本篇文章轉(zhuǎn)自《企業(yè)管理》雜志2026年第5期，文章直面人力資源數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的數(shù)據(jù)壁壘、標(biāo)準(zhǔn)缺失、AI 應(yīng)用脫離業(yè)務(wù)等痛點(diǎn)，創(chuàng)新提出四大轉(zhuǎn)型模式與分層進(jìn)階落地體系，同時(shí)從數(shù)據(jù)治理、業(yè)務(wù)融合、認(rèn)知引導(dǎo)等方面給出系統(tǒng)性轉(zhuǎn)型建議，兼具理論高度與實(shí)踐指導(dǎo)性。
特此轉(zhuǎn)載，旨在為布局?jǐn)?shù)智化的企業(yè)管理者、人力資源負(fù)責(zé)人提供完整的轉(zhuǎn)型框架與行動(dòng)方案，推動(dòng)企業(yè)理性落地 AI 技術(shù)，打通技術(shù)、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、人才的協(xié)同鏈路，借數(shù)智化之力重塑人力資源管理模式，支撐企業(yè)長(zhǎng)期戰(zhàn)略發(fā)展。
目前，企業(yè)對(duì)于 AI 技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的需求呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，而 AI 技術(shù)的落地面臨著系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。在人力資源管理領(lǐng)域，企業(yè)不僅要突破傳統(tǒng)管理模式的路徑依賴，還要實(shí)現(xiàn) AI 技術(shù)與組織戰(zhàn)略、人才發(fā)展的深度融合。在這種管理與技術(shù)雙重變革的背景下，如何根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況規(guī)劃有效的實(shí)施路徑，成為眾多企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中遇到的核心難題。
人力數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)
AI 技術(shù)驅(qū)動(dòng)人力資源管理經(jīng)歷著從工具迭代到范式重構(gòu)的深度變革。具有前瞻性布局的領(lǐng)軍企業(yè)，已率先構(gòu)建起涵蓋 OCR 識(shí)別、智能推課、招聘外呼機(jī)器人、客服機(jī)器人等機(jī)器學(xué)習(xí)類(lèi)應(yīng)用，在效率提升和員工體驗(yàn)優(yōu)化層面取得一定成效。
然而，當(dāng)前企業(yè) AI 因缺乏清晰的發(fā)展路徑普遍面臨困境 ：
一是業(yè)務(wù)流程數(shù)字化程度不足導(dǎo)致部分環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)采集斷點(diǎn)，部門(mén)級(jí)系統(tǒng)孤島造成信息壁壘，海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與碎片化原始數(shù)據(jù)無(wú)法有效整合 ；
二是管理實(shí)操缺乏標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，關(guān)鍵環(huán)節(jié)依賴人工經(jīng)驗(yàn)決策，難以沉淀可量化、可分析的行為數(shù)據(jù)資產(chǎn) ；
三是部分組織在數(shù)據(jù)治理體系尚未健全的情況下倉(cāng)促部署智能化系統(tǒng)，導(dǎo)致算法模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)摻雜大量噪聲與失真記錄，最終催生脫離業(yè)務(wù)實(shí)際的“AI 幻覺(jué)”。
這種技術(shù)應(yīng)用超前與管理基礎(chǔ)薄弱的結(jié)構(gòu)性矛盾，使得智能系統(tǒng)輸出的決策建議往往與業(yè)務(wù)實(shí)操存在根本性偏差，嚴(yán)重制約了 AI 價(jià)值的有效釋放。
此外，多數(shù)企業(yè)原有技術(shù)架構(gòu)不足以支撐智能應(yīng)用。面對(duì)數(shù)智化升級(jí)需求，企業(yè)決策層須在“外掛智能平臺(tái)”的漸進(jìn)式改造方案與“重構(gòu)數(shù)智化底座”的系統(tǒng)性升級(jí)路徑之間進(jìn)行戰(zhàn)略選擇，這已成為數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的關(guān)鍵議題。
1. 數(shù)智化轉(zhuǎn)型雙維度矩陣模型
企業(yè)首先要選擇數(shù)智化轉(zhuǎn)型建設(shè)模式，包括業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)與建設(shè)方式兩種要素。業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)是以變革為重還是以保持現(xiàn)狀為重，建設(shè)方式是繼續(xù)沿用現(xiàn)有系統(tǒng)還是需要重構(gòu)系統(tǒng)。以業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)為橫軸，建設(shè)方式為縱軸，構(gòu)建數(shù)智化轉(zhuǎn)型雙維度矩陣模型，將企業(yè) AI 建設(shè)劃分為戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)型智能重構(gòu)、平臺(tái)賦能型智能升級(jí)、體驗(yàn)優(yōu)化型智能增強(qiáng)、場(chǎng)景突破型智能創(chuàng)新四大典型模式（如圖 1 所示）。
第一種為戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)型智能重構(gòu)模式。常見(jiàn)于具有前瞻視野并擁有深厚數(shù)字技術(shù)積累的企業(yè)。這類(lèi)企業(yè)在實(shí)施數(shù)智化轉(zhuǎn)型時(shí)表現(xiàn)出三個(gè)特征。首先，基于戰(zhàn)略一致性原則進(jìn)行系統(tǒng)性規(guī)劃，精心設(shè)計(jì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的頂層設(shè)計(jì)，確保與企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)一致。其次，采用平臺(tái)化重構(gòu)策略，將傳統(tǒng) IT 技術(shù)架構(gòu)升級(jí)為具有智能與開(kāi)放能力的技術(shù)平臺(tái)，使智能應(yīng)用能夠?qū)崟r(shí)更新擴(kuò)展。最后，重塑業(yè)務(wù)流程，把人工操作的重復(fù)性事務(wù)（如匹配條件審核、制表、查找核對(duì)）轉(zhuǎn)化為智能系統(tǒng)自動(dòng)處理，讓系統(tǒng)能夠自主分析數(shù)據(jù)并作出決策。這種模式不僅實(shí)現(xiàn)了技術(shù)革新，還推動(dòng)了運(yùn)營(yíng)方式的根本性變革，助力企業(yè)向更高層次的智能化發(fā)展。
第二種為平臺(tái)賦能型智能升級(jí)模式。適用于數(shù)智化轉(zhuǎn)型意愿強(qiáng)烈但技術(shù)架構(gòu)相對(duì)陳舊的企業(yè)。這類(lèi)企業(yè)通常具備成熟的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)體系，但由于既有業(yè)務(wù)架構(gòu)存在較強(qiáng)的路徑依賴，難以實(shí)施顛覆性變革。此類(lèi)企業(yè)傾向于采用漸進(jìn)式升級(jí)策略，重構(gòu)數(shù)智化基座平臺(tái)，通過(guò)由點(diǎn)到面的方式逐步實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)智化賦能。這種模式既能確保企業(yè)運(yùn)營(yíng)穩(wěn)定，又能有效降低轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)，是適合傳統(tǒng)企業(yè)的穩(wěn)健模式。
第三種為體驗(yàn)優(yōu)化型智能增強(qiáng)模式。采用該模式的企業(yè)在保持現(xiàn)有人力系統(tǒng)架構(gòu)不變的基礎(chǔ)上，通過(guò)外掛獨(dú)立的智能平臺(tái)，彌補(bǔ)原有系統(tǒng)的短板，為各級(jí)員工提供點(diǎn)狀數(shù)智化能力提升，形成局部應(yīng)用的智能增強(qiáng)。重點(diǎn)優(yōu)化員工服務(wù)體驗(yàn)，這種模式既能確保企業(yè)核心業(yè)務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行，又能有效提升員工工作效率和滿意度，因而成為當(dāng)前企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中最受青睞的模式。
第四種為場(chǎng)景突破型智能創(chuàng)新模式。采用該模式的企業(yè)在維持整體人力系統(tǒng)穩(wěn)定的前提下，專注于特定專業(yè)領(lǐng)域，通過(guò) AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的重構(gòu)與突破，適合希望在特定領(lǐng)域建立差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)。該模式下企業(yè)外掛獨(dú)立的智能平臺(tái)，并與現(xiàn)有人力系統(tǒng)深度集成，打造創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式下的數(shù)智化閉環(huán)應(yīng)用。企業(yè)需要具備前瞻性的變革思維和較強(qiáng)的 AI 技術(shù)研發(fā)能力，能夠在保持業(yè)務(wù)流程穩(wěn)定的同時(shí)，推動(dòng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)智化突破。
2. 數(shù)智化轉(zhuǎn)型建設(shè)方式的差異化分析
在上述四種模式的指導(dǎo)下，外掛增強(qiáng)便于集約化管理，但擴(kuò)展性有限，重構(gòu)便于革新業(yè)務(wù)模式，但投資回報(bào)周期長(zhǎng)，企業(yè)在選擇時(shí)要綜合對(duì)比（見(jiàn)表 1）。
外掛增強(qiáng)智能平臺(tái)建設(shè)適用于技術(shù)投入有限的企業(yè)進(jìn)行局部?jī)?yōu)化，前提是有完善的人力資源數(shù)字化系統(tǒng)。由于數(shù)智化轉(zhuǎn)型更換系統(tǒng)的成本極大，企業(yè)須同時(shí)考慮資源的集約化管理，因此采用人力系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)與接口，集成獨(dú)立智能平臺(tái)能力的方式建設(shè)。采用這種方式可以漸進(jìn)式按需創(chuàng)新，避免重復(fù)建設(shè)，風(fēng)險(xiǎn)程度和成本投入均相對(duì)較低。
重構(gòu)數(shù)智化底座的方式是企業(yè)在管理域頂層設(shè)計(jì)統(tǒng)一底座，沉淀數(shù)智化通用能力，各細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用均基于該底座進(jìn)行部署與開(kāi)發(fā)，這種建設(shè)方式可基于通用平臺(tái)能力按需擴(kuò)展，但對(duì)自身的技術(shù)能力儲(chǔ)備要求極高。
系統(tǒng)應(yīng)用是基礎(chǔ)，確保業(yè)務(wù)線上化和流程標(biāo)準(zhǔn)化；數(shù)據(jù)管理是支撐，通過(guò)專項(xiàng)數(shù)據(jù)治理解決數(shù)據(jù)可用問(wèn)題；數(shù)智化應(yīng)用是升級(jí)，構(gòu)建人力資源智能體提升服務(wù)精準(zhǔn)度；業(yè)務(wù)部門(mén)深度參與是成功關(guān)鍵，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景與業(yè)務(wù)融合。
人力數(shù)智化變革：從員工體驗(yàn)到管理變革
根據(jù)企業(yè)人力資源數(shù)智化建設(shè)成功實(shí)踐，遵循基礎(chǔ)優(yōu)先、成熟優(yōu)先的原則，實(shí)現(xiàn)路徑按照員工體驗(yàn)相關(guān)的員工服務(wù)、智能運(yùn)營(yíng)相關(guān)的人力資源管理，以及管理變革相關(guān)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新進(jìn)階路線進(jìn)行劃分。
第一階段 ：與員工體驗(yàn)相關(guān)的員工服務(wù)。這一階段的主要目標(biāo)是對(duì)標(biāo)最佳實(shí)踐，提升企業(yè)各層級(jí)使用者對(duì) AI 應(yīng)用的感知，快速收效。服務(wù)內(nèi)容包括基礎(chǔ)指引、文本對(duì)話、查人問(wèn)數(shù)等，旨在通過(guò) AI 技術(shù)為全員提供基礎(chǔ)服務(wù)，從而快速提升企業(yè)各層級(jí)使用者的感知。這一階段應(yīng)用實(shí)現(xiàn)難度相對(duì)較低，應(yīng)用也比較成熟。例如，某央企集團(tuán)按照關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)（新提任、異地任職、職務(wù)調(diào)整、援藏 / 扶貧、生日、出入境等）自動(dòng)觸發(fā)推送場(chǎng)景化的說(shuō)明書(shū)式指引，含政策知識(shí)、環(huán)節(jié)處理人、溫馨提示等內(nèi)容 ；某綜合集團(tuán)通過(guò)數(shù)字員工實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音請(qǐng)假的同時(shí)推送關(guān)懷語(yǔ)，語(yǔ)音開(kāi)證明完成后推送快遞公司寄送服務(wù)，提升員工滿意度。
第二階段 ：與智能運(yùn)營(yíng)相關(guān)的人力資源管理。這一階段的重點(diǎn)是梳理人力資源管理的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，找到數(shù)智化可以賦能的、高價(jià)值的人力資源場(chǎng)景，讓業(yè)務(wù)管理更智能，如智能推課、智能選人和人才發(fā)展建議等。此外，還包括文字生成類(lèi)服務(wù)，如干部考察、人才盤(pán)點(diǎn)和績(jī)效總結(jié)等，為人力部門(mén)提供業(yè)務(wù)支持，以實(shí)現(xiàn)更智能的人力資源管理。
第三階段 ：與管理變革相關(guān)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。這一階段 AI 成為人力業(yè)務(wù)伙伴角色，通過(guò)“人”的數(shù)智化配置支撐企業(yè)經(jīng)營(yíng)，涉及畫(huà)像生成類(lèi)、業(yè)務(wù)發(fā)展類(lèi)和人才發(fā)展類(lèi)服務(wù)，如智能班子配備、業(yè)務(wù)與人才的供需智能匹配，以及針對(duì)年輕干部、科技人才等關(guān)鍵人才提供一人一冊(cè)成長(zhǎng)地圖。例如，某大型電信運(yùn)營(yíng)商通過(guò)數(shù)智化“人才點(diǎn)將”實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)訂單與專家的自動(dòng)匹配，并及時(shí)進(jìn)行激勵(lì)，實(shí)現(xiàn)了人才的精準(zhǔn)配置。這一階段的建設(shè)內(nèi)容旨在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)識(shí)人、智能育人、智慧用人，從而推動(dòng)企業(yè)組織能力的升級(jí)。
這三個(gè)階段代表了成功實(shí)現(xiàn)人力資源數(shù)智化轉(zhuǎn)型的典型路徑，沒(méi)有嚴(yán)格的先后順序，可結(jié)合自身的人力資源業(yè)務(wù)進(jìn)行實(shí)操。
人力數(shù)智化建設(shè)：應(yīng)用、智能、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)
數(shù)智化建設(shè)并非一蹴而就，而是需要做業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、智能體等方面的系統(tǒng)性準(zhǔn)備。系統(tǒng)在線是人力資源數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。人力資源系統(tǒng)需要完善現(xiàn)有功能并深化系統(tǒng)使用，確保能夠全面支撐人力資源全景業(yè)務(wù)的運(yùn)轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的全面線上化。系統(tǒng)的健全性體現(xiàn)在標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)流程和規(guī)范化的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)載體上，這是數(shù)智化建設(shè)的基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)管理為數(shù)智化應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐。盡管人力資源數(shù)據(jù)通常由一體化平臺(tái)承載，但許多企業(yè)的系統(tǒng)建設(shè)是由一個(gè)核心人力系統(tǒng)和多個(gè)專業(yè)化系統(tǒng)（如在線學(xué)習(xí)、干部管理等）集成而成。因此，建設(shè)一個(gè)集中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，既能解決數(shù)據(jù)分散問(wèn)題又能整合與人相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面通過(guò)端到端的業(yè)務(wù)閉環(huán)、數(shù)據(jù)治理制度與工具等，為數(shù)智化應(yīng)用提供可用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
智能體構(gòu)建是在系統(tǒng)應(yīng)用的基礎(chǔ)上進(jìn)一步升級(jí)。企業(yè)不僅要構(gòu)建智能平臺(tái)，還需在平臺(tái)上構(gòu)建人力資源智能體。智能體能夠理解并應(yīng)答人力資源專業(yè)詞匯和語(yǔ)言，從而提供更精準(zhǔn)、高效的服務(wù)。業(yè)務(wù)參與是數(shù)智化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵。人力資源部門(mén)需要根據(jù)數(shù)智化場(chǎng)景進(jìn)行配套的業(yè)務(wù)梳理工作。例如，政策問(wèn)詢場(chǎng)景需要梳理制度和常見(jiàn)問(wèn)題并定期更新 ；查人問(wèn)數(shù)應(yīng)用需要業(yè)務(wù)部門(mén)梳理數(shù)據(jù)指標(biāo) ；智能推課應(yīng)用需要整合式的學(xué)習(xí)地圖 ；智能人崗匹配則需要梳理崗位說(shuō)明書(shū)等。不同場(chǎng)景需要不同角色的配合，業(yè)務(wù)部門(mén)的積極參與直接關(guān)系到數(shù)智化建設(shè)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)，因此是不可或缺的。只有 AI 技術(shù)與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，才能實(shí)現(xiàn)人力資源管理的全面數(shù)智化。
1.不可忽視數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)數(shù)智化建設(shè)
對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量有著極高的要求，通常需要建立在規(guī)范、準(zhǔn)確數(shù)據(jù)積累之上。對(duì)于面向消費(fèi)者（To C）的應(yīng)用而言，由于其對(duì)問(wèn)題精準(zhǔn)性的要求相對(duì)較低，可以利用網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)數(shù)據(jù)作為語(yǔ)料，在大數(shù)據(jù)的支撐下不斷訓(xùn)練與優(yōu)化，形成較為成熟的解決方案。然而，面向企業(yè)（To B）的數(shù)智化應(yīng)用則更多依賴內(nèi)部形成的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，強(qiáng)調(diào)問(wèn)題處理的精確性，不允許出現(xiàn)任何差錯(cuò)。如果企業(yè)在沒(méi)有充分重視自身數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的情況下盲目推進(jìn)數(shù)智化，則很容易讓所謂的“人工智能”淪為“人工智障”，生成錯(cuò)誤決策，造成資源浪費(fèi)。
在數(shù)據(jù)層面，某央企以“提質(zhì)增效、決策支持、風(fēng)險(xiǎn)防控、模式轉(zhuǎn)型”為導(dǎo)向，聚焦三方面工作。一是夯實(shí)基礎(chǔ)，建立數(shù)據(jù)治理制度體系，通過(guò)“五定”（定標(biāo)準(zhǔn)、定質(zhì)量、定安全、定可信源、定共享）工作完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)入湖。二是以用促治，通過(guò)領(lǐng)導(dǎo)與員工自助平臺(tái)，動(dòng)態(tài)更新人事數(shù)據(jù)，確保業(yè)務(wù)及時(shí)性、準(zhǔn)確性。三是強(qiáng)化保障，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、共享及安全合規(guī)機(jī)制，構(gòu)建閉環(huán)運(yùn)營(yíng)體系。實(shí)施中重點(diǎn)突破跨組織協(xié)同、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一及安全風(fēng)控等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，最終以人財(cái)物數(shù)據(jù)互利共享助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
部分企業(yè)在實(shí)施數(shù)智化項(xiàng)目時(shí)存在一個(gè)誤區(qū)，即認(rèn)為只要平臺(tái)具備強(qiáng)大的技術(shù)支持或系統(tǒng)擁有智能化功能便足以支撐項(xiàng)目的開(kāi)展，從而忽略了人力資源業(yè)務(wù)規(guī)則的整合及準(zhǔn)備工作。例如，某大型企業(yè)購(gòu)買(mǎi)了私有化大模型后嘗試業(yè)務(wù)創(chuàng)新，接入了人力資源數(shù)據(jù)生成人才標(biāo)簽，結(jié)果產(chǎn)生的標(biāo)簽錯(cuò)漏百出，當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)質(zhì)疑標(biāo)簽生成的標(biāo)準(zhǔn)是什么的時(shí)候，大家無(wú)言以對(duì)。這種情況是典型的沒(méi)有業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致開(kāi)發(fā)的應(yīng)用既不符合實(shí)際需求也不具備真正的管理價(jià)值，最終導(dǎo)致創(chuàng)新失敗。
3. 避免對(duì) AI 預(yù)期過(guò)高
傳統(tǒng)人力資源系統(tǒng)上線后即可迅速見(jiàn)效，但數(shù)智化建設(shè)項(xiàng)目因其深度依賴業(yè)務(wù)理解、技術(shù)創(chuàng)新及高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持，更適宜采取漸進(jìn)式的發(fā)展策略，先有后優(yōu)，通過(guò)持續(xù)調(diào)整和優(yōu)化逐步提升適用性。因此，對(duì)于數(shù)智化項(xiàng)目的預(yù)期管理至關(guān)重要，企業(yè)應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到這是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，而非一蹴而就的任務(wù)。AI不能過(guò)度神化，業(yè)務(wù)難以處理的工作都靠 AI 來(lái)解決是不現(xiàn)實(shí)的。
AI 時(shí)代，人力資源管理范式將呈現(xiàn)多個(gè)方面發(fā)展趨勢(shì)，企業(yè)應(yīng)提前布局，積極應(yīng)對(duì)。一是業(yè)務(wù)流程和崗位職責(zé)的重塑，智能體能夠幫助企業(yè)完成越來(lái)越多的工作，形成人機(jī)共生的工作模式。二是關(guān)注倫理與社會(huì)責(zé)任，關(guān)注數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、避免算法偏見(jiàn)等問(wèn)題，確保技術(shù)的應(yīng)用不會(huì)損害任何群體的利益。三是變革企業(yè)文化，營(yíng)造開(kāi)放、包容的環(huán)境，鼓勵(lì)員工探索新技術(shù)，接受數(shù)智化工作方式。四是培養(yǎng)面向未來(lái)的技能，企業(yè)應(yīng)加大對(duì)員工技術(shù)能力提升的投資，員工個(gè)人要積極學(xué)習(xí)新知識(shí)、新技能。企業(yè)須在新技術(shù)應(yīng)用的同時(shí)，關(guān)注文化、倫理等因素，構(gòu)建一個(gè)技術(shù)與人性并重的管理模式。
（封面圖來(lái)源：AI生成）
用友BIP人力云融合人工智能技術(shù)，以“賦能員工 激活組織”為宗旨，以提升企業(yè)組織能力為目標(biāo)，基于“精準(zhǔn)人才發(fā)展 敏捷組織變革 智能人力運(yùn)營(yíng) 卓越員工體驗(yàn)”關(guān)鍵價(jià)值，圍繞人才招聘、組織與員工管理、人力共享、全面薪酬、績(jī)效管理、人才管理、國(guó)企應(yīng)用、人力分析、員工服務(wù)等業(yè)務(wù)創(chuàng)新與管理變革，通過(guò)人才畫(huà)像、組織畫(huà)像、人力數(shù)智分析等數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)智能人才發(fā)現(xiàn)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)人力資源管理效率提升、流程自動(dòng)化、應(yīng)用體驗(yàn)改進(jìn)和智能決策分析，推動(dòng)人力資源管理范式升級(jí)。
作為連續(xù)3年入選Gartner千人以上規(guī)模企業(yè)HCM云魔力象限的中國(guó)廠商，用友已經(jīng)幫助包括55家一級(jí)中央企業(yè)、50家世界500強(qiáng)在內(nèi)的逾9000家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)推動(dòng)人力資源數(shù)智化轉(zhuǎn)型，例如中國(guó)航天科技集團(tuán)、兵裝集團(tuán)、中國(guó)海油、三峽集團(tuán)、中國(guó)電信、中國(guó)國(guó)航、中國(guó)中化、中糧集團(tuán)、華僑城集團(tuán)、中交集團(tuán)、中國(guó)銀行、中國(guó)人保、首鋼集團(tuán)、上海醫(yī)藥、云投集團(tuán)、陜西建工、云南白藥、雪花啤酒、歌爾股份、華住集團(tuán)、居然之家等領(lǐng)先企業(yè)，同時(shí)服務(wù)了38萬(wàn)家下屬成員企業(yè)，7000萬(wàn)余用戶，在亞太大中型企業(yè)市場(chǎng)中處于絕對(duì)領(lǐng)先的地位。
