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許多制造業(yè)企業(yè)也越來越認(rèn)識到信息化的重要性，在推動智能工廠建設(shè)過程中更多的關(guān)注到信息化，主要有以下四類訴求：

設(shè)備聯(lián)網(wǎng)固然是數(shù)據(jù)采集的主要手段，以設(shè)備聯(lián)網(wǎng)作為智能工廠切入點的企業(yè)不在少數(shù)，但是其設(shè)備聯(lián)網(wǎng)的目的其實并不明確。設(shè)備聯(lián)網(wǎng)屬于工業(yè)物聯(lián)的范疇，生產(chǎn)現(xiàn)場的設(shè)備普遍存在新舊跨度大、品牌型號多的狀況，實現(xiàn)全面聯(lián)網(wǎng)有著相當(dāng)?shù)碾y度，在推進過程中還是需要抓住重點，核心關(guān)鍵設(shè)備盡可能聯(lián)網(wǎng)。此外，更需要關(guān)注的是設(shè)備聯(lián)網(wǎng)帶來的數(shù)據(jù)價值和管理價值，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)所獲取的數(shù)據(jù)終究還是要為工廠的運營管理帶來價值，對于這種訴求，應(yīng)該進一步挖掘要解決的業(yè)務(wù)問題，以及向業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)擴展帶來更大的價值增值。

要做電子看板和監(jiān)控中心的企業(yè)看到了智能工廠帶來的數(shù)據(jù)價值，現(xiàn)場實時展現(xiàn)的電子看板和監(jiān)控中心豐富多樣的數(shù)據(jù)圖表顯然能為生產(chǎn)運營管理帶來較大的提升，但忽略了一個關(guān)鍵問題：這些數(shù)據(jù)從哪里來？對這類企業(yè)而言，需要向下延伸，分析各類數(shù)據(jù)模型的構(gòu)成和原始數(shù)據(jù)的來源，讓所有的數(shù)據(jù)都從現(xiàn)場業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)產(chǎn)生，經(jīng)過再加工形成業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)所需的分析模型并通過各類終端展現(xiàn)出來。

這類企業(yè)往往是迫于客戶方（如：主機廠）壓力或者是突發(fā)的召回事件（曾經(jīng)有個汽配廠商因為質(zhì)量原因召回?fù)p失了200萬），非自發(fā)性的提出類似質(zhì)量追溯、設(shè)備管理等局部的應(yīng)用需求，當(dāng)然，也有出于自身痛點提出的核心訴求。如果就事論事，這樣的需求也可以解決，但所需的投入和帶來的成效并不相稱，畢竟為了實現(xiàn)質(zhì)量追溯所投入的基礎(chǔ)工作往往可以帶來更大的應(yīng)用范圍和價值，不如將這些潛在價值也發(fā)掘出來，借此機會讓生產(chǎn)運營管理有更大的提升。

這類企業(yè)出于各種原因急于見到智能工廠的成效，但往往對基于自身基礎(chǔ)的智能工廠應(yīng)該怎樣規(guī)劃并無概念，智能工廠要實現(xiàn)的目標(biāo)都類似，但每個智能工廠都應(yīng)該是各有特色的，畢竟每個工廠所依賴的軟硬件條件都不盡相同。此外，智能工廠最終突出的是智能化，因此，所謂的“全面完成”絕對不是能夠一蹴而就的，需要持續(xù)不斷的建設(shè)和優(yōu)化。

從這些訴求可以看到制造業(yè)信息化的進步，同時，也可以看出工廠信息化依然缺乏整體規(guī)劃和方法論支持。因此，需要有一套智能工廠建設(shè)的指導(dǎo)原則，以及能夠支撐這個建設(shè)原則的方法體系。

以整體規(guī)劃藍(lán)圖為目標(biāo)，遵循上述原則，要切實推進智能工廠建設(shè)，需要有方法論支撐，因此，我們推出了離散智能工廠建設(shè)的“八維評估模型”，做為智能工廠規(guī)劃建設(shè)的指導(dǎo)模型。