人工智能正以前所未有的速度重塑全球商業(yè)格局。從大模型的爆發(fā)式迭代到企業(yè)AI本體智能的悄然來臨，AI已從實驗室走向企業(yè)經(jīng)營的核心地帶。然而，技術(shù)的狂飆并未帶來普遍的價值兌現(xiàn)——工具唾手可得，真正駕馭者卻仍是少數(shù)。當(dāng)企業(yè)AI從"可選項"向"必選項"轉(zhuǎn)變，企業(yè)競爭的焦點已悄然轉(zhuǎn)移：決定勝負的不再是誰擁有更先進的技術(shù)，而是誰能將AI能力真正融入組織肌理，內(nèi)化為組織的核心競爭力。
AI狂飆時代
企業(yè)競爭的終局
是"本體智能"的企業(yè)領(lǐng)先實踐
"我們已經(jīng)有了最先進的AI大模型，有了明確的AI戰(zhàn)略，也有了AI工具和產(chǎn)品，為什么我們的業(yè)務(wù)還是老樣子？"
這幾乎是眾多企業(yè)高管交流最多、也最讓人焦慮的一個問題。
在這個AI狂飆的時代，幾乎所有企業(yè)都在熱烈擁抱AI：模型在升級、工具在迭代、應(yīng)用場景在不斷擴展。然而，在熱鬧的表象背后，我們卻看到了極其殘酷的分化：絕大多數(shù)企業(yè)只是在"體驗"AI，少數(shù)員工用它寫寫郵件、做做總結(jié)，短期提升了局部效率；而極少數(shù)企業(yè)，卻正在重塑組織級的AI核心能力，將AI深度融入業(yè)務(wù)流、決策鏈和人才培養(yǎng)體系，形成了降維打擊般的持續(xù)競爭力。
麥肯錫最新的調(diào)研數(shù)據(jù)揭示了這一冰冷的現(xiàn)實：高達78%的企業(yè)已經(jīng)在至少一個業(yè)務(wù)職能中常態(tài)化使用AI，但真正成為AI高效能贏家的企業(yè)，僅僅只有6%。
為什么會產(chǎn)生如此巨大的鴻溝？答案其實很簡單：絕大多數(shù)企業(yè)只是在"體驗"AI，卻鮮有企業(yè)真正在"實踐"AI。
在企業(yè)AI落地過程中，企業(yè)最容易忽視、卻又最致命的一點，是缺乏基于"本體智能邏輯"下的組織級超級AI能力。
這種能力，不是簡單的工具采購，而是從AI落地到持續(xù)運營的整體能力。如果說大模型是強大的"大腦"，那么企業(yè)業(yè)務(wù)本體就是這個大腦必須遵循的"世界觀"和"業(yè)務(wù)法律"。而組織級AI能力，則是讓這個大腦真正長在企業(yè)肌體上、指揮全員行動的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
本體智能，正是企業(yè)在AI時代真正的核心分水嶺。它不僅僅是技術(shù)的迭代，更是組織AI能力的躍遷。誰能率先完成這種能力的內(nèi)生，誰就能在未來的市場競爭中掌握絕對的主動權(quán)。
AI的真正分水嶺
不是工具升級
而是"本體智能"的誕生
過去，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的焦點往往集中在流程優(yōu)化和系統(tǒng)效率上，強調(diào)的是工具本身的能力。AI的出現(xiàn)，看似是對這些工具的一次全面升級，但真正的分水嶺，卻在于它能否真正"懂"你的企業(yè)。
一個不懂企業(yè)業(yè)務(wù)邏輯的AI，永遠只是一個聰明的"外人"。
用友提出的"本體智能"，正是解決這一痛點的核心。通過構(gòu)建企業(yè)級語義操作系統(tǒng)（Ontology），將復(fù)雜的業(yè)務(wù)概念、實體關(guān)系、規(guī)則約束和決策邏輯系統(tǒng)化、數(shù)字化。只有基于這種真實的業(yè)務(wù)映射，AI才能真正理解企業(yè)是如何運作的，才能深度參與到業(yè)務(wù)決策中，而不僅僅是作為一個被動執(zhí)行命令的聊天框。
正如用友網(wǎng)絡(luò)高級副總裁兼企業(yè)BG總裁徐洋所言："大模型提供了強大的語言能力，而本體則提供了企業(yè)的業(yè)務(wù)法律。"
在這種全新的認知維度下，企業(yè)競爭的核心壁壘不再是工具的先進性（因為工具越來越容易獲得），而是組織能否將AI能力深度內(nèi)生，也就是說，本體智能的核心是企業(yè)AI更懂業(yè)務(wù)邏輯，那么在本體智能時代，企業(yè)必須升級覆蓋所有業(yè)務(wù)個體單元的AI能力，從超級個體進化為超級組織，才能更好地駕馭本體智能浪潮。
真正的挑戰(zhàn)
AI落地缺的不是技術(shù)，而是能力內(nèi)生機制
許多企業(yè)已經(jīng)購買了頂級的AI工具，建立了專門的技術(shù)團隊，甚至投入了巨額資金。但為什么真正讓AI發(fā)揮出顛覆性價值的企業(yè)卻鳳毛麟角？
正如前面提到的麥肯錫數(shù)據(jù)，AI的普及率與回報率，形成了一道巨大的"剪刀差"。從大量企業(yè)客戶高管、BIP運營師的反饋來看，這種落差的根源往往呈現(xiàn)出驚人的一致性：
有光鮮亮麗的試點項目，但根本"無法復(fù)制"到全局；
AI能力僅僅停留在極少數(shù)技術(shù)專家手中，根本"沒有普及"到業(yè)務(wù)側(cè)。
真正的差距，從來不在于技術(shù)模型的參數(shù)大小，而在于組織"會不會用"。
這其中最核心的癥結(jié)，是企業(yè)缺乏一套持續(xù)的"AI能力內(nèi)生機制"——即如何將AI能力從單純的"工具使用"，轉(zhuǎn)化為根植于組織的系統(tǒng)性能力。沒有這樣的機制，AI永遠只是點狀的效能提升，無法聚沙成塔形成長期的競爭力。
我們有一個核心判斷：AI的價值，不在技術(shù)本身，而在業(yè)務(wù)實踐。企業(yè)如果只是學(xué)習(xí)AI知識，而沒有進入真實業(yè)務(wù)場景，那么AI永遠只是概念。
從"戰(zhàn)略共識"到"全員實踐"
企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵跨越
今天，幾乎所有企業(yè)在AI發(fā)展方向上都已經(jīng)達成了"戰(zhàn)略共識"。但真正拉開企業(yè)間差距的，不僅需要高層在戰(zhàn)略上的重視，更需要全員的深度實踐、能力提升和自我革新。
在用友的實踐觀察中，那些成功跨越AI鴻溝的企業(yè)，都具備一個共同的特征結(jié)構(gòu)：
高層：戰(zhàn)略決策極其明確，提供堅定的方向指引和充足的資源支持；
中層：具備將AI能力拆解并融入具體業(yè)務(wù)場景的能力，強力推動落地；
一線員工：能夠熟練將AI工具轉(zhuǎn)化為日常工作能力，實現(xiàn)個人效率的幾何級飛躍。
AI落地的核心，絕對不是上線一個孤立的項目、部署一套系統(tǒng)，或者設(shè)立一個專門的崗位。它的終極形態(tài)，是企業(yè)里的每一個人都在使用AI，并借助AI不斷優(yōu)化自己的工作方式。
只有當(dāng)這種AI能力被全員吸收并熟練運用，企業(yè)才真正形成了不可替代的內(nèi)部驅(qū)動力，實現(xiàn)持續(xù)的價值增長。換句話說，企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型，絕不可能僅僅依靠一小部分技術(shù)精英來完成，它是一場自下而上的全員進化。
AI不僅僅是一個模塊
而是"個體能力的重構(gòu)"
直到今天，很多企業(yè)仍然把AI當(dāng)作"一個新模塊"來對待。他們天真地以為，只要部署了一個新系統(tǒng)、給員工開設(shè)了幾堂培訓(xùn)課、上線了一個熱門應(yīng)用，就大功告成了。在市場上，甚至也有一些廠商將售賣一個Agent（智能體）直接等同于幫助客戶完成了AI轉(zhuǎn)型。
這顯然是遠遠不夠的。
用友在思考企業(yè)AI賦能時，關(guān)注的是如何將真正的AI價值，深植于每個人的能力結(jié)構(gòu)之中：
讓每個崗位都有自己優(yōu)化業(yè)務(wù)的專屬AI方法論；
讓AI能力成為個人日常決策和業(yè)務(wù)執(zhí)行的自然組成部分，就像呼吸一樣自然。
當(dāng)超級個體不斷涌現(xiàn)，企業(yè)整體的智能水平自然會得到顯著提升，知行合一，AI成就卓越——這不是一句口號，而是AI時代最樸素的真理?！癝top Knowing, Start Doing?！?/strong>
在標桿客戶實踐中，AI早已不再是一個外部的輔助工具，而是每個人核心能力的一部分。當(dāng)超級個體不斷涌現(xiàn)，企業(yè)整體的智能水平自然會得到顯著提升，AI轉(zhuǎn)型的落地也將水到渠成。
未來的競爭差異，不在于誰擁有更多、更貴的工具，而在于誰的員工"更會用、更會優(yōu)化、更會創(chuàng)新"。
用友BIP DeepDoing的價值
構(gòu)建企業(yè)承接能力
從工具賦能到能力內(nèi)生
在這里，我們必須直面一個非?，F(xiàn)實的關(guān)鍵問題：即使員工今天學(xué)會了使用AI，為什么過不了多久又不用了？
原因很簡單：即便個人掌握了初步的AI能力，如果沒有持續(xù)的業(yè)務(wù)實踐場景和經(jīng)驗沉淀機制，這種能力很快就會萎縮消失。更何況，AI技術(shù)的發(fā)展日新月異，可以說每一天都在發(fā)生天翻地覆的變化。如果企業(yè)的AI能力僅僅停留在當(dāng)下的水平，很快就會被時代拋在身后。
為了解決這一難題，用友推出了一系列針對企業(yè)AI深度落地的服務(wù)體系：
推出了"數(shù)智化運營師"，幫助企業(yè)的BIP運營師全面掌握數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心能力；
推出了"企業(yè)AI運營師"，讓客戶能夠基于用友經(jīng)過驗證的"HERO"模型，在企業(yè)內(nèi)部建立起強大的AI卓越運營中心（COE），系統(tǒng)化地運營AI項目；
推出了"企業(yè)AI效能師"，直接面向具體的業(yè)務(wù)崗位（如招聘專員、會計等），幫助他們掌握與崗位深度結(jié)合的AI能力，實現(xiàn)個人效能的爆發(fā)。
在2026年，正式推出了用友BIP DeepDoing（BIP AI能力服務(wù)產(chǎn)品），旨在為企業(yè)持續(xù)提供實踐和放大AI能力的系統(tǒng)性支撐：
因此，在企業(yè)AI落地這件至關(guān)重要的事情上，真正有價值的，絕不是簡單地為客戶提供幾個Agent或幾款工具，而是幫助企業(yè)真正內(nèi)生出屬于自己的組織級AI能力。
圍繞這一點，用友一直在堅持做一件長期且正確的事情：我們不僅僅是替企業(yè)"做AI"，更是賦能企業(yè)"會用AI"，并幫助企業(yè)構(gòu)建起屬于自己的"本體智能體"，在充滿不確定性的VUCA時代，構(gòu)筑起堅不可摧的AI護城河。
通過用友BIP DeepDoing等服務(wù)和產(chǎn)品，用友將持續(xù)推動AI在企業(yè)真實業(yè)務(wù)場景中的生根發(fā)芽，在實現(xiàn)個人能力進化的同時，更讓超級個體匯聚成超級組織，推動組織整體AI能力的不斷躍遷。
在個人電腦普及的早期，史蒂夫·喬布斯曾留下一個著名的比喻：計算機是"思想的自行車"，它讓普通人也能擁有遠超自身的計算與創(chuàng)造能力。
而今天，面對洶涌而來的AI浪潮，硅谷著名投資人納瓦爾提出了一個更為激進、也更為貼切的比喻：AI，不再是自行車，而是"思想的摩托車"。
它帶來的，不再是線性的效率提升，而是指數(shù)級的能力躍遷。但摩托車與自行車最大的不同在于——它雖然更強大，但也更難駕馭。
沒有正確方法指引的人，會被它恐怖的速度狠狠甩開；沒有經(jīng)過系統(tǒng)訓(xùn)練的組織，甚至根本無法真正掛擋上路。
用友BIP DeepDoing AI能力服務(wù)產(chǎn)品所做的事情，從來不是去簡單地制造一輛更快的"摩托車"賣給企業(yè)，而是真正下場，幫助企業(yè)和更多的人，學(xué)會如何穩(wěn)健、高效地駕馭這輛屬于AI時代的"摩托車"。
AI的時代已經(jīng)全面到來。
與其在岸上觀望，不如直接掛擋上路；
與其在焦慮中內(nèi)耗，不如在業(yè)務(wù)中實踐；
與其盲目追逐技術(shù)熱點，
不如真正掌握組織能力。
與用友一起，駕馭AI的"思想的摩托車"，
駛向?qū)儆诔壗M織的本體智能新時代！
本文作者：
用友網(wǎng)絡(luò)副總裁、集團客戶運營部總經(jīng)理 畢思建
產(chǎn)品大型企業(yè)成長型企業(yè)
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