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用友BIP全棧式智能工廠助力新型工業(yè)化
2026年6月15日

     


要在不確定的環(huán)境中找到確定性,不妨看看中國制造正在如何進化。


二十大報告明確“推進新型工業(yè)化”,八部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》。政策已不再只是引導,而是系統(tǒng)性地鋪設軌道——設立專項資金、推出“智改數(shù)轉”補貼、將MES等工業(yè)軟件納入核心攻關目錄。這意味著,數(shù)字化轉型已從一道“選擇題”,變?yōu)殛P乎生存的“必答題”。


但真正的問題是:當AI開始深入車間,當數(shù)據(jù)成為新原料,企業(yè)到底需要怎樣的系統(tǒng),才能不讓“智能”停留在藍圖?


不止是MES

而是面向新型工業(yè)化的“全棧操作系統(tǒng)”


當計劃員還在手動排產,那么面對插單急單只能疲于應付;當質量追溯要靠人工翻查記錄,那么問題定位動輒就要半小時;當設備數(shù)據(jù)躺在不同協(xié)議里,他們將成為無法流動的“數(shù)據(jù)孤島”……這就好比為工廠裝配了高性能的“機械臂”,卻讓它等待一張手工填寫的工單。


這種“系統(tǒng)延遲”在訂單波動大、工藝復雜、多工廠協(xié)同的今天,尤為致命。它消耗的是工程師的創(chuàng)造力、拖慢的是決策閉環(huán)的速度,最終侵蝕企業(yè)應對市場的敏捷性。


正如每一次生產力革命都會催生新一代協(xié)作工具——從紙質辦公到Office,再到云協(xié)同——AI與物理世界深度融合的今天,制造企業(yè)呼喚的也不再是一個孤立的MES,而是一套能夠打通數(shù)據(jù)、調度資源、連接人機物的“新工業(yè)操作系統(tǒng)”。


用友BIP智能工廠

讓制造系統(tǒng)“會思考、能協(xié)同、自適應”


用友BIP智能工廠,正是基于這一理念構建的全棧式制造協(xié)同平臺。它不只是一個車間管理系統(tǒng),而是融合了AI大模型、物聯(lián)網、排程優(yōu)化、集團多工廠調度的“智能體”集群,旨在讓制造系統(tǒng)像人一樣感知、決策、執(zhí)行。

   

用友BIP智能工廠架構


   

覆蓋全流程的多端數(shù)智化管控能力


基于十年深耕與30+大型制造企業(yè)實踐,用友打造出覆蓋“調度-執(zhí)行-追溯-優(yōu)化”全鏈路的智能工廠體系,其核心突破在于:

01

AI融入生產節(jié)拍

將運籌優(yōu)化模型與MES深度融合,實現(xiàn)智能排程、智能配料、智能裁切。排產計劃生成從48小時縮短至1小時,訂單交付周期壓縮40%。

02

全棧一體化協(xié)同

從ERP、PLM到車間作業(yè)、質量追溯、設備聯(lián)網,數(shù)據(jù)同源、業(yè)務聯(lián)動,避免系統(tǒng)間“斷點”。

03

集團化多工廠大腦

支持多基地產能協(xié)同、物料調撥與效益全局優(yōu)化,實現(xiàn)“一集團一平臺”的管控模式。

04

國產化根基+靈活部署

全面適配國產操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫,支持私有云、混合云部署,保障數(shù)據(jù)主權與安全可控。

圖形化生產派工應用

領先實踐

從“數(shù)字應用”到“智能涌現(xiàn)”

用友BIP 智能工廠通過實現(xiàn)生產透明化、持續(xù)成本改善、加強過程質控與數(shù)據(jù)資產化,已經助力上百家企業(yè)提升訂單交付能力、降低運營成本、提高產品質量并驅動管理決策優(yōu)化。

中國樂凱集團(2025年國家重點領域優(yōu)秀典型案例)

面臨挑戰(zhàn): 產品型號多、生產異常情況多、工藝形式復雜、質量追溯困難。
解決方案: 部署用友BIP旗艦版MES(含車間作業(yè)、生產物流、過程檢驗、AIoT、智能化裁切)系統(tǒng),實現(xiàn)全流程數(shù)字化管控
關鍵成果

· 通過智能化裁切模型AI小模型將膜材料的生產最優(yōu)分切落實到現(xiàn)場作業(yè)環(huán)節(jié),使分切換刀次數(shù)最少,原材余料最少,原材消耗最少,成本最優(yōu),實現(xiàn)生產側效益化提升。

· 生產計劃精細管控,靈活編制半成品計劃、鍋次計劃、寬片計劃,計劃調度一體化。

· 敏捷、彈性、精益的作業(yè)執(zhí)行。對涂布液加工過程精細化管控實現(xiàn)作業(yè)級防呆防錯,對關鍵的補加劑稱重敏捷采集精確控制,使涂布液制備過程更加精準,質量更穩(wěn)定。

· 全過程正反向質量追溯,追溯時間從平均30分鐘縮短至5分鐘,效率提升83%。

· 業(yè)財融合架構,實現(xiàn)工藝環(huán)節(jié)成本管控。通過集成,實現(xiàn)成本管理標準化、精細化、透明化、自動化,減少人為因素對公司的影響。

索通發(fā)展2025年度國家卓越級智能工廠

面臨挑戰(zhàn):工廠多、訂單波動大,排產復雜,準時交付率低
解決方案: 部署旗艦版MES(車間作業(yè)、過程檢驗、生產物流、能源管理、AIoT)、多工廠協(xié)同優(yōu)化(智能模型)、 智能排程(智能模型)、智能配料(智能模型)、設備管理、安環(huán)管理,典型的集團多基地多工廠架構。
關鍵成果

· 多工廠協(xié)同,保障多工廠基地生產的連續(xù)性、合理調度多工廠的生產產能資源,在分單時綜合考慮原料可供應量的最佳原料配比,實現(xiàn)原料計劃階段的最佳采購指導。從運費、大小塊型搭配、定向生產、加工成本等多因素以達成計劃階段的全集團視角的效益最優(yōu)。

· 實現(xiàn)各工廠高級排程APS,全局統(tǒng)籌工廠銷產協(xié)同,調配多方資源、及時掌控生產進度,使計劃編制效率得到有效提升。

· 煅燒和成型車間通過應用智能配料,使其生產投料更加穩(wěn)定精準,采用成本最優(yōu),質量穩(wěn)定的原料配比,實現(xiàn)車間級降本增效。

· 工藝參數(shù)標準化數(shù)據(jù)下發(fā)生產同步,使核心數(shù)據(jù)管控更加規(guī)范,避免不合格品產生。

· 根據(jù)換算率直接計算,減少了統(tǒng)計人員工作量,提高了工作效率。

· 生產材料領用分攤自動計算,工作效率得到提升。

· MES助力成本核算報表精細化到物料級,滿足財務需求。

· 生產訂單與銷售訂單建立關聯(lián),通過報表可進行多單據(jù)追溯與分析。

· 建立有效的OEE管理體系,實時監(jiān)控OEE指標,將隱形問題顯像化。

通過實施用友智能工廠,索通各項指標均有所改善,具體體現(xiàn)如下(客戶給出數(shù)據(jù)):

· 物料采購成本下降:12%(月度)

· 運營成本整體下降:15.7%

· 質量損失成本減少:54.72%

· 設備閑置成本下降:40%

· 設備維護費用降低:30%

· 工廠復用使智能化改造成本降低:40%

· 生產計劃生成周期縮短:從2天(48小時)至1小時(縮短98%)

· 訂單交付周期壓縮:從25天至15天(縮短40%)

· 緊急訂單交付時效提升:50%

· 瓶頸工序產能利用率達95%以上

江銅貴溪冶煉廠2025年度國家卓越級智能工廠

面臨挑戰(zhàn):銅精礦礦源品位下降、短期庫存料質量不均,無法滿足閃速爐用料需求 

解決方案:用友BIP旗艦版智能配料(銅精礦尋源測算、中長期補/換貨策略推薦、智能配料優(yōu)化,進料監(jiān)控一張圖

關鍵成果(客戶給出數(shù)據(jù)):

? 配料“無解”情況減少80%,人工干預頻次降低70%, 生產穩(wěn)定性顯著增強。

? 閃速爐作業(yè)率提升約3%,協(xié)同效率提升40%, 采購決策響應時間從3天縮短至1天。

? 綜合效益提升約5%, 通過最優(yōu)混配模型實現(xiàn)了高收益礦種的價值挖掘。

? 建成“預測-預警-補貨-優(yōu)化”全流程智能化閉環(huán), 實現(xiàn)了從被動應對到主動決策的根本性轉變。

? 打通貿易、庫存、生產數(shù)據(jù)壁壘, 實現(xiàn)了跨部門數(shù)據(jù)的實時共享與協(xié)同決策。

形成行業(yè)智能化標桿方案, 為流程工業(yè)的智能升級提供了可復制的成功范式。

太鍋集團

面臨挑戰(zhàn): 項目化生產、變設計邊生產、物料齊套困難
解決方案: 用友BIP旗艦版ERP、MES、AIoT \項目管理\PLM \智能裁切(蛇形管拼接)等
關鍵成果

· 與生產制造、供應鏈、研發(fā)管理融合一體的解決方案,數(shù)據(jù)同源,信息共享。

· 實現(xiàn)項目化管控,MES實時反饋進度,做到項目的整體監(jiān)控和管理。做到項目成本管控。

· 實現(xiàn)一維、二維、三維智能裁切,提高原料的利用率。

· 全程條碼化管控,庫房發(fā)料、生產作業(yè)、在制流轉、產品入庫、包裝作業(yè)等,條碼作業(yè)覆蓋全業(yè)務流程。

· 圖紙無紙化,徹底解決圖紙傳閱困難,變更困難的問題。

· 生產投料防錯防漏,使生產過程更可控。

· 智能裁切模型實現(xiàn)蛇形管用料的精益化,從最佳用料、最佳拼接方案,綜合考慮規(guī)避折彎和焊點等特殊場景,實現(xiàn)鍋爐用蛇形管生產的最優(yōu)用料方案。

建立全生產檔案體系,可以正向、反向追隨生產過程數(shù)據(jù),快速定位問題。

這些企業(yè)不僅上線了一套系統(tǒng),更獲得了一種能力——讓數(shù)據(jù)在流動中產生洞察,讓決策在協(xié)同中提前發(fā)生。

制造的未來

是“人機料法環(huán)”的全棧智能

未來的工廠,不會只是設備的集合,而是人、AI與機器實時協(xié)作的有機網絡。用友BIP智能工廠所提供的,正是支撐這一網絡運行的“全棧引擎”——從計劃到執(zhí)行,從物料到質量,從單車間到多基地,讓制造系統(tǒng)真正具備感知、優(yōu)化與進化的能力。

當制造進入深水區(qū),選擇的不再只是工具,更是面向新型工業(yè)化的操作系統(tǒng)級伙伴。用友智能工廠,正與眾多中國制造領軍企業(yè)一起,重新定義“智造”的底層邏輯。

       

     
     
     
     
     

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