傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中，營銷與需求脫節(jié)、采購流程繁瑣、庫存積壓與短缺并存等痛點(diǎn)，嚴(yán)重制約著企業(yè)的運(yùn)營效率與市場響應(yīng)速度。用友BIP圍繞營銷、采購、庫存三大核心環(huán)節(jié)構(gòu)建的智能體，打通數(shù)據(jù)壁壘、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、精準(zhǔn)匹配供需，推動供應(yīng)鏈從被動響應(yīng)向主動預(yù)判轉(zhuǎn)型。
營銷環(huán)節(jié)作為供應(yīng)鏈的“起點(diǎn)”， 旨在識別、預(yù)測市場需求，并通過不同的渠道策略觸達(dá)消費(fèi)者，促進(jìn)銷售的達(dá)成。用友BIP的智能銷售教練、零售智能助理、銷售分析助理三大智能體，從“營銷機(jī)會、零售場景、數(shù)據(jù)決策”三個(gè)維度，打破傳統(tǒng)營銷模式，精準(zhǔn)觸達(dá)需求，賦能業(yè)務(wù)增長。
智能銷售教練以“挖機(jī)會、賦能力、提贏率”為核心，通過“線索挖掘 - 客戶經(jīng)營 - 商機(jī)贏單”全流程智能賦能，構(gòu)建了AI 驅(qū)動的的高效銷售體系。
? 在線索挖掘階段，通過AI篩選明確高價(jià)值客戶畫像，精準(zhǔn)定位細(xì)分行業(yè)前列、業(yè)務(wù)痛點(diǎn)匹配的目標(biāo)客群，完成客戶信息完整度檢查、商機(jī)識別，助力銷售快速鎖定優(yōu)質(zhì)線索。
? 在客戶經(jīng)營環(huán)節(jié)，通過業(yè)務(wù)、痛點(diǎn)等維度拆解客戶需求，智能推薦話術(shù)、方案與知識，指導(dǎo)銷售精準(zhǔn)觸達(dá)客戶價(jià)值點(diǎn)；同時(shí)結(jié)合行業(yè)案例，推動銷售動作與客戶需求高效匹配。
? 在商機(jī)贏單階段，它圍繞線索培育、階段推進(jìn)、轉(zhuǎn)化成交三大節(jié)點(diǎn)，提供商機(jī)評測、輔導(dǎo)推薦等工具，助力銷售推動線索轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)贏單流程的自動化與高效化。
聚焦終端銷售場景，面向零售店員、店長、區(qū)域經(jīng)理、銷售經(jīng)理等角色提供了一個(gè)智能交互入口，旨在通過提供高效作業(yè)、零售數(shù)據(jù)洞察和知識賦能等能力，輔助門店經(jīng)營提效，助力零售業(yè)績增長。
? 作業(yè)提效：協(xié)助店員店長處理門店日常業(yè)務(wù)。如查詢本店庫存、周邊門店庫存；根據(jù)要貨策略生成要貨單據(jù)等。
? 數(shù)據(jù)洞察：深度聚焦門店運(yùn)營全場景，從銷售動態(tài)監(jiān)測、商品結(jié)構(gòu)分析到店員業(yè)績評估，實(shí)時(shí)輸出多維度、全鏈條的數(shù)據(jù)洞察，助力門店高效經(jīng)營、精準(zhǔn)決策。
? 知識賦能：深度整合企業(yè)知識庫體系，以數(shù)字化問答方式，高效賦能門店新店員、新導(dǎo)購，加速人才成長，為門店業(yè)績增長注入長效動能。
銷售分析助理：搭建起全維度銷售數(shù)據(jù)看板，自動抓取銷售業(yè)績、價(jià)格策略、出庫效率、回款健康等數(shù)據(jù)指標(biāo)，生成可視化分析報(bào)告，不僅能實(shí)時(shí)把控銷售動態(tài)，更能通過趨勢預(yù)判，為產(chǎn)品定價(jià)、促銷策略、產(chǎn)能規(guī)劃等提供科學(xué)依據(jù)。
采購作為供應(yīng)鏈的“中間樞紐”，連接著企業(yè)與供應(yīng)商，其效率與成本直接影響供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性。用友BIP依托智能招標(biāo)助理、智能采購合同助理、采購執(zhí)行助理、采購分析助理，構(gòu)建了從“尋源 - 簽約 – 執(zhí)行 - 分析”的全流程智能化采購體系。
通過標(biāo)準(zhǔn)化招標(biāo)模板生成、標(biāo)書智能生成、自動評審等功能，打破傳統(tǒng)招標(biāo)的線下繁瑣流程，實(shí)現(xiàn)標(biāo)書編制提效、標(biāo)書重要條款合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)智能審查，大幅縮短招標(biāo)周期，降低尋源成本，同時(shí)確保招標(biāo)過程的公平公正。
智能采購合同助理：通過大模型自動提取合同條款文本、利用NPL技術(shù)深入分析合同文本及文本比對，識別潛在風(fēng)險(xiǎn)條款并提供優(yōu)化建議、定位文本差異位置，在采購合同起草、審批環(huán)節(jié)輔助決策，提高合同審查、文本比對效率，提高準(zhǔn)確性、規(guī)避合同風(fēng)險(xiǎn)。
采購執(zhí)行助理：打通尋源、訂單、對賬各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)壁壘，幫助采購員快速完成自動詢價(jià)、自動下單、自動對賬等采購任務(wù)，幫助企業(yè)將采購事務(wù)性工作自動化，降低人力成本，提升采購執(zhí)行效率。
采購分析助理：通過整合供應(yīng)商分布、采購支出、采購履約、各關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶問題意圖，從大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中，依據(jù)分析模型快速提供采購業(yè)務(wù)分析結(jié)果，并根據(jù)結(jié)果進(jìn)行歸因分析，識別潛在業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提供采購策略建議。
庫存作為供應(yīng)鏈的“緩沖器”，其管理水平直接影響企業(yè)的資金周轉(zhuǎn)與市場響應(yīng)能力。庫存健康顧問通過歷史數(shù)據(jù)分析、關(guān)鍵指標(biāo)評價(jià)等對企業(yè)庫存情況進(jìn)行診斷，給出管理建議，并輔助進(jìn)行動態(tài)安全庫存優(yōu)化決策落地。
? 庫存健康評價(jià)：根據(jù)核心指標(biāo)，從庫存流動性、庫存銷售業(yè)務(wù)匹配度、庫存時(shí)效、趨勢變化等方面評估企業(yè)庫存健康情況。根據(jù)分析結(jié)果識別潛在風(fēng)險(xiǎn)，給出簡要建議。
? 庫存物料精細(xì)化分類：結(jié)合歷史銷售數(shù)據(jù)，分析得到物料的經(jīng)濟(jì)價(jià)值分類（ABC）、需求波動性分析（XYZ）結(jié)果，幫助企業(yè)多維視角下的精準(zhǔn)洞察，突破單一分類的局限性、區(qū)分不同物料的優(yōu)先級、制定差異化庫存策略。
? 庫存指標(biāo)關(guān)鍵維度歸因模型：貢獻(xiàn)度分析通過量化不同維度對庫存關(guān)鍵指標(biāo)的影響程度，幫助企業(yè)快速識別“關(guān)鍵少數(shù)”因素，從而精準(zhǔn)制定改進(jìn)策略。
? 動態(tài)安全庫存：基于安全庫存調(diào)整的庫存優(yōu)化建議，可生成安全庫存調(diào)整單，幫助用戶自動調(diào)整安全庫存閾值；可對倉庫級的安全庫存（倉庫物料關(guān)系），或物料級（物料檔案）的進(jìn)行調(diào)整，實(shí)時(shí)適配需求波動與供應(yīng)鏈變化。
從營銷端的需求洞察到采購端的高效協(xié)同，再到庫存端的精準(zhǔn)管控，用友BIP供應(yīng)鏈智能體并非孤立運(yùn)作，它們以數(shù)據(jù)為紐帶，打通了供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)了從前端需求到后端履約的全鏈路智能決策，不僅大幅降低了企業(yè)的運(yùn)營成本，更提升了供應(yīng)鏈的靈活性與韌性，讓企業(yè)在復(fù)雜多變的市場環(huán)境中精準(zhǔn)把握機(jī)遇、從容應(yīng)對挑戰(zhàn)。
