在工業(yè)4.0浪潮推動下，制造業(yè)正從規(guī)模驅(qū)動向質(zhì)量效益驅(qū)動轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)生產(chǎn)管理中數(shù)據(jù)割裂、質(zhì)量管控滯后、設(shè)備運維被動等痛點，成為制約企業(yè)升級的關(guān)鍵瓶頸。
圍繞生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備三大核心環(huán)節(jié)，用友BIP構(gòu)建的生產(chǎn)分析助理、質(zhì)量分析助理、資產(chǎn)維修智能助理、資產(chǎn)健康診斷助理，以數(shù)據(jù)為紐帶、以AI為引擎，推動生產(chǎn)運營、質(zhì)量管控、設(shè)備運維模式升級，構(gòu)建高效、精準、韌性的智能制造新生態(tài)。
數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)全流程提效
用友BIP生產(chǎn)分析助理是一個聚焦于對計劃、生產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行整合分析，以“數(shù)據(jù)+算法+業(yè)務(wù)場景“為核心的AI驅(qū)動的智能助理，定位制造企業(yè)智能化升級的”數(shù)字大腦“，全方位助力企業(yè)構(gòu)建以數(shù)據(jù)為核心的敏捷型智能制造生態(tài)。
數(shù)據(jù)整合與分析：能夠能快速整合大量生產(chǎn)訂單數(shù)據(jù)，進行實時訂單進度追蹤，異常訂單預(yù)警，定位生產(chǎn)瓶頸。同時，運用專業(yè)分析方法從數(shù)據(jù)中挖掘關(guān)鍵信息，分析計劃與生產(chǎn)執(zhí)行的相關(guān)問題，如發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品逾期、質(zhì)量風(fēng)險點、物料短缺、訂單延期風(fēng)險等，幫助用戶做計劃與生產(chǎn)執(zhí)行的數(shù)據(jù)分析和輔助決策。
智能預(yù)警與溯源能力：能夠秒級鎖定逾期訂單TOP10及關(guān)聯(lián)產(chǎn)品，自動標注根本原因；自動聚類高報廢率產(chǎn)品，鉆取分析關(guān)鍵原因；實時掌握物料短缺狀態(tài)，通過對短缺物料進行歸因分析，及時定位問題原因，通過對訂單進行模擬分析，預(yù)測最早可行交期，提高訂單按時交付率。
決策支持與質(zhì)量管控：深度分析報告內(nèi)容，揭示生產(chǎn)加工過程問題根源和趨勢，幫助管理者針對生產(chǎn)過程改進策略、資源分配方案等；通過追溯明確質(zhì)量問題責任，督促生產(chǎn)環(huán)節(jié)規(guī)范操作；同時監(jiān)控生產(chǎn)過程質(zhì)量波動，及時預(yù)警并糾正，穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量；提供可視化的計劃與生產(chǎn)數(shù)據(jù)的展示，輔助計劃人員及時發(fā)現(xiàn)風(fēng)險訂單、短缺物料，確保生產(chǎn)過程持續(xù)穩(wěn)定，縮短決策周期。
靈活問答與知識共享：對生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)靈活問答，隨時獲取所需生產(chǎn)信息，通過問答過程實現(xiàn)生產(chǎn)知識共享，提升整體生產(chǎn)管理意識和業(yè)務(wù)水平
質(zhì)量是制造業(yè)的生命線。用友BIP質(zhì)量分析助理以“全面質(zhì)量管控精準產(chǎn)品追溯”為核心，構(gòu)建了全鏈條質(zhì)量管控體系。
全面質(zhì)量分析與報告：可提供整體檢驗或不同檢驗類型的日報、周報、月報展示與深度分析，揭示質(zhì)量問題根源和趨勢，幫助管理者針對性制定質(zhì)量改進策略、資源分配方案等，提升決策科學(xué)性和準確性。
產(chǎn)品追溯與質(zhì)量管控：基于批次/序列號實現(xiàn)產(chǎn)品正逆向精準追溯。出現(xiàn)質(zhì)量問題時可快速定位產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)、原材料來源等；通過追溯明確質(zhì)量問題責任，督促生產(chǎn)環(huán)節(jié)規(guī)范操作，加強過程管控。
統(tǒng)計過程控制（SPC）：通過計數(shù)型和計量型數(shù)據(jù)處理，計算過程能力等指標，評估生產(chǎn)過程穩(wěn)定性和能力，判斷是否處于受控狀態(tài)。依據(jù)SPC分析結(jié)果提前發(fā)現(xiàn)質(zhì)量趨勢變化，采取預(yù)防措施避免質(zhì)量問題發(fā)生，減少廢品和返工，降低成本。
生產(chǎn)設(shè)備作為制造業(yè)的核心資產(chǎn)，其運行狀態(tài)直接影響生產(chǎn)連續(xù)性與穩(wěn)定性。用友BIP資產(chǎn)維修智能助理與資產(chǎn)健康診斷助理形成“維修+維護”的設(shè)備管理閉環(huán)，實現(xiàn)資產(chǎn)全生命周期的智能化管控。
資產(chǎn)維修智能助理依托于企業(yè)內(nèi)部積累的維修知識庫、歷史故障記錄、維修檔案，以及大模型的社會級數(shù)據(jù)資源，為企業(yè)的設(shè)備維修管理團隊提供強有力的工作輔助支持。
它能夠在設(shè)備故障發(fā)生時，迅速進行故障原因的深度分析，并智能推薦最優(yōu)維修方案，從而顯著縮短維修策劃時間，提升故障處理的整體效率，有效減輕設(shè)備故障對生產(chǎn)運行的影響。此外，它還能自動化生成故障總結(jié)報告，進一步助力設(shè)備維修團隊提升工作效率。
資產(chǎn)健康診斷助理面向設(shè)備制造商、運營商的設(shè)備運行管理人員，提供針對運行記錄、故障記錄、維修工單業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的多維度問數(shù)場景，生成圖表直觀展示數(shù)據(jù)分布或趨勢，進而基于數(shù)據(jù)洞察能力，可綜合分析指定資產(chǎn)類別或資產(chǎn)的運行/保養(yǎng)數(shù)據(jù)，總結(jié)數(shù)據(jù)特點、識別關(guān)鍵問題并提供優(yōu)化方案。
在設(shè)備保養(yǎng)維護方面，資產(chǎn)健康診斷助理基于養(yǎng)護周期優(yōu)化能力，分析現(xiàn)有的養(yǎng)護周期是否合理，制訂更優(yōu)化的設(shè)備養(yǎng)護周期；同時，智能體具備故障預(yù)測能力，根據(jù)設(shè)備的劣化趨勢分析，預(yù)測設(shè)備剩余使用壽命，并生成工單進行故障預(yù)處理，幫助資產(chǎn)密集型企業(yè)在保障安全的情況下，提高設(shè)備可靠性，降低維護成本。
從生產(chǎn)流程的智能調(diào)度到質(zhì)量管控的精準防控，再到設(shè)備資產(chǎn)的全生命周期管理，四大智能體以數(shù)據(jù)打破制造各環(huán)節(jié)的信息壁壘，通過AI算法實現(xiàn)管理決策的智能化與精細化，不僅幫助企業(yè)降低生產(chǎn)成本、提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，更增強了制造業(yè)的市場響應(yīng)能力與核心競爭力。
