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埃森哲陳繼東：AIxHR，重塑人力資本價值！
2025年12月16日
以下內(nèi)容根據(jù)埃森哲大中華區(qū)戰(zhàn)略與咨詢事業(yè)部董事總經(jīng)理陳繼東2025HR數(shù)智嘉年華暨中國人力資源Venus頒獎盛典的演講內(nèi)容整理而成。



當前經(jīng)濟格局下，企業(yè)為什么把AI提上日程


當前經(jīng)濟格局呈現(xiàn)出復(fù)雜且充滿挑戰(zhàn)的態(tài)勢，企業(yè)普遍面臨經(jīng)營壓力，無論是收入增長率還是利潤增長率均出現(xiàn)下滑。這一現(xiàn)狀的形成，一方面受全球化不穩(wěn)定性影響；另一方面，中國經(jīng)濟正處于換擋期，發(fā)展節(jié)奏與模式發(fā)生轉(zhuǎn)變，進一步加劇了企業(yè)的經(jīng)營難度。 

然而，在目前這種經(jīng)濟格局的背景下，卻出現(xiàn)了分化現(xiàn)象：部分企業(yè)實現(xiàn)了海外業(yè)務(wù)翻番增長，還有部分企業(yè)在國內(nèi)可能經(jīng)營狀況不太好，但利潤率仍大幅提升。深入探究其原因，離不開AI技術(shù)的加持。


但與此同時，企業(yè)也存在疑慮：AI是否真能帶來提質(zhì)增效？還是在投入大量資金購買AI產(chǎn)品后，員工數(shù)量未減、效率也無實質(zhì)提升。埃森哲連續(xù)八年都在統(tǒng)計中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)。調(diào)研顯示，過去AI主要用于提高運營效率，而近年來，“創(chuàng)新競爭的新前沿”和“釋放人才的力量”兩大領(lǐng)域的AI投入也增長顯著。所謂創(chuàng)新競爭的新前沿，是企業(yè)在市場競爭加劇的情況下，為增強競爭力、通過業(yè)務(wù)創(chuàng)新占據(jù)市場優(yōu)勢；而“釋放人才力量”方面的投入增加是因為數(shù)字時代對人才要求更高，企業(yè)希望 AI能助力人才更好地發(fā)揮作用。 


AI工具的演進，從工具走向戰(zhàn)略支持的新角色 


AI工具需要從單純的工具角色，走向戰(zhàn)略支持的新角色，而AI工具的發(fā)展為此提供了可能。AI工具的發(fā)展經(jīng)歷了四個階段的演進。最初，企業(yè)使用 RPA工具，用于處理一些簡單、重復(fù)性的操作； 隨后，進入基礎(chǔ)人工智能階段，在簡歷篩選等場景發(fā)揮作用；接著，生成式人工智能出現(xiàn)，可幫助生成 JD、總結(jié)績效反饋等，但這些應(yīng)用依然還很基礎(chǔ)，類似小助手的角色；最終，AI工具發(fā)展到自主型人工智能階段。

自主型人工智能階段與傳統(tǒng)的人機合作模式完全不同，傳統(tǒng)模式下人類需給出指令，調(diào)用應(yīng)用系統(tǒng)按預(yù)設(shè)流程執(zhí)行，常讓人感覺 “人工不智能”；而自主型人工智能的使用中，人類只需告知結(jié)果目標，如 “招聘5個人”，智能體就能自主完成后續(xù)所有工作，中間無需人工參與。智能體可形成群體，自組織調(diào)用各智能體完成簡歷篩選、面試安排、候選人能力判斷等流程，最終輸出目標結(jié)果。 因此，未來我們和類似人類的智能體合作，形成一個人+智能體的團隊，驅(qū)動組織的效率大幅提升。


自主型人工智能的全面應(yīng)用會重塑企業(yè)的組織架構(gòu)，傳統(tǒng)金字塔形架構(gòu)中，人員眾多；AI能力賦能組織后，AI可以替代執(zhí)行層面工作，組織架構(gòu)變?yōu)榈广@石形；未來 AI組織應(yīng)是松葉樹形，人類核心團隊小，周邊圍繞大量智能體，甚至可能出現(xiàn)一個人借助 AI打造百億規(guī)模企業(yè)的情況

AI在 HR領(lǐng)域的具體應(yīng)用


具體到AI在 HR領(lǐng)域的應(yīng)用，首先需從四個方面進行重塑，構(gòu)建人機協(xié)作環(huán)境。一是工作流程重塑，原有諸多職位消失，代由 Agent完成，員工僅需參與其中幾個步驟；二是員工隊伍重塑，HR從業(yè)人員不再做大量操作型工作，轉(zhuǎn)而成為產(chǎn)品經(jīng)理，梳理 COE政策并轉(zhuǎn)化為智能體，實現(xiàn)與人類協(xié)作；三是搭建工作臺，作為人機互動載體，員工通過文字與 Agent溝通，Agent協(xié)助完成所有工作；四是構(gòu)建數(shù)字大腦，依托基礎(chǔ)能力搭建，為 AI在 HR領(lǐng)域的應(yīng)用提供支撐。 

在具體 HR場景中，AI應(yīng)用各有側(cè)重。在人才招聘獲取方面，人類負責明確招聘需求、與候選人見面、將崗位所需技能產(chǎn)品化、確認智能體記錄的面試內(nèi)容準確性等；而招聘流程中其余工作，如生成 JD、發(fā)布招聘信息、篩選候選人、安排面試時間、分析面試內(nèi)容形成評估結(jié)果等，均由智能體完成。 

在人才培養(yǎng)成長方面，智能體實現(xiàn)全自動操作，基于千人千面的需求，分析員工技能與未來職業(yè)發(fā)展要求的差距，從技能庫中匹配并推送相應(yīng)課程；人類則負責設(shè)計 AI無法完成的課程、開展真人互動溝通、傳授 AI難以理解的高級內(nèi)容，確保人才培養(yǎng)的質(zhì)量與深度。

在人力資源人事服務(wù)方面，大部分工作由 Agent完成，滿足員工的服務(wù)需求；人類主要負責管理數(shù)據(jù)質(zhì)量、處理系統(tǒng)無法解決的意外情況、定義服務(wù)及服務(wù)中的數(shù)據(jù)字典，扮演產(chǎn)品經(jīng)理角色，保障人事服務(wù)的順暢與準確。



為更好地實現(xiàn) AI在 HR 領(lǐng)域的應(yīng)用，企業(yè)的智能體團隊可以采用三層架構(gòu)組建。第一層是協(xié)調(diào)智能體，負責與真人對話，理解需求并分派工作；第二層是超級智能體，作為各領(lǐng)域?qū)＞珜＜?，如負責招聘營銷活動、尋找候選人、匹配崗位、評估候選人等；第三層是功能型智能體，具備信息搜索、數(shù)據(jù)比對等基礎(chǔ)能力。三層智能體協(xié)作，完成 HR領(lǐng)域的具體工作任務(wù)。此外，已建成三支柱模型、擁有共享服務(wù)中心的企業(yè)，在 HR領(lǐng)域 AI應(yīng)用轉(zhuǎn)型上更具優(yōu)勢，agent可替代共享服務(wù)中心的勞動密集型工作，能快速實現(xiàn) 50%的效率提升。

今天我的分享就這些，謝謝大家。 


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