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從巨虧8億到盈利翻倍,埃斯頓2025年強勢復蘇
2025年12月1日

文/楊劍勇

工業(yè)機器人行業(yè)經(jīng)歷兩年深度調(diào)整后,在2025年迎來關鍵轉(zhuǎn)折點,需求呈現(xiàn)回暖態(tài)勢。根據(jù)睿工業(yè)的數(shù)據(jù)顯示,2025年第三季度,中國工業(yè)機器人整體市場銷量超8萬臺,同比增長7.3%;2025年前三季度累計銷量超24.4萬臺,同比增長超12.9%。 

隨著行業(yè)需求有所回暖,諸如新時達、埃斯頓等工業(yè)機器人廠商業(yè)績恢復增長態(tài)勢,并實現(xiàn)扭虧為盈。

新時達因海爾成為實控人后,疊加工業(yè)機器人市場的回暖,經(jīng)歷連續(xù)三年虧損后,2025年一改過去低迷不振的態(tài)勢,營收呈現(xiàn)恢復增長,結束連續(xù)三年虧損局面,2025年前三季度營收26.53億元,同比增長17.2%,凈利潤為434萬。

作為國內(nèi)工業(yè)機器人龍頭企業(yè)的埃斯頓,一改過去兩年低迷不振的頹勢,今年營收與凈利潤恢復雙增長。2025年前三季度營收38億元,同比增長12.97%;凈利潤為2900萬,同比增長143%,重回增長軌道。

作為對比,埃斯頓去年不僅營收低迷不振,更是由盈轉(zhuǎn)虧,遭遇嚴峻挑戰(zhàn)。2024年全年營收為40億元,同比下降13.8%,虧損高達8.1億元,創(chuàng)上市以來最大虧損紀錄。

隨著工業(yè)自動化市場需求有所回暖,對工業(yè)機器人需求呈現(xiàn)穩(wěn)健增長態(tài)勢,埃斯頓由此展現(xiàn)出強勁的復蘇態(tài)勢,成功扭轉(zhuǎn)頹勢,扭虧為盈,其工業(yè)機器人一躍成為國內(nèi)出貨量最高的品牌,首次登頂首位。

睿工業(yè)數(shù)據(jù),2025年1-9月,埃斯頓工業(yè)機器人市場出貨量高于行業(yè)市場增速,繼續(xù)位列中國工業(yè)機器人市場出貨量排名第一。

值得注意的是,埃斯頓不僅連續(xù)三季度位列中國工業(yè)機器人市場出貨量排名第一,還引領中國工業(yè)機器人市場增長,推動了中國工業(yè)機器人市場國產(chǎn)化率提升。第三季度內(nèi)資廠商的市場份額進一步擴大至56.2%,繼續(xù)反超外資。其中埃斯頓、匯川技術的工業(yè)機器人銷量在前三季度達兩萬臺級別。

整體來說,昔日主要是外資廠商占據(jù)了主要市場份額的局面得以改變,國內(nèi)頭部廠商的工業(yè)機器人銷量持續(xù)增長。

匯川指出,軟銀收購ABB機器人業(yè)務后,從側(cè)面反映中國企業(yè)在六關節(jié)機器人等領域的競爭力正不斷增強,國際巨頭面臨著中國機器人企業(yè)崛起的壓力。埃斯頓也指出,基于機器換人、國產(chǎn)替代的長期發(fā)展趨勢,以及下游行業(yè)對自動化、智能化發(fā)展需求的提升,認為2025年工業(yè)機器人市場仍然具有較大的發(fā)展空間。

與此同時,埃斯頓將投入更多研發(fā)資源在高門檻、高技術壁壘的工業(yè)機器人應用方面,開發(fā)出更有競爭力的工業(yè)機器人和解決方案產(chǎn)品,聚焦高端應用場景。其中,汽車及汽車零部件是近幾年重點推進的下游行業(yè),在汽車高端應用場景實現(xiàn)突破,在頭部汽車及汽車零部件客戶端繼續(xù)推進國產(chǎn)替代。

工業(yè)機器人需求回暖,以及國產(chǎn)替代加速等因素影響,埃斯頓的盈利能力翻倍、出貨量登頂,預示著2025年強勢復蘇。

最后,制造業(yè)在生產(chǎn)過程中,不斷增加數(shù)字化、自動化及智能化水平,驅(qū)動工業(yè)機器人部署規(guī)模日益擴大,特別是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力背景下,對自動化技術需求不斷增加。由此,我國也成為全球最大工業(yè)機器人消費國,且連續(xù)12年穩(wěn)居全球最大機器人市場。

與此同時,國產(chǎn)替代大勢所趨,客戶在選擇產(chǎn)品的過程中,已經(jīng)越來越重視產(chǎn)品供應的自主可控及定制化需求,顯示出我國工業(yè)機器人行業(yè)正處于國產(chǎn)替代的加速期。為此,昔日主要是外資廠商占據(jù)了主要市場份額的局面得以改變。

如今國內(nèi)頭部廠商的工業(yè)機器人銷量持續(xù)增長,在競爭中牢牢占據(jù)著有利位置,市場占有率已占半壁江山,市場競爭格局迎來重塑,國產(chǎn)替代勢頭強勁,2025年工業(yè)機器人市場仍然具有較大的發(fā)展空間,頭部企業(yè)有望依托國產(chǎn)化紅利,持續(xù)釋放業(yè)績增長潛能。

楊劍勇,福布斯中國撰稿人,表達觀點僅代表個人。致力于深度解讀AI大模型、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算和智能家居等前沿科技。


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