文/中國網(wǎng)
中國網(wǎng)科技3月13日訊 在AI等創(chuàng)新技術驅(qū)動下，數(shù)智化轉(zhuǎn)型已成為各行業(yè)的必然選擇，企業(yè)財務管理領域亦不例外。在國資委政策引領下，“十五五”期間，大型央國企的財務數(shù)智化轉(zhuǎn)型正步入深水區(qū)。
歷經(jīng)多輪演進，企業(yè)財務管理系統(tǒng)智能化水平顯著提升。當下AI技術的應用，不再局限于流程優(yōu)化與效率提升，更是向深度發(fā)展，支撐穿透式管理、經(jīng)營績效提升、核心競爭優(yōu)勢構建與可持續(xù)發(fā)展。財務職能也相應從傳統(tǒng)的核算后臺，加速向價值創(chuàng)造、戰(zhàn)略支撐的核心角色轉(zhuǎn)變。
在近日舉辦的2026大型企業(yè)財務數(shù)智化峰會上，用友網(wǎng)絡副總裁付建華接受中國網(wǎng)科技記者專訪，圍繞“十五五”期間大型企業(yè)財務數(shù)智化轉(zhuǎn)型邏輯及路徑、AI應用趨勢、成效評估等熱點內(nèi)容進行分享。
政策持續(xù)加碼、AI 技術日新月異，央國企財務數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級已迫在眉睫。
近年來，國家對企業(yè)財務數(shù)智化的要求不斷深化。2022年國資委首次提出央企建設司庫體系，并要求以此為切入點和突破口，促進財務管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。2025年國資委進一步提出構建智能化穿透監(jiān)管體系，要求企業(yè)財務數(shù)智化轉(zhuǎn)型全面鋪開、深化落地。今年年初，在國資委的指引下，企業(yè)財務數(shù)智化轉(zhuǎn)型將向更深層次、更廣范圍推進。
從技術層面看，新一輪科技革命中，AI成為管理創(chuàng)新的核心引擎，深度融入企業(yè)全流程業(yè)務場景，推動財務管理系統(tǒng)從“自動化”向“智能化”跨越升級。
企業(yè)財務管理進入數(shù)智化2.0新階段，已成為業(yè)內(nèi)共識。付建華表示，大型企業(yè)財務數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級已進入深水區(qū)。她進一步分析指出，對大部分企業(yè)而言，“十五五”期間的財務數(shù)智化轉(zhuǎn)型任務依然艱巨，主要體現(xiàn)在四個方面：
一是數(shù)智化覆蓋范圍持續(xù)拓展，從會計財務領域延伸至全業(yè)務鏈條，財務管理與數(shù)智化工具深度融合；
二是財務數(shù)智化能力持續(xù)進階，目標更加多元、系統(tǒng)應用深度要求更加復雜。數(shù)智化系統(tǒng)除了支撐業(yè)務流程外，還需承擔內(nèi)控風險檢查、數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)洞察、經(jīng)營分析等職能，數(shù)智化應用逐步滲透至企業(yè)中高層管理工作中；
三是AI技術、大模型與智能體深度融合應用，助力企業(yè)實現(xiàn)更高水平的財務自動化與智能化；
四是數(shù)智化建設目標不斷豐富，聚焦業(yè)財數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)匯聚，充分釋放數(shù)據(jù)價值。同時，越來越多企業(yè)從內(nèi)控與風險管理視角，推進數(shù)智化系統(tǒng)建設與落地實施。
面對復雜的轉(zhuǎn)型任務，付建華建議，大型企業(yè)在推進財務數(shù)智化建設時，應采取“頂層設計、分步實施”的策略。具體而言，在新的發(fā)展階段，規(guī)模以上企業(yè)應首先制定財務數(shù)智化建設的頂層設計方案。面向“十五五”時期，企業(yè)需將整個集團的財務數(shù)智化轉(zhuǎn)型以及第二批相關系統(tǒng)的數(shù)智化建設統(tǒng)籌納入統(tǒng)一規(guī)劃，形成系統(tǒng)性的頂層設計框架。
在頂層設計指導下，企業(yè)的財務數(shù)智化建設可劃分為二至三個階段分步推進。第一階段，重點填補財務數(shù)智化空白領域；第二階段，著力推動業(yè)務系統(tǒng)與財務系統(tǒng)之間的深度融合與數(shù)據(jù)貫通，強化業(yè)財集成；第三階段，構建財務級數(shù)據(jù)中臺，并逐步向企業(yè)級數(shù)據(jù)平臺演進。其中，數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)治理與匯聚工作預計需要至少三年的持續(xù)投入。
此外，在數(shù)智化系統(tǒng)建設過程中，企業(yè)還應注重整合人工智能及大模型等前沿技術，賦能各類管理場景。
在轉(zhuǎn)型關鍵期，AI智能體正成為財務管理的新抓手?！皬?025年下半年開始，智能體開始成為重要的AI載體工具，逐漸融入到企業(yè)財務管理場景中?！备督ㄈA判斷，2026年將是財務智能體落地關鍵年。
目前，業(yè)界公認最具價值的財務智能體主要集中于三大領域：數(shù)據(jù)洞察、智能審核與知識問答。
其中，數(shù)據(jù)洞察智能體位居首位，可為CEO、CFO、董事長等企業(yè)高管及業(yè)務伙伴提供自然語言對話交互。用戶能隨時查詢企業(yè)生產(chǎn)、營銷、經(jīng)營與財務等關鍵數(shù)據(jù)，實時掌握業(yè)務動態(tài)，支持管理決策。
智能審核智能體位列第二。目前企業(yè)財務人員日常需要處理大量的復核工作，管理層期待單據(jù)校驗、合規(guī)檢查等工作能夠由機器人取代，實現(xiàn)降本增效。
排名第三的財務知識問答智能體。在大型企業(yè)中，財務團隊往往需要服務于數(shù)萬甚至數(shù)十萬員工。面對關于財務制度、報銷流程等海量日常咨詢，該智能體可自動解答各類問題。
此外，會計核算自動化、資金管理風險檢查識別等財務智能體亦受到廣泛關注和應用。
付建華總結道，AI智能體帶來“數(shù)字勞動力時代”，實現(xiàn)AI智能體與人類高效協(xié)作，落地端到端全鏈自動化；從“被動執(zhí)行”轉(zhuǎn)向“自主思考”；并能調(diào)用工具解決復雜現(xiàn)實任務。
隨著AI智能體等技術的深度應用，財務數(shù)智化的價值從效率提升，延伸到戰(zhàn)略決策與風險管控等核心領域。
在中央八項規(guī)定精神持續(xù)深化、穿透式監(jiān)管趨嚴的背景下，差旅費用管控成為企業(yè)管理的重點與難點。以往員工出差采用“先花錢、后報賬”模式，行程軌跡、住宿標準、是否繞道、是否超標違規(guī)等情況難以事前掌握，只能依靠財務人員事后人工審核報銷單。如今依托智能技術，企業(yè)可實現(xiàn)員工差旅全鏈條穿透管理，覆蓋申請、出行到報銷的所有環(huán)節(jié)，既有效防范公款旅游等隱形違規(guī)問題，也能實現(xiàn)降本增效。
差旅費控的智能化只是縮影，穿透式管理正深度融入企業(yè)的各類財務與業(yè)務流程。
結合多年服務企業(yè)的實踐經(jīng)驗，付建華指出，企業(yè)要實現(xiàn)穿透式管理，在財務數(shù)智化建設上需完成三項關鍵任務。
大量財務管理工作和業(yè)務工作必須落地到高度數(shù)智化的軟件工具中，實現(xiàn)縱向覆蓋集團每個經(jīng)營單元、橫向覆蓋財務和所有業(yè)務；
二是將總部到末級單位的數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)中臺上
為總部洞察經(jīng)營狀況、開展風險管控與穿透管理提供數(shù)據(jù)支撐；
利用數(shù)智化工具抓取數(shù)據(jù)，實時監(jiān)測、預測、預警企業(yè)生產(chǎn)、運營和管理中的潛在風險，提前做出合理的管控和安排。
付建華強調(diào)，三項關鍵任務聯(lián)動，才能支撐事前、事中、事后，全級次、全流程、全要素的穿透式管理。
面對巨大的轉(zhuǎn)型投入，如何科學評估成效？付建華提出評估模型體系，包括面向“現(xiàn)代財務”的數(shù)智化覆蓋度；支撐“精益管理”的數(shù)智化應用深度；配套的“業(yè)財融合”數(shù)智化能力；完成業(yè)財數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)匯聚；業(yè)財數(shù)據(jù)價值充分得到釋放；模型能力和智能化水平；以及是否實現(xiàn)全級次、全流程、全要素的穿透管理。
技術驅(qū)動財務價值重構，財務管理正從“賬房先生”轉(zhuǎn)向“戰(zhàn)略伙伴”?！笆逦濉毙聲r期，數(shù)智化財務變革邁入全域協(xié)同、深度賦能新階段，大型央國企將提交精益管理與高質(zhì)量發(fā)展新答卷。
