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在數(shù)智化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）早已成為企業(yè)掛在嘴邊的 “熱詞”。企業(yè)家出言必稱“AI賦能”，仿佛不上一套智能系統(tǒng)，就會(huì)被時(shí)代快車無(wú)情拋下。然而現(xiàn)實(shí)往往潑來(lái)冷水：有些企業(yè)砸下真金白銀引入AI應(yīng)用，卻陷入“要么卡殼罷工、要么效果雞肋”的尷尬——說(shuō)好的降本增效，怎么成了“花錢買教訓(xùn)”？其實(shí)，企業(yè)想讓AI從“紙上談兵”到“落地生花”，關(guān)鍵要做好三大工作：找準(zhǔn)目標(biāo)、選對(duì)工具、筑牢根基。

企業(yè)應(yīng)用AI要跳出“技術(shù)神話”，回歸業(yè)務(wù)本質(zhì)，明確目標(biāo)。

企業(yè)應(yīng)用AI目標(biāo)的清晰錨定，為AI落地劃定了精準(zhǔn)的發(fā)力方向，而用友BIP正是承載這一目標(biāo)的“數(shù)智引擎”。作為新一代數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)，用友BIP為企業(yè)數(shù)智化而生，通過(guò)融合最先進(jìn)的人工智能技術(shù)推動(dòng)AI在企業(yè)的普及應(yīng)用，加速企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

用友認(rèn)為，企業(yè)AI從定義上講，就是將AI技術(shù)（特別是大模型技術(shù)）和企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、運(yùn)營(yíng)管理深度融合，能夠充分挖掘和利用企業(yè)內(nèi)部和行業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從而全面釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛能，讓企業(yè)的決策和運(yùn)營(yíng)更智能、更卓越，讓商業(yè)社會(huì)更高效。

工欲善其事，必先利其器。企業(yè)要成功落地應(yīng)用AI，需同時(shí)推進(jìn)三大工作：

只有將這三個(gè)方面有機(jī)結(jié)合，企業(yè)才能構(gòu)建穩(wěn)固的AI應(yīng)用基礎(chǔ)，讓AI在企業(yè)中真正扎下根來(lái)，持續(xù)釋放效能。

在企業(yè)AI應(yīng)用落地的整體架構(gòu)中，新一代企業(yè)軟件是筑牢技術(shù)與業(yè)務(wù)融合的核心載體。傳統(tǒng)軟件將AI功能作為“技術(shù)外掛”，與業(yè)務(wù)流程存在天然割裂，既難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無(wú)縫流轉(zhuǎn)，也無(wú)法讓AI深度參與業(yè)務(wù)決策，導(dǎo)致技術(shù)應(yīng)用停留在表面。而AI的價(jià)值釋放依賴于與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度綁定，企業(yè)需要軟件系統(tǒng)具備“流程+數(shù)據(jù)+AI原生一體”的數(shù)智能力，這正是傳統(tǒng)軟件難以企及的。因此，突破傳統(tǒng)軟件的能力局限，應(yīng)用和升級(jí)到新一代企業(yè)軟件，本質(zhì)上是企業(yè)打造數(shù)智生產(chǎn)力的關(guān)鍵路徑。

新一代企業(yè)軟件讓AI如同“數(shù)智基因”般深度嵌入業(yè)務(wù)流程。用友BIP憑借“橫向到邊，縱向到底，斜向到鏈”的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，將AI技術(shù)能力體系廣泛嵌入財(cái)務(wù)、人力、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷、采購(gòu)、制造、研發(fā)、項(xiàng)目、資產(chǎn)、協(xié)同等10大核心應(yīng)用領(lǐng)域，并升級(jí)至“智能解決方案”，真正讓AI像毛細(xì)血管般全面滲透企業(yè)運(yùn)營(yíng)各環(huán)節(jié)——橫向貫通全行業(yè)全領(lǐng)域的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，縱向穿透戰(zhàn)略決策到一線執(zhí)行的管理層級(jí)，斜向連接產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作伙伴，是目前同行業(yè)中業(yè)務(wù)融合覆蓋最廣的產(chǎn)品。

例如，用友BIP企業(yè)AI讓差旅從規(guī)劃到報(bào)銷無(wú)感化智控；讓無(wú)人化智能面試精準(zhǔn)篩選人才；讓智能銷售預(yù)測(cè)解決短?！氨瑐}(cāng)”難題；讓設(shè)備資產(chǎn)運(yùn)維更省心；讓法務(wù)風(fēng)險(xiǎn)無(wú)處遁形,讓合規(guī)效率觸手可及；讓職場(chǎng)進(jìn)入開口即達(dá)時(shí)代，成為員工的“貼心職場(chǎng)小管家”；讓銷售不用填系統(tǒng)，主管不用追進(jìn)度；7x24全球資金全景監(jiān)控，讓每一分錢都流向增長(zhǎng)高地……

從信息化時(shí)代到大數(shù)據(jù)時(shí)代，再到數(shù)據(jù)要素時(shí)代，數(shù)據(jù)與知識(shí)從僅被視為業(yè)務(wù)的“附屬品”，提升為具有潛在價(jià)值的“資產(chǎn)”，這一演進(jìn)不僅重塑了企業(yè)的數(shù)據(jù)與知識(shí)管理理念，更凸顯了數(shù)據(jù)與知識(shí)治理在AI落地進(jìn)程中的戰(zhàn)略價(jià)值。

在AI熱潮中，所有企業(yè)都更加重視數(shù)據(jù)。如何做好數(shù)據(jù)治理、知識(shí)治理成為擺在管理者面前的重要課題。企業(yè)首先需要掌舵者登高望遠(yuǎn)，將數(shù)據(jù)與知識(shí)治理視為“一把手工程”，否則再好的治理藍(lán)圖也不過(guò)是空中樓閣。

在此基礎(chǔ)上，企業(yè)需精準(zhǔn)落子“三步走”：

企業(yè)能否在這場(chǎng)數(shù)據(jù)要素的“淘金熱”中脫穎而出，取決于是否擁有將“數(shù)據(jù)礦石”煉成“商業(yè)黃金”的能力。用友BIP企業(yè)AI為企業(yè)提供“數(shù)據(jù)煉金術(shù)”。

用友BIP基于技術(shù)優(yōu)勢(shì)與行業(yè)實(shí)踐積累，深度融合企業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)與知識(shí)庫(kù)，通過(guò)自主可控的信創(chuàng)全棧技術(shù)保障數(shù)據(jù)安全合規(guī)，依托智能平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的有機(jī)結(jié)合，確保生成結(jié)果可靠可信，為企業(yè)提供從戰(zhàn)略規(guī)劃到落地執(zhí)行的端到端數(shù)智化支撐。

首先，企業(yè)成立數(shù)據(jù)與知識(shí)治理““先鋒隊(duì)”，依托用友BIP數(shù)據(jù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)服務(wù)，構(gòu)建從規(guī)劃到落地的全流程數(shù)據(jù)與治理體系。例如，在某新央企數(shù)據(jù)資源規(guī)劃階段，用友為企業(yè)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)架構(gòu)組建“智囊軍團(tuán)”，梳理現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源，挖掘潛在數(shù)據(jù)資產(chǎn)，擴(kuò)大資產(chǎn)規(guī)模，并為企業(yè)數(shù)智化建設(shè)及數(shù)據(jù)管理應(yīng)用提供精準(zhǔn)診斷與定制方案；某文旅集團(tuán)通過(guò)用友BIP企業(yè)AI全棧云實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理破局：統(tǒng)一梳理136個(gè)部門架構(gòu)、300余個(gè)銀行賬戶、909家客商檔案及1000余條會(huì)計(jì)科目。

其次，在定制化治理方案設(shè)計(jì)上，用友BIP憑借37年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)積淀，為能源、制造、醫(yī)療、零售等全行業(yè)全領(lǐng)域提供全棧信創(chuàng)適配方案，覆蓋從數(shù)據(jù)采集到知識(shí)應(yīng)用的完整鏈路。例如，用友BIP助力某鹽業(yè)集團(tuán)統(tǒng)一主數(shù)據(jù)管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同源，從而實(shí)現(xiàn)了全領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理，為企業(yè)的高效運(yùn)營(yíng)與決策提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐；某大型制藥集團(tuán)通過(guò)用友BIP建立了統(tǒng)一的信息標(biāo)準(zhǔn)，為集團(tuán)各業(yè)態(tài)一體化建設(shè)、運(yùn)營(yíng)管理、統(tǒng)一身份以及決策分析平臺(tái)建設(shè)提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

最后，在平臺(tái)支撐層面，用友BIP數(shù)據(jù)平臺(tái)為企業(yè)AI落地提供了清晰的路徑和方法論，通過(guò)構(gòu)建具備多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、海量數(shù)據(jù)處理能力、安全與開放性的新一代企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，企業(yè)能夠有效解決數(shù)據(jù)孤島、技術(shù)運(yùn)維成本高、行業(yè)語(yǔ)義理解難等問(wèn)題，完成企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化、價(jià)值化，實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)開箱即用，加速了企業(yè)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化進(jìn)程。例如，用友Chat BI以“BI+大模型”雙引擎為核心，顛覆傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析模式，降低數(shù)據(jù)分析門檻，賦能業(yè)務(wù)人員直接調(diào)用數(shù)據(jù)洞察。用友“友智庫(kù)”提供了“文庫(kù)、搜索、智能問(wèn)答、內(nèi)容生成”等全新的知識(shí)管理解決方案，把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)嵌入到業(yè)務(wù)流程中，打造出“知識(shí)全程伴隨、經(jīng)驗(yàn)沉淀入庫(kù)”的完整閉環(huán)。

在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的浪潮下，企業(yè)接入主流大模型與垂類模型已成為提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵戰(zhàn)略。這一趨勢(shì)的背后，既是數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的深度釋放，也是新一代軟件技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合的必然要求。

主流大模型具備強(qiáng)大的通用智能能力，垂類模型則針對(duì)特定行業(yè)與場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化。企業(yè)接入主流大模型，可快速獲得自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等通用AI能力，應(yīng)用于智能寫作、智能質(zhì)檢等場(chǎng)景。同時(shí)，部署垂類模型能更精準(zhǔn)地滿足企業(yè)業(yè)務(wù)行業(yè)需求，如能源行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型、醫(yī)療行業(yè)的疾病診斷模型。

用友BIP企業(yè)AI全面接入DeepSeek、豆包、通義千問(wèn)等國(guó)產(chǎn)通用大模型，依托專注于企業(yè)業(yè)務(wù)與經(jīng)營(yíng)管理領(lǐng)域的專業(yè)大模型YonGPT，打造應(yīng)用平臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)、智能平臺(tái)、開發(fā)平臺(tái)、云技術(shù)平臺(tái)與主流大模型的一體化數(shù)智底座，形成“AI通用能力+行業(yè)Know-How”的智能平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)企業(yè)軟件和國(guó)產(chǎn)大模型的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合。

作為用友BIP企業(yè)AI的核心入口，數(shù)智員工（智友）具備智能規(guī)劃、自動(dòng)執(zhí)行、快速反饋、自主決策等核心能力，不僅能夠管理用友預(yù)制的1000多個(gè)企業(yè)業(yè)務(wù)與管理智能體，還可以管理企業(yè)自主開發(fā)的海量智能體?；谥悄荏w技術(shù)，讓數(shù)智員工更加理解用戶的意圖；利用DeepSeek最新的推理能力，讓數(shù)智員工更加專業(yè)，能力更強(qiáng)；通過(guò)全新的用友BIP智能體構(gòu)建平臺(tái)，讓企業(yè)可以更快地開發(fā)數(shù)智員工，10分鐘就可以讓企業(yè)輕松上崗一個(gè)數(shù)智員工。企業(yè)深度應(yīng)用“智友”及數(shù)智員工集群，完成從“人力驅(qū)動(dòng)”到“智腦驅(qū)動(dòng)”的進(jìn)化，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效率與決策精度的雙重躍升。

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企業(yè)成功落地應(yīng)用AI是一項(xiàng)復(fù)雜而系統(tǒng)的工程，絕非一蹴而就。從明確應(yīng)用目標(biāo)錨定價(jià)值方向，到緊握成功落地“三板斧”，每個(gè)環(huán)節(jié)都不可或缺。在此進(jìn)程中，用友BIP企業(yè)AI以“流程+數(shù)據(jù)+AI原生一體”為核心架構(gòu)，具備統(tǒng)一數(shù)智底座、嵌入核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景、結(jié)果可靠、安全合規(guī)等顯著優(yōu)勢(shì)，為企業(yè)AI落地提供了系統(tǒng)性支撐。