財(cái)務(wù)云
數(shù)智融合 價(jià)值財(cái)務(wù)人力云
賦能員工 激活組織供應(yīng)鏈云
敏捷運(yùn)營(yíng) 高效協(xié)同營(yíng)銷云
全渠道營(yíng)銷 數(shù)智化經(jīng)營(yíng)采購云
全球?qū)ぴ?韌性供應(yīng)制造云
敏捷制造 產(chǎn)銷協(xié)同研發(fā)云
數(shù)智驅(qū)動(dòng) 研發(fā)創(chuàng)新項(xiàng)目云
項(xiàng)管融合 精智核算資產(chǎn)云
精益運(yùn)營(yíng) 智能運(yùn)維協(xié)同云
數(shù)智友空間 協(xié)同超融合
智能財(cái)務(wù)
提供精細(xì)化財(cái)務(wù)管控全場(chǎng)景合規(guī)稅務(wù)
提供給合規(guī)化的稅務(wù)服務(wù)全場(chǎng)景數(shù)字人力
提供數(shù)字化人力服務(wù)全場(chǎng)景敏捷供應(yīng)鏈
提供端到端智慧供應(yīng)鏈全場(chǎng)景數(shù)字營(yíng)銷
提供數(shù)字營(yíng)銷服務(wù)全場(chǎng)景智慧采購
提供一站式采購服務(wù)全場(chǎng)景智能制造
提供敏捷制造服務(wù)全場(chǎng)景數(shù)智資產(chǎn)
實(shí)時(shí)掌握資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)狀況和效益數(shù)字項(xiàng)目
提供全過程的項(xiàng)目管理全場(chǎng)景數(shù)智財(cái)資
多維度財(cái)資管理和風(fēng)險(xiǎn)管控智慧協(xié)同
提供統(tǒng)一門戶應(yīng)用全場(chǎng)景數(shù)智平臺(tái)
企業(yè)數(shù)智化底座行業(yè)解決方案
深耕行業(yè) 創(chuàng)新價(jià)值中央企業(yè)
服務(wù)央企數(shù)智化轉(zhuǎn)型第一品牌國資監(jiān)管與投資控股
數(shù)智國資 新質(zhì)發(fā)展裝備與離散制造
數(shù)智融合 賦能高端制造流程制造
深化AI+賦能流程制造業(yè),助燃新質(zhì)生產(chǎn)力消費(fèi)品
數(shù)智消費(fèi),賦能消費(fèi)品行業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展服務(wù)
AI+驅(qū)動(dòng)服務(wù)行業(yè)數(shù)智企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展交通與公用事業(yè)
數(shù)智賦能交通公用行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建筑與地產(chǎn)
建數(shù)智引擎,產(chǎn)新質(zhì)動(dòng)能醫(yī)藥
以數(shù)智創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)醫(yī)藥行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展醫(yī)療
數(shù)智化技術(shù)賦能醫(yī)療機(jī)構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展能源
以數(shù)智創(chuàng)新推動(dòng)能源行業(yè)綠色低碳發(fā)展電信與廣電
電信與廣電行業(yè)M域首席服務(wù)商軍工
軍工企業(yè)的數(shù)智化首選政務(wù)
云聚公共管理智慧,助力政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型教育
數(shù)智化人才培養(yǎng)服務(wù)提供商金融
中國金融行業(yè)數(shù)智化解決方案領(lǐng)導(dǎo)者汽車
專注于汽車行業(yè)營(yíng)銷與后市場(chǎng)服務(wù)煙草
助力煙草行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型
行業(yè)
深耕行業(yè) 創(chuàng)新價(jià)值中央企業(yè)
服務(wù)央企數(shù)智化轉(zhuǎn)型第一品牌國資監(jiān)管與投資控股
數(shù)智國資 新質(zhì)發(fā)展裝備與離散制造
數(shù)智融合 賦能高端制造流程制造
深化AI+賦能流程制造業(yè),助燃新質(zhì)生產(chǎn)力消費(fèi)品
數(shù)智消費(fèi),賦能消費(fèi)品行業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展服務(wù)
AI+驅(qū)動(dòng)服務(wù)行業(yè)數(shù)智企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展交通與公用事業(yè)
數(shù)智賦能交通公用行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建筑與地產(chǎn)
建數(shù)智引擎,產(chǎn)新質(zhì)動(dòng)能醫(yī)藥
以數(shù)智創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)醫(yī)藥行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展醫(yī)療
數(shù)智化技術(shù)賦能醫(yī)療機(jī)構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展能源
以數(shù)智創(chuàng)新推動(dòng)能源行業(yè)綠色低碳發(fā)展電信與廣電
電信與廣電行業(yè)M域首席服務(wù)商軍工
軍工企業(yè)的數(shù)智化首選政務(wù)
云聚公共管理智慧,助力政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型教育
數(shù)智化人才培養(yǎng)服務(wù)提供商金融
中國金融行業(yè)數(shù)智化解決方案領(lǐng)導(dǎo)者汽車
專注于汽車行業(yè)營(yíng)銷與后市場(chǎng)服務(wù)煙草
助力煙草行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型銷售熱線:
4006-600-577
銷售熱線:
4006-600-577
銷售熱線:
4006-600-577
售前熱線:
4006-600-577
近日,2025全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)在京召開。期間,用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司董事長(zhǎng)兼CEO王文京接受新華網(wǎng)專訪,圍繞我國企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的發(fā)展階段、面臨挑戰(zhàn)、行業(yè)差異、數(shù)據(jù)要素價(jià)值及AI技術(shù)應(yīng)用等關(guān)鍵問題分享了見解,為企業(yè)更好推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,并加快AI在企業(yè)的落地應(yīng)用提供了參考。
新華網(wǎng):當(dāng)前全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展,眾多企業(yè)紛紛投身數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮。在您看來,我國企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中,整體處于怎樣的發(fā)展階段?
王文京:我們把企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型分為業(yè)務(wù)在線、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和智能運(yùn)營(yíng)三個(gè)階段,現(xiàn)在大部分企業(yè)處于從業(yè)務(wù)在線向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方向發(fā)展,而一些領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)基礎(chǔ)上邁入智能運(yùn)營(yíng)階段。
新華網(wǎng):企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型目前面臨的主要挑戰(zhàn)有哪些?用友如何助力企業(yè)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)?
王文京:我覺得挑戰(zhàn)主要有三個(gè)方面:一是企業(yè)如何將自身發(fā)展戰(zhàn)略與數(shù)智化轉(zhuǎn)型高度結(jié)合;二是重視并做好企業(yè)的數(shù)據(jù)治理,保障數(shù)據(jù)質(zhì)量,這是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵基礎(chǔ)工作;三是要選擇和應(yīng)用符合企業(yè)需求的新一代數(shù)智化軟件,將戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)和軟件系統(tǒng)三個(gè)結(jié)合,協(xié)同推進(jìn)好企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型工作。
新華網(wǎng):不同行業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中,由于業(yè)務(wù)模式、行業(yè)屬性等因素存在較大差異。用友如何滿足不同行業(yè)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型?
王文京:不同行業(yè)的企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)及特性各有不同。比如,除了財(cái)務(wù)、人力、辦公等具有共通性且為企業(yè)都需要的數(shù)智化領(lǐng)域外,制造業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)是智能制造和供應(yīng)鏈協(xié)同,生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)企業(yè)的重點(diǎn)是項(xiàng)目管理,消費(fèi)型服務(wù)業(yè)企業(yè)的重點(diǎn)是客戶運(yùn)營(yíng)。
新華網(wǎng):數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)要素,在企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中扮演著至關(guān)重要的角色。您怎樣看待數(shù)據(jù)要素的價(jià)值挖掘和利用對(duì)于企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的意義?如何平衡數(shù)據(jù)利用和安全保障?
王文京:數(shù)據(jù),也就是數(shù)據(jù)資源,是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)。實(shí)際上,無論是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)階段,還是智能運(yùn)營(yíng)階段,都離不開數(shù)據(jù)這個(gè)關(guān)鍵要素和關(guān)鍵基礎(chǔ)。企業(yè)要運(yùn)營(yíng)好數(shù)據(jù)要素,重點(diǎn)是盡量實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)在線化,從而積累大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù),并在此基礎(chǔ)上,高度重視數(shù)據(jù)治理工作,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。
新華網(wǎng):在企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮中,AI技術(shù)正發(fā)揮著越來越重要的作用,如何將AI技術(shù)深度融入企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和管理體系,實(shí)現(xiàn)智能化決策與運(yùn)營(yíng)優(yōu)化,從而為企業(yè)帶來實(shí)質(zhì)性的效率提升和價(jià)值增長(zhǎng)?
王文京:AI應(yīng)用是如今企業(yè)特別關(guān)切的焦點(diǎn)話題,尤其關(guān)注如何將AI在企業(yè)成功應(yīng)用落地。從用友的實(shí)踐和總結(jié)來看,企業(yè)要做好三件事:一是要去對(duì)接或部署大模型和垂類模型;二是做好企業(yè)的數(shù)據(jù)治理和知識(shí)治理工作;三是要應(yīng)用新一代的數(shù)智化軟件,如此才能讓 AI在企業(yè)成功應(yīng)用落地。