企業(yè)財務管理部門有大量基礎性工作,工作量大、重復性強且有規(guī)律。很多企業(yè)期待管理軟件系統(tǒng)中有更多智能體和數(shù)智員工,幫助財務人員完成低價值、重復性工作,釋放財務人員從事高價值工作。用友新一代產(chǎn)品 BIP 中已融合 AI 技術(shù),發(fā)布了一批服務于財務基礎工作的數(shù)智員工,企業(yè)使用用友 BIP 的會計和財務管理軟件產(chǎn)品時,可使用這些數(shù)智員工及系統(tǒng)技能,還能根據(jù)需要自由創(chuàng)建數(shù)智員工,財務工作將由人工過渡到人機協(xié)同,最終由智能體全部完成,將企業(yè)財務人員從基礎勞動工作中釋放出來。成熟場景的數(shù)智員工已在產(chǎn)品中出現(xiàn)和封裝,將推向市場滿足企業(yè)需求。


2

商旅和費控系統(tǒng)升級:提升智能化水平

伴隨大模型能力增強,借助 AI 技術(shù)對商旅和費控系統(tǒng)進行全面升級,用友將發(fā)布 AI 能力增強的新一代商旅和費控系統(tǒng),其智能化水平將大幅提升,借助自動化和智能化能力,使商旅預訂、出行、出差和費用報銷全程無需員工干預,員工通過手機語音交互,由系統(tǒng)智能助理協(xié)助完成出行、預訂、報銷等動作,解放員工在出行和費用管理上的工作量,增強員工體驗感,獲得對財務部門及共享服務中心服務的良好評價。


3

AI+數(shù)智合同:推動業(yè)財融合更高效更合規(guī)

過去企業(yè)合同由手工起草、簽訂和存儲,財務和法務進行風控和履約管理困難,企業(yè)合同管理水平受工具影響較落后。此次從業(yè)財融合視角,使用大模型能力解決合同管理領域的痛點和問題。


付建華具體談到,合同管理是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),與訂單等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不同,沒有 AI 技術(shù)支撐無法轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行管理。此次借助大模型能力,對企業(yè)手工起草的紙質(zhì)版合同進行智能提取,轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),鼓勵企業(yè)新簽訂合同采用數(shù)智化手段在合同管理系統(tǒng)中以電子方式起草,通過大模型加數(shù)字合同管理系統(tǒng),解決企業(yè)歷史合同和未來合同的數(shù)智化問題,幫助大型企業(yè)將歷史合同結(jié)構(gòu)化存儲,新合同以數(shù)智化手段支撐,形成合同大數(shù)據(jù)中心,與業(yè)務、財務數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)融合,分析企業(yè)經(jīng)營、履約、風險等情況,創(chuàng)造價值,這也將是全新發(fā)布的應用場景。


4

決策支持:基于大模型的數(shù)據(jù)分析與預測

借助大模型能力可以幫助企業(yè)財務主管或經(jīng)營團隊基于生產(chǎn)經(jīng)營或運營數(shù)據(jù)進行快速查詢交互、自動化數(shù)據(jù)分析,甚至智能化經(jīng)營預測模擬,在決策支持領域提供支撐?;谟糜训?EPM 產(chǎn)品連接大模型和小模型能力,經(jīng)調(diào)試和訓練將向社會發(fā)布 AI 能力增強基礎上的 EPM 產(chǎn)品和經(jīng)營分析產(chǎn)品,讓企業(yè)管理者通過自然語言交互查詢企業(yè)預算、財務狀況、預算完成和經(jīng)營成果等情況,借助大模型推理能力洞察總結(jié)數(shù)據(jù)并給出初步建議,企業(yè)界期待數(shù)據(jù)類軟件管理產(chǎn)品與 AI 大模型能力整合,推出有助于企業(yè)數(shù)據(jù)洞察的系統(tǒng)、場景和產(chǎn)品應用,期待該領域有深度數(shù)據(jù)應用場景和產(chǎn)品出現(xiàn)在財務管理領域。


5

內(nèi)控與風險管理:數(shù)智員工助力合規(guī)檢查

在財務管理的各個系統(tǒng),如司庫管理、會計核算、共享服務、稅務系統(tǒng)中通過定義數(shù)智員工進行內(nèi)控風險管理和合規(guī)性檢查,將內(nèi)控風險管理融入業(yè)務事前和事中,借助 AI 能力和系統(tǒng)自動化能力,增強企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的風險管理和內(nèi)部控制的合規(guī)性,這是伴隨 AI 技術(shù)提升接入多個大模型,整合大模型和小模型能力后,近期將向市場發(fā)布的新產(chǎn)品和新場景。


3

AI 時代財務人員的

角色與技能轉(zhuǎn)變及應對策略

AI 技術(shù)的快速發(fā)展對企業(yè)財務管理領域人員的工作和職業(yè)發(fā)展必然產(chǎn)生影響。付建華分析:


一是一些低價值、重復性、有規(guī)律的工作會陸續(xù)被 AI 取代,財務人員面臨崗位消失的沖擊;


二是 AI 工具快速迭代,若財務人員不會使用先進工具,將難以出色完成工作,面臨被淘汰的挑戰(zhàn);


三是 AI 技術(shù)加速企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,若財務人員沒有數(shù)智化思維,不能使用數(shù)智化工具輔助工作創(chuàng)新,將難以在崗位上順利工作。


“會計和財務人員應對這些影響,需盡快提升技能,開展能力升級和學習。”付建華建議,一是擁抱技術(shù),學會使用新一代技術(shù)賦能的工具,補充與工具和技術(shù)相關(guān)的技能和知識;二是工作能力轉(zhuǎn)型,向管理會計、高階財務管理能力轉(zhuǎn)型,補充財務管理領域知識,滿足企業(yè)對高價值財務工作的需求;三是訓練數(shù)智化思維,深度使用財務管理數(shù)智化系統(tǒng)。


付建華最后表示,未來對人才的需求是懂管理、懂技術(shù)、懂場景的復合型人才,具有創(chuàng)新性思維的人將具有核心競爭力。財務人員需要不斷提升自己,適應 AI 時代的發(fā)展需求。


記者手記

隨著越來越多的企業(yè)開始嘗試和應用 AI 技術(shù),以及數(shù)智化廠商不斷優(yōu)化產(chǎn)品和服務,AI 技術(shù)將在企業(yè)財務管理中發(fā)揮越來越重要的作用,推動企業(yè)財務管理水平邁向新的高度,為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供有力支持。我們期待 AI 技術(shù)在企業(yè)財務管理領域的更多創(chuàng)新應用和成功案例的出現(xiàn),共同見證 AI 時代企業(yè)財務管理的變革與發(fā)展。


來源:新理財新媒體


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