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AI至上2026之增效降本篇 | 重塑企業(yè)效率與成本曲線
2026年1月8日

 

用友BIP智能體

增效降本的“隱形員工”


用友BIP各類智能體助力企業(yè)優(yōu)化流程、減少人工干預(yù)和相關(guān)運營成本等,以實現(xiàn)增效降本。如:


智能會計助理:具備自動付款、往來自動核銷、自動對賬等日常核算,以及智能月結(jié)能力,將會計人員從日常核算工作到月末核算過程中高頻低效操作中解放出來。



商旅報賬助理:為企業(yè)提供一站式商旅報銷服務(wù),實現(xiàn)從語音填單、行程規(guī)劃、智能填單到自動化審核的全流程管理,優(yōu)化體驗、降本增效。



共享作業(yè)助理:企業(yè)財務(wù)共享中心作業(yè)運營的高效財務(wù)伙伴,以貼身助理的形式,實現(xiàn)作業(yè)任務(wù)協(xié)助處理、作業(yè)成果多維總結(jié),全面優(yōu)化財務(wù)共享工作模式。



智能客服助理:從政策法規(guī)問詢、內(nèi)部制度問詢、查單據(jù)、隨單問數(shù)到流程操作指引,為企業(yè)提供全場景財務(wù)問答支持,降低溝通成本,提高業(yè)務(wù)運營效率。



人事智能助理:向 HR及管理者提供即時的人事數(shù)據(jù)查詢及業(yè)務(wù)辦理能力,以及信息和業(yè)務(wù)規(guī)則的精準(zhǔn)檢查,有效減少了人為錯誤和合規(guī)風(fēng)險。



薪酬智能助理:向 HR 及管理者提供即時的薪酬數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)辦理能力,在無用戶干預(yù)的情況下自動執(zhí)行薪資計算等任務(wù)。



智能招標(biāo)助理:幫助采購員快速完成智能標(biāo)書模板生成、智能標(biāo)書生成、智能標(biāo)書審查等招標(biāo)任務(wù),實現(xiàn)標(biāo)書編制提效、標(biāo)書重要條款合規(guī)風(fēng)險智能審查。



采購執(zhí)行助理:幫助采購員快速完成自動下單、自動詢價、自動對賬等采購任務(wù),幫助企業(yè)將采購事務(wù)性工作自動化,降低人力成本,提升采購執(zhí)行效率。



資產(chǎn)維修智能助理:在設(shè)備故障發(fā)生時,迅速進(jìn)行故障原因的深度分析,并智能推薦最優(yōu)維修方案,還可生成故障總結(jié)報告,提升故障處理效率,減輕設(shè)備故障對生產(chǎn)運行的影響。



數(shù)智秘書:基于大模型的智能化辦公助手,提供早報推送、智能創(chuàng)建日程、知識問答、智能寫作、代碼優(yōu)化等核心技能,提升員工辦事效率與體驗,顛覆傳統(tǒng)辦公模式。




深度適配業(yè)務(wù)場景,

解鎖增效降本新方案


通過將AI“融入業(yè)務(wù)流程與規(guī)則”, 用友BIP眾多智能體得以調(diào)用4000+企業(yè)級API背后的流程、數(shù)據(jù)、知識。除此之外,用友BIP還基于運籌學(xué)、機(jī)器視覺等小模型能力,針對具體的業(yè)務(wù)問題,孵化訓(xùn)練出一系列智能場景。


比如流程制造行業(yè)的智能備料、工藝及質(zhì)量預(yù)測,離散行業(yè)的工藝路線智能生成、電子行業(yè)的智能替代,金屬加工、造紙等行業(yè)的智能裁切等;這些場景通過與智能體相結(jié)合,“集經(jīng)典算法+大模型”于一體,為不同行業(yè)提供AI模式下的增效降本方新方案。


產(chǎn)能計劃丨讓企業(yè)1分鐘完成復(fù)雜的生產(chǎn)排程


基于需求、工藝和產(chǎn)能進(jìn)行全面考量,實現(xiàn)排產(chǎn)可視化與便捷調(diào)整,直觀展示生產(chǎn)計劃與資源負(fù)荷情況,實現(xiàn)生產(chǎn)能力的精準(zhǔn)平衡,其強(qiáng)大計算能力讓排產(chǎn)時間控制在1分鐘以內(nèi)。


智能備料丨1秒完成15種原料計算分配,準(zhǔn)確度達(dá)98%以上


基于運籌算法,深度挖掘歷史數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù),構(gòu)建精準(zhǔn)的智能備料模型,尋求質(zhì)量與成本的最優(yōu)解,能夠?qū)崿F(xiàn)15種原料同時計算分配,運算時間只需要1秒,備料方案配比精桷到萬分之一,分析結(jié)果中常規(guī)工業(yè)分析指標(biāo)準(zhǔn)確度達(dá)到98%以上。


智能裁切丨幫助企業(yè)每月節(jié)約原材料成本數(shù)百萬元


智能裁切聚焦于解決金屬加工、造紙、裝備等多個行業(yè)面臨的裁切難題,通過優(yōu)化算法,實現(xiàn)余料最少和母材生產(chǎn)的精準(zhǔn)決策,某企業(yè)基于該方案顯著提高原材料利用率,節(jié)省了原料采購成本2.8%,年采購成本節(jié)約840萬元。


用友BIP助力企業(yè)落地AI應(yīng)用

實現(xiàn)增效降本



 


 


 


企業(yè)AI落地路徑


         

         

         

         

         

         

         

         

         

         

         

         
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