行業(yè)解決方案
深耕行業(yè) 創(chuàng)新價值中央企業(yè)
服務央企數(shù)智化轉型第一品牌國資監(jiān)管與投資控股
數(shù)智國資 新質發(fā)展裝備與離散制造
數(shù)智融合 賦能高端制造流程制造
深化AI+賦能流程制造業(yè),助燃新質生產力消費品
數(shù)智消費,賦能消費品行業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉型發(fā)展服務
AI+驅動服務行業(yè)數(shù)智企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展交通與公用事業(yè)
數(shù)智賦能交通公用行業(yè)高質量發(fā)展建筑與地產
建數(shù)智引擎,產新質動能醫(yī)藥
以數(shù)智創(chuàng)新驅動醫(yī)藥行業(yè)高質量發(fā)展醫(yī)療
數(shù)智化技術賦能醫(yī)療機構高質量發(fā)展能源
以數(shù)智創(chuàng)新推動能源行業(yè)綠色低碳發(fā)展電信與廣電
電信與廣電行業(yè)M域首席服務商軍工
軍工企業(yè)的數(shù)智化首選政務
云聚公共管理智慧,助力政府數(shù)智化轉型教育
數(shù)智化人才培養(yǎng)服務提供商金融
中國金融行業(yè)數(shù)智化解決方案領導者汽車
專注于汽車行業(yè)營銷與后市場服務煙草
助力煙草行業(yè)數(shù)智化轉型
行業(yè)
深耕行業(yè) 創(chuàng)新價值中央企業(yè)
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數(shù)智國資 新質發(fā)展裝備與離散制造
數(shù)智融合 賦能高端制造流程制造
深化AI+賦能流程制造業(yè),助燃新質生產力消費品
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中國金融行業(yè)數(shù)智化解決方案領導者汽車
專注于汽車行業(yè)營銷與后市場服務煙草
助力煙草行業(yè)數(shù)智化轉型銷售熱線:
4006-600-577
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售前熱線:
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引言
為有效挖掘、釋放企業(yè)數(shù)據(jù)價值,讓企業(yè)數(shù)據(jù)從 “沉睡的資源” 真正成為 “增長的動力”,企業(yè)要基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺,建立從數(shù)據(jù)開發(fā)、治理到應用的全面能力。在這一過程中,如何將數(shù)據(jù)處理層的“技術數(shù)據(jù)”與應用層的“業(yè)務語言”銜接起來?形成從數(shù)據(jù)源頭到分析應用的連貫通路,成為其中的關鍵能力。
作為企業(yè)數(shù)據(jù)治理與應用過程中的關鍵角色,語義模型處于從數(shù)據(jù)層到應用層過渡的能力體系之中,它猶如數(shù)據(jù)的“超級翻譯官”,將底層技術數(shù)據(jù)編織成面向業(yè)務的語言,讓數(shù)據(jù)分析能夠實現(xiàn)規(guī)?;瘧?,更靈活響應業(yè)務變化。
1
基于數(shù)據(jù)分析目標的建模需求
通過BI產品進行數(shù)據(jù)可視化分析,是企業(yè)數(shù)據(jù)應用的基本要求,在數(shù)據(jù)分析的過程中,需要接入多來源的業(yè)務數(shù)據(jù),但業(yè)務數(shù)據(jù)往往存在多種問題。
首先,原始數(shù)據(jù)無法直接用于分析,需先進行數(shù)據(jù)預處理,復雜分析場景下,還需跨表或跨模型取數(shù)并按特定邏輯補充數(shù)據(jù);其次,企業(yè)基于精細化管控數(shù)據(jù)訪問權限的目的,要進行數(shù)據(jù)行列權限控制與字段級數(shù)據(jù)脫敏設置;另外,用戶若基于原始表做數(shù)據(jù)看板往往缺乏靈活性,業(yè)務需求變化時需頻繁修改查詢語句,而建模層可抽象通用數(shù)據(jù)模型以適應不同分析需求。
所以,底層技術數(shù)據(jù)往往業(yè)務適配性不足,難以組織成面向業(yè)務的數(shù)據(jù),阻礙業(yè)務用戶進行數(shù)據(jù)分析,企業(yè)需要針對數(shù)據(jù)特征進行業(yè)務抽象,基于抽象過的數(shù)據(jù)模型再進行報表設計和展現(xiàn)。
2
語義模型:
將技術數(shù)據(jù)編織成面向業(yè)務的語言
語義模型是使用BI產品進行可視化分析的基礎,能夠將技術層面的數(shù)據(jù)庫表、字段轉化為業(yè)務人員可理解的模型,實現(xiàn) “技術數(shù)據(jù)業(yè)務化”, 便于用戶進行各類數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)、業(yè)務報表的統(tǒng)計分析等、
對于下游的數(shù)據(jù)分析而言,語義模型提供了重要的價值:
? 通過規(guī)范、補充原始數(shù)據(jù),提升數(shù)據(jù)分析質量,保障分析結果的準確性和可靠性;
? 通過結構化的關系設計和計算邏輯封裝,為后續(xù)可視化分析(報表/儀表板)提供靈活、高效、可靠的數(shù)據(jù)支撐;
? 快速完成多來源系統(tǒng)內數(shù)據(jù)取數(shù),形成連貫的數(shù)據(jù)通路,實時響應業(yè)務變化;
? 財務、人力等各業(yè)務領域通過預置語義模型,大幅提高復用性,實現(xiàn)規(guī)?;瘧谩?/p>
3
用友BIP語義模型的關鍵能力
用友 BIP 語義模型是用友BIP 數(shù)據(jù)平臺的關鍵組成部分,處于數(shù)據(jù)開發(fā)到可視化分析平臺的銜接環(huán)節(jié),支持用戶通過可視化配置建模,實現(xiàn)復雜的業(yè)務邏輯取數(shù)與深度分析,簡化降低技術門檻,賦能業(yè)務用戶,大幅提升分析效率與響應速度。
另外,系統(tǒng)預置了與業(yè)務銜接的1100多個預置的語義模型,為企業(yè)提供開箱即用的便捷性。
1)可視化配置建模,大幅降低技術門檻
基于業(yè)務實體建模,業(yè)務人員無需理解底層復雜的數(shù)據(jù)結構,可以直接將這些業(yè)務實體(如“客戶”、“產品”)和指標(如“復購率”)作為模型中的維度和事實,確保分析模型與業(yè)務需求高度對齊;用戶可通過自定SQL或編程程序實現(xiàn)復雜的取數(shù)邏輯。
另外,滿足用戶對字段按照業(yè)務場景進行分類,確保數(shù)據(jù)的可理解性,讓應用更清晰。
2)靈活的數(shù)據(jù)權限,保障數(shù)據(jù)安全與合規(guī)
在企業(yè)運營中,數(shù)據(jù)安全和合規(guī)使用是至關重要的,針對同一個數(shù)據(jù)報表/看板,不同用戶應該有不同的數(shù)據(jù)訪問權限,用友 BIP 語義模型提供了靈活的數(shù)據(jù)權限管理機制,有效保障企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。
3)可擴展性強,適應業(yè)務動態(tài)發(fā)展
隨著業(yè)務的拓展以及戰(zhàn)略調整,企業(yè)對數(shù)據(jù)管理的需求也在持續(xù)演變。用友BIP語義模型具備強大的可擴展性,滿足用戶對語義模型編程擴展,支撐個性化建模場景,輕松應對企業(yè)業(yè)務變化帶來的各種挑戰(zhàn)。
比如在TP層面,特征體系的靈活性及存儲方式的變更,會引起報表模型的動態(tài)變化并帶來查詢性能問題。語義模型支持接入特征體系,下游的儀表板、報表通過引用語義模型,可動態(tài)加載特征組下的相關字段,從而提升用戶統(tǒng)計分析的靈活性。
在AP層面,用友BIP支持構建“動態(tài)”語義模型,實時查詢來源表,根據(jù)來源表的字段,更新語義模型的輸出字段;儀表板則可基于“動態(tài)”語義模型構建報表服務,用戶在瀏覽態(tài)可實時加載“動態(tài)”字段進行多維度的報表分析。
用友 BIP 語義模型憑借其在多種業(yè)務象關聯(lián)、業(yè)務化字段分類、靈活數(shù)據(jù)權限和強大可擴展性等方面的卓越關鍵能力,已然企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)與應用過程中不可或缺的強大助力。
它不僅為企業(yè)構建了一個高效、靈活的數(shù)據(jù)模型體系,實現(xiàn)數(shù)據(jù)應用的標準化、規(guī)?;c個性化場景拓展,更是在深層次上推動了數(shù)據(jù)要素價值的釋放,讓企業(yè)在數(shù)據(jù)驅動的時代浪潮中能夠更加從容地應對各種挑戰(zhàn),把握發(fā)展機遇。
洞見數(shù)據(jù)
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