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AI時(shí)代首發(fā)！數(shù)據(jù)成人力資源管理核心利器 - 用友 - 企業(yè)服務(wù)行業(yè)

2025年8月8日

縱觀歷史，從紙筆記錄到信息系統(tǒng)，從數(shù)字化到智能化，人力資源管理的發(fā)展過(guò)程和經(jīng)濟(jì)與技術(shù)的發(fā)展密不可分。

2025年，在人工智能深度重構(gòu)組織管理的浪潮中，人力資源數(shù)據(jù)已超越傳統(tǒng)管理工具的范疇，而是將“人”這一最復(fù)雜的變量，轉(zhuǎn)化為可量化、可預(yù)測(cè)、可優(yōu)化的戰(zhàn)略資產(chǎn)，成為驅(qū)動(dòng)組織人才戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)創(chuàng)新的核心引擎，并推動(dòng)組織從經(jīng)驗(yàn)決策向智能決策的跨越式進(jìn)化。

人才管理的數(shù)字基因

傳統(tǒng)人才管理中，招聘憑 “印象”、晉升看 “資歷”、規(guī)劃靠 “拍腦”，決策多依賴經(jīng)驗(yàn)與主觀判斷。

而在數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮中，逐步規(guī)?；?、復(fù)雜化的組織發(fā)展特征，讓大多數(shù)企業(yè)形成了“以應(yīng)用平臺(tái)數(shù)據(jù)來(lái)協(xié)助企業(yè)開(kāi)展業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和能力升級(jí)”的共識(shí)與實(shí)踐。數(shù)據(jù)智時(shí)代的人力資源管理，本質(zhì)上是通過(guò)對(duì)個(gè)人和組織的各種數(shù)據(jù)的整合、分析和預(yù)測(cè)，進(jìn)而對(duì)人才的知識(shí)、能力、素質(zhì)等各項(xiàng)特征有效量化，實(shí)現(xiàn)人力資源管理的標(biāo)準(zhǔn)化、精確化、科學(xué)化與決策化。

人力資源的數(shù)據(jù)智能分析作為企業(yè)人才管理升級(jí)的關(guān)鍵引擎，通過(guò)將基于數(shù)據(jù)算法的理解范式和決策思維加以結(jié)合運(yùn)用，做出貫通員工生命周期的人力資源管理決策，構(gòu)建分析邏輯，挖掘并利用數(shù)據(jù)，解決特定問(wèn)題，最終體現(xiàn)價(jià)值。

業(yè)人融合的數(shù)據(jù)價(jià)值鏈

人力資源數(shù)據(jù)天然具有多維度的洞察能力：

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：包括學(xué)歷、工齡、證書(shū)等信息，是人才基本信息的直觀呈現(xiàn)；
行為數(shù)據(jù)：可表現(xiàn)為績(jī)效考評(píng)、項(xiàng)目參與度、協(xié)作網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度等，映射出人才在實(shí)際工作中的行為模式與價(jià)值貢獻(xiàn)；
潛力數(shù)據(jù)：則是人才的學(xué)習(xí)曲線、創(chuàng)新提案數(shù)量、職業(yè)發(fā)展規(guī)劃等，預(yù)示著人才的發(fā)展后勁與成長(zhǎng)空間。

更重要的是，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與人力數(shù)據(jù)的融合互通，可以實(shí)現(xiàn)深度價(jià)值分析與橫向業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)分析。如果將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)人力化：例如將銷售額、客戶投訴率等業(yè)務(wù)指標(biāo)，關(guān)聯(lián)至崗位勝任力模型，能清晰看見(jiàn)人才對(duì)業(yè)務(wù)的直接影響；或者將人力數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，例如把離職率、招聘周期等人力數(shù)據(jù)，反哺至業(yè)務(wù)規(guī)劃，可實(shí)現(xiàn)人才策略與業(yè)務(wù)需求的動(dòng)態(tài)適配，構(gòu)建起 “人力 - 業(yè)務(wù)” 的相互互補(bǔ)的雙螺旋數(shù)據(jù)模型，讓人力資源管理實(shí)現(xiàn)從靜態(tài)管理到動(dòng)態(tài)優(yōu)化的范式躍遷。

數(shù)據(jù)治理重塑人才管理新生態(tài)

人力資源作為企業(yè)的核心資產(chǎn)，其數(shù)據(jù)管理的重要性日益凸顯，特別是在AI時(shí)代，想要充分發(fā)揮人力資源數(shù)據(jù)的價(jià)值，只有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)輸入才能確保AI結(jié)果的準(zhǔn)確輸出，企業(yè)需要將管理場(chǎng)景中的過(guò)程與結(jié)果數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)可控、可視、可管。數(shù)據(jù)治理則構(gòu)成 AI 驅(qū)動(dòng)組織、業(yè)務(wù)決策的基礎(chǔ)操作。

架構(gòu)數(shù)據(jù)化

企業(yè)可構(gòu)建崗位技能圖譜與職責(zé)矩陣，把原本相對(duì)抽象的組織架構(gòu)，轉(zhuǎn)化為可量化分析的數(shù)字模型。過(guò)程中，清晰梳理各崗位所需技能、明確職責(zé)邊界，讓組織架構(gòu)從靜態(tài)的框架圖，升級(jí)為動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)的數(shù)智化體系。既能實(shí)時(shí)診斷組織能力缺口，又能為人才部署與業(yè)務(wù)協(xié)同提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策依據(jù)，徹底改變經(jīng)驗(yàn)主義的管理范式。

人才標(biāo)準(zhǔn)化

借助 NLP 技術(shù)解析崗位說(shuō)明書(shū)，深度挖掘崗位對(duì)知識(shí)、技能、素質(zhì)的需求，并建立三維人才標(biāo)準(zhǔn)體系。統(tǒng)一的人才標(biāo)準(zhǔn)體系打破崗位、部門(mén)間人才評(píng)價(jià)的壁壘，讓人才選拔、培養(yǎng)、晉升有了清晰一致的 “度量衡”，顯著提升人才管理全鏈路的科學(xué)化水平與決策一致性，使企業(yè)的人才識(shí)別與發(fā)展機(jī)制實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化、范式化升級(jí)。

標(biāo)簽體系化

以業(yè)務(wù)場(chǎng)景為導(dǎo)向設(shè)計(jì)多維標(biāo)簽矩陣。其中基礎(chǔ)標(biāo)簽構(gòu)建靜態(tài)畫(huà)像；行為標(biāo)簽解析價(jià)值創(chuàng)造；潛力標(biāo)簽預(yù)判成長(zhǎng)動(dòng)能。并通過(guò)建立覆蓋“采集-清洗-應(yīng)用”的全鏈路數(shù)據(jù)質(zhì)量閉環(huán)，通過(guò)智能校驗(yàn)規(guī)則與動(dòng)態(tài)權(quán)限控制，確保標(biāo)簽的準(zhǔn)確性、時(shí)效性與安全性，為AI決策提供可靠輸入，最終將人力資源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)企業(yè)進(jìn)化的戰(zhàn)略新勢(shì)能。

用友BIP數(shù)智人力讓數(shù)據(jù)“會(huì)說(shuō)話”

用友通過(guò)37年的經(jīng)驗(yàn)積累和近萬(wàn)家企業(yè)的實(shí)踐和數(shù)據(jù)沉淀，基于企業(yè)數(shù)智化底座用友 iuap 平臺(tái)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，用友 BIP 數(shù)智人力面向企業(yè)管理層、HR 人員推出人力數(shù)智分析產(chǎn)品。

通過(guò)收集、分析和解釋人力資源相關(guān)數(shù)據(jù)，如員工的工作經(jīng)歷、培訓(xùn)記錄工作績(jī)效評(píng)估、薪酬情況、假勤工時(shí)等，以支持組織決策和管理的過(guò)程，幫助組織更好地了解和優(yōu)化人力資源管理，提高員工的生產(chǎn)力和滿意度，從而提高組織的績(jī)效和競(jìng)爭(zhēng)力。為企業(yè)的 HR 業(yè)務(wù)人員及管理者直接賦能通過(guò)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)人力資源管理進(jìn)行全面、多維、深度、靈活的審視。

用友全面人力數(shù)智分析服務(wù)矩陣

分析級(jí)應(yīng)用：數(shù)據(jù)可視化分析看板

用友 BIP 數(shù)智人力預(yù)置8大分析主題，30個(gè)子場(chǎng)景，和170個(gè)指標(biāo)，包括組織效能、薪酬成本、人才結(jié)構(gòu)、人才流動(dòng)等。為企業(yè)提供一套全景、多口徑的人力數(shù)據(jù)分析體系，開(kāi)箱即用，覆蓋企業(yè)人力分析各類場(chǎng)景，全面對(duì)標(biāo)人力資源管理先進(jìn)企業(yè)，為企業(yè)量身剪裁出一套切實(shí)可行的分析體系。

決策級(jí)應(yīng)用：可視化人才畫(huà)像輸出

通過(guò)打破異構(gòu)系統(tǒng)屏障，數(shù)據(jù)集成重組，圍繞人才標(biāo)簽、人才盤(pán)點(diǎn)、績(jī)效、人員信息和任職信息，依托用友 BIP 數(shù)據(jù)分析基座，構(gòu)建起數(shù)字化可視化人才畫(huà)像;結(jié)合全維度對(duì)比分析；實(shí)現(xiàn)看清看全、科學(xué)識(shí)人。全面追蹤人才發(fā)展軌跡、多維標(biāo)簽標(biāo)記人才質(zhì)量，更全面了解人才。

創(chuàng)新級(jí)應(yīng)用：智能化洞察見(jiàn)解

結(jié)合智能化分析技術(shù)，根據(jù)數(shù)據(jù)的演變規(guī)律，通過(guò)大語(yǔ)言數(shù)據(jù)訓(xùn)練構(gòu)建不同角色的人力分析模型，進(jìn)一步依據(jù)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律提煉我們對(duì)數(shù)據(jù)的洞察與結(jié)論分析，從而讓企業(yè)的管理者們能夠清晰、準(zhǔn)確、科學(xué)的使用數(shù)據(jù)，并將這些分析結(jié)論廣泛運(yùn)用在企業(yè)管理的每一個(gè)環(huán)節(jié)（人才供應(yīng)鏈調(diào)配、員工離職預(yù)測(cè)、識(shí)別高潛人才、員工發(fā)展方向預(yù)判等），真正將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，更好地幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略的達(dá)成。

AI+HR 的未來(lái)，將以技術(shù)與管理并重的雙輪驅(qū)動(dòng)模式，持續(xù)拓寬人力價(jià)值邊界。用友 BIP 數(shù)智人力正加速推動(dòng) “人 - 數(shù)據(jù) - 業(yè)務(wù)” 深度融合，讓流程管控蛻變?yōu)?/span> 價(jià)值流賦能，讓 標(biāo)準(zhǔn)化管理將升維成 個(gè)性化關(guān)懷，讓人力資源管理將真正實(shí)現(xiàn)人盡其才、才盡其用。

——數(shù)智煥新——

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