在數(shù)智化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的核心生產(chǎn)要素，如何挖掘、釋放企業(yè)數(shù)據(jù)價值，讓企業(yè)數(shù)據(jù)從 “沉睡的資源” 真正成為 “增長的動力”。 「洞見數(shù)據(jù)」專題將持續(xù)聚焦企業(yè)的數(shù)據(jù)需求，為您介紹數(shù)據(jù)價值釋放的技術(shù)、能力、場景、價值等。
用友BIP企業(yè)級數(shù)據(jù)開發(fā)與應(yīng)用全場景方案，聚焦企業(yè)的數(shù)據(jù)能力和需求，提供了不同形式的數(shù)據(jù)服務(wù)方案，幫助企業(yè)連接、處理數(shù)據(jù)，最終以看板和報表的方式實現(xiàn)豐富多樣的數(shù)據(jù)可視化效果，或者以DataAgent（數(shù)據(jù)智能體）的自然語言交互方式進行智能問數(shù)。
方案1：基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，開發(fā)看板和報表
方案2：基于數(shù)倉的關(guān)系建模方式進行自助分析
方案3：基于數(shù)倉的維度建模方式進行商業(yè)分析
本文我們聚焦第三種方案——基于數(shù)倉的維度建模方式進行商業(yè)分析。針對海量數(shù)據(jù)的處理和多維度、精細化分析需求，用友BIP基于“數(shù)據(jù)開發(fā)+指標(biāo)平臺+智能分析”的產(chǎn)品組合方案，幫助大型集團企業(yè)實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的采集、加工處理、多維分析。
海量數(shù)據(jù)處理及多維、精細化數(shù)據(jù)分析
伴隨企業(yè)從中小型企業(yè)發(fā)展為大型集團企業(yè)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量級越來越大，需要建立企業(yè)級數(shù)據(jù)治理、全鏈路的數(shù)據(jù)開發(fā)能力，以業(yè)務(wù)分析與查詢性能為核心，優(yōu)化多維度復(fù)雜查詢的響應(yīng)速度，高效挖掘數(shù)據(jù)價值、賦能業(yè)務(wù)決策。
? 在數(shù)據(jù)處理層面，實現(xiàn)企業(yè)多源異構(gòu)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)同步，數(shù)據(jù)的加工、轉(zhuǎn)換、清洗和建模；在數(shù)倉模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建企業(yè)指標(biāo)體系，實現(xiàn)指標(biāo)口徑一致；幫助企業(yè)建立完整的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，明晰數(shù)據(jù)血緣關(guān)系，管控并提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，為數(shù)據(jù)全生命周期管理提供治理能力。
? 在數(shù)據(jù)展現(xiàn)層面，通常需要做專業(yè)的數(shù)據(jù)建模、加工，使用BI工具進行數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)，形成各類豐富展現(xiàn)的分析圖表、大屏展現(xiàn)，以及自助的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)探索，形成符合個性化需求的分析報表、報告；同時，通過對業(yè)務(wù)主題的數(shù)據(jù)挖掘和分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的智能化決策。
數(shù)據(jù)開發(fā)+指標(biāo)平臺+智能分析
用友BIP“基于數(shù)倉的維度建模方式進行商業(yè)分析”為大型企業(yè)的這一需求提供了解決方案，其核心產(chǎn)品組合是依靠數(shù)據(jù)開發(fā)平臺進行數(shù)據(jù)采集和處理、基于指標(biāo)平臺實現(xiàn)維度建模和指標(biāo)分析、通過智能分析提供多元的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。
用友BIP數(shù)據(jù)開發(fā)平臺首先通過數(shù)據(jù)同步，建立 “業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源” 與 “數(shù)倉分析層” 的連接紐帶，進而通過創(chuàng)建關(guān)系模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)開發(fā)的基礎(chǔ)模型設(shè)計和物化；自助ETL則為企業(yè)提供畫布式開發(fā)界面，以拖拽方式、可視化地實現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗、加工和轉(zhuǎn)換，更加高效便捷。
指標(biāo)平臺基于維度建模理論，構(gòu)建企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉庫，通過星型模型結(jié)構(gòu)設(shè)計維度表與事實表，建立清晰的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上定義標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)，為企業(yè)構(gòu)建統(tǒng)一規(guī)范的指標(biāo)體系提供支撐。提供預(yù)置業(yè)務(wù)指標(biāo)模板，支持動態(tài)計算引擎，實現(xiàn)指標(biāo)定義、計算、存儲及可視化展示的全流程管理，助力企業(yè)高效完成業(yè)務(wù)經(jīng)營分析的目標(biāo)。
標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的數(shù)據(jù)指標(biāo)可直接銜接智能分析平臺的儀表板、大屏。用戶根據(jù)智能分析平臺的可視化配置界面，可便捷設(shè)置報表的樣式、交互和布局，快速生成專業(yè)且炫酷的數(shù)據(jù)看板。
構(gòu)建企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)體系
用友BIP“基于數(shù)倉的維度建模方式進行商業(yè)分析”解決方案，通過“數(shù)據(jù)采集、開發(fā)、維度建模、指標(biāo)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析”這幾個核心步驟實現(xiàn)多維分析的數(shù)據(jù)需求。數(shù)據(jù)源管理、數(shù)據(jù)開發(fā)，以及數(shù)據(jù)分析這幾個步驟上兩篇內(nèi)容已講到，本文不再贅述。
本文我們聚焦維度建模和指標(biāo)開發(fā)，解析企業(yè)如何構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)體系，以更靈活的數(shù)據(jù)能力，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化。
維度建模——規(guī)范化數(shù)倉建設(shè)，提升數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)和維護效率
維度建模是數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的核心方法，專為業(yè)務(wù)分析場景優(yōu)化。其核心價值在于將復(fù)雜的業(yè)務(wù)過程轉(zhuǎn)化為直觀、高效的分析模型。比如零售業(yè)，需要分析促銷活動的銷售額影響，追蹤不同門店、商品類別的業(yè)績波動。
比如在營銷分析場景中，事實表記錄銷售過程中的核心度量值（比如銷售額、次數(shù)），作為量化業(yè)務(wù)績效的核心指標(biāo)；而業(yè)務(wù)過程的分析視角由維度表提供（如銷售分析需關(guān)聯(lián)時間、商品、門店各個維度），二者關(guān)聯(lián)，形成“何人、何時、何地、何事”的完整上下文。
維度建模方式消除了溝通鴻溝，將各系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)一聚焦在數(shù)倉中管理，計算口徑一致；同時，跨事實表模型通過一致性維度拉通分析，可解決跨部門指標(biāo)融合分析難問題。用友BIP維度建模平臺，為企業(yè)提供規(guī)范化數(shù)倉建模，提升數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)和維護效率。
? 拖拉拽式可視化方式，實現(xiàn)數(shù)倉建模過程和數(shù)據(jù)血緣管理，降低使用門檻，縮短開發(fā)周期和運維成本；
? 支持基于標(biāo)準(zhǔn)層的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)過程，提升數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品化程度，實施交付開箱即用，降低交付成本；
? 支持基于一個模型快速創(chuàng)建多個指標(biāo)，響應(yīng)客戶千變?nèi)f化的指標(biāo)查看需求。
通過維度建模，企業(yè)完成了維度數(shù)據(jù)倉庫中星型模型的構(gòu)建，創(chuàng)建了數(shù)據(jù)倉庫DWD明細表、DIM維度表，構(gòu)建起維度可視化數(shù)倉的整體數(shù)據(jù)分層，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率；基于維度建模架構(gòu)，下一步則需要構(gòu)建企業(yè)規(guī)范化的指標(biāo)體系。
指標(biāo)開發(fā)——實現(xiàn)業(yè)務(wù)指標(biāo)的體系化、標(biāo)準(zhǔn)化
企業(yè)各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域進行數(shù)據(jù)分析都需要基于不同維度的指標(biāo)，比如成本指標(biāo)、收入指標(biāo)、利潤指標(biāo)等，用于費用分析、利潤分析等各類數(shù)據(jù)看板中。傳統(tǒng)指標(biāo)按需開發(fā)，指標(biāo)冗余在不同的報表中，難復(fù)用、難維護。
用友BIP指標(biāo)平臺為企業(yè)提供了跨部門共享、復(fù)用的規(guī)范化指標(biāo)體系，指標(biāo)來源、指標(biāo)的計算口徑、指標(biāo)血緣一目了然，一處定義多處復(fù)用，方便企業(yè)運營維護，提高資源利用率。從指標(biāo)開發(fā)、管理、使用，提供了企業(yè)級指標(biāo)一張藍圖。
指標(biāo)庫是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核心載體，其業(yè)務(wù)場景貫穿數(shù)據(jù)治理、決策支持、運營監(jiān)控三大領(lǐng)域，本質(zhì)是將分散的業(yè)務(wù)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化、體系化，解決“數(shù)據(jù)孤島、口徑不一、分析低效”三大痛點，實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑、敏捷決策支持和實時業(yè)務(wù)監(jiān)控。
用友BIP各領(lǐng)域已累計預(yù)置指標(biāo)1900+個，從指標(biāo)庫到儀表板、數(shù)據(jù)大屏、移動分析，用戶僅需要建少量的原子、衍生指標(biāo)，在設(shè)計看板時，根據(jù)業(yè)務(wù)需要靈活地進行指標(biāo)和維度的組合，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)指標(biāo)需求的變化。
用友BIP指標(biāo)平臺以”統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一規(guī)范“筑基，以“一張藍圖、統(tǒng)一視角”概覽，讓企業(yè)級指標(biāo)一目了然，以“統(tǒng)一口徑、統(tǒng)一來源”定規(guī)，確保指標(biāo)純凈無歧義，以“一次定義、多次復(fù)用”為魂，讓企業(yè)級指標(biāo)直面業(yè)務(wù)需求，加速數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與價值釋放。
在數(shù)據(jù)展現(xiàn)層面，用友BIP為企業(yè)提供兩類數(shù)據(jù)服務(wù)，一類是數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)（BI）方式，前文已經(jīng)介紹；第二種是DataAgent 服務(wù)（AI+BI），我們將在后續(xù)的內(nèi)容中介紹數(shù)據(jù)智能體這一服務(wù)形式，請持續(xù)關(guān)注「洞見數(shù)據(jù)」專題。
