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以下為《大公報(bào)》專題報(bào)道：

人工智能（AI）的興起，為各行各業(yè)帶來機(jī)遇與挑戰(zhàn)，即使專門如會(huì)計(jì)行業(yè)也不例外。香港會(huì)計(jì)師公會(huì)會(huì)長羅卓堅(jiān)表示，AI發(fā)展迅速，會(huì)計(jì)行業(yè)必須擁抱科技，而非抗拒。為協(xié)助會(huì)員適應(yīng)數(shù)碼轉(zhuǎn)型，公會(huì)已制定清晰的「AI轉(zhuǎn)型路線圖」，并推出系列支援措施，包括開辦培訓(xùn)課程、建立數(shù)碼資源庫，以及與軟件供應(yīng)商合作，向會(huì)員推介合適工具。

羅卓堅(jiān)昨日出席首屆「國際財(cái)務(wù)及會(huì)計(jì)數(shù)智化創(chuàng)新峰會(huì)」時(shí)指出，AI能協(xié)助處理大量重復(fù)性工作，如認(rèn)識(shí)你的客戶（KYC，Know Your Customer）及反洗錢審查，有助緩解業(yè)界人手短缺問題，是正面發(fā)展。

羅卓堅(jiān)承認(rèn)大型與中小型會(huì)計(jì)師行在應(yīng)用AI的程度上存有差異，即是大型國際會(huì)計(jì)師行的行事較快，而中小型會(huì)計(jì)師行由于資源有限及了解不足，起步可能較慢。因此，公會(huì)透過講座、案例分享及提供軟件試用，重點(diǎn)協(xié)助中小行踏出第一步。羅卓堅(jiān)強(qiáng)調(diào)，分享成功案例至關(guān)重要，能讓從業(yè)員了解實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，減少對(duì)新科技的恐懼。

AI目前主要用于提升工作效率與準(zhǔn)確性，例如處理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析等，估計(jì)可節(jié)省約50%時(shí)間。不過羅卓堅(jiān)指出，AI只是工具，在作出專業(yè)判斷、決策分析及預(yù)測(cè)未來等工作方面，仍須倚賴會(huì)計(jì)師的專業(yè)知識(shí)。AI能模擬不同場(chǎng)景供決策參考，但最終選擇仍取決于人。

他對(duì)行業(yè)前景感樂觀，認(rèn)為AI不會(huì)取代會(huì)計(jì)師，反而能協(xié)助他們從基礎(chǔ)工作中釋放出來，轉(zhuǎn)向更高增值的顧問、策略分析及風(fēng)險(xiǎn)管理角色，實(shí)現(xiàn)專業(yè)轉(zhuǎn)型與升級(jí)。

出席同一場(chǎng)合的用友網(wǎng)絡(luò)科技公司副總裁付建華表示，相信未來的財(cái)務(wù)工作者，是在人機(jī)協(xié)同之下的智能財(cái)務(wù)及價(jià)值財(cái)務(wù)的工作者，建議循兩方面來轉(zhuǎn)型，分別是構(gòu)建項(xiàng)目管理會(huì)計(jì)方面的能力，以及成為釋放企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的主要工作群體。

香港上海匯豐銀行環(huán)球支付方案部工商金融香港區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)龔晨妍表示，雖然香港企業(yè)過往主要使用支票方式處理業(yè)務(wù)上的支付和結(jié)算，自從快速支付系統(tǒng)（FPS）推出，經(jīng)過大約7年時(shí)間，現(xiàn)時(shí)已有大約50%企業(yè)是以實(shí)時(shí)支付方式處理財(cái)務(wù)結(jié)算和跨境支付。

龔晨妍續(xù)說，隨著越來越多香港企業(yè)客戶以實(shí)時(shí)支付方式處理財(cái)務(wù)結(jié)算和跨境支付，相信所有財(cái)務(wù)管理人員都會(huì)面對(duì)幾個(gè)痛點(diǎn)，其中之一即為風(fēng)險(xiǎn)控制。她解釋說，由于支付結(jié)算是以秒作為計(jì)算單位，而且可能涉及跨境，以匯豐為例，香港客戶可以通過匯豐匯款至全球60多個(gè)國家，如何確保這筆支付可以通過反欺詐，以及風(fēng)控的一些準(zhǔn)則，都會(huì)面臨挑戰(zhàn)。

周生生集團(tuán)國際首席財(cái)務(wù)官王君璿表示，面對(duì)新時(shí)代的轉(zhuǎn)型，最重要的是公司團(tuán)隊(duì)如何應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)變；公司鼓勵(lì)負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)的同事與IT同事展開深度合作，善用AI這項(xiàng)工具來解決困難。

中金國際副總裁洪波表示，對(duì)企業(yè)而言，希望能招聘「一專多能」的人才，建議高等院校與企業(yè)之間加強(qiáng)溝通，令雙方都能加深對(duì)對(duì)方的了解和需要。例如安排高校學(xué)生到企業(yè)實(shí)習(xí)，或者邀請(qǐng)企業(yè)到院校作職業(yè)介紹等。

洪波續(xù)說，從企業(yè)角度出發(fā)，學(xué)校在培養(yǎng)人才之時(shí)，應(yīng)該要能較快適應(yīng)市場(chǎng)的訴求，因?yàn)橘Y本市場(chǎng)的變化是瞬息萬變。而對(duì)中金而言，在制定人才戰(zhàn)略時(shí)，專業(yè)肯定是第一要?jiǎng)?wù)。

此外，公司也會(huì)看重一個(gè)人才是否擁有快速的學(xué)習(xí)能力，和快速的適應(yīng)能力。在人才培養(yǎng)方面，她說企業(yè)也有責(zé)任，例如用合適的方式、方法，幫助新入職學(xué)生，以至企業(yè)里面的中層同事迅速跟上這個(gè)趨勢(shì)，相信不只學(xué)校，也是企業(yè)其中一個(gè)工作重點(diǎn)。

香港商界會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)會(huì)長邱國榮表示，在應(yīng)用人工智能（AI）的賽道上，資源有限的中小企業(yè)反而可能比大機(jī)構(gòu)更具優(yōu)勢(shì)。理由是大企業(yè)雖有資源，但內(nèi)部推動(dòng)變革往往程序復(fù)雜、阻力較大；而中小企決策流程快、靈活性高，只要管理層有決心擁抱新科技，便能迅速轉(zhuǎn)身，實(shí)現(xiàn)「彎道超車」。他預(yù)期，未來或會(huì)出現(xiàn)僅由極少核心人員借助AI運(yùn)營的「獨(dú)角獸」企業(yè)。

邱國榮坦言，AI浪潮已不可逆轉(zhuǎn)，將會(huì)取代「沒有溫度的服務(wù)」，如機(jī)械化、重復(fù)性的工作，卻無法取代需要人性互動(dòng)與專業(yè)判斷的「有溫度」服務(wù)。他鼓勵(lì)業(yè)界以積極態(tài)度擁抱AI，視之為提升效率的強(qiáng)大工具。他亦承認(rèn)，會(huì)計(jì)行業(yè)相對(duì)傳統(tǒng)且受嚴(yán)格監(jiān)管，全面應(yīng)用AI的步調(diào)可能較慢，恰巧迎此機(jī)會(huì)誰能率先創(chuàng)新，誰就能捕捉巨大市場(chǎng)機(jī)遇。故他呼吁從業(yè)員，尤其是年輕一代，必須主動(dòng)學(xué)習(xí)和使用AI工具，將之與專業(yè)知識(shí)結(jié)合，才能在技術(shù)浪潮中保持競(jìng)爭(zhēng)力，創(chuàng)造新職業(yè)的可能。

對(duì)于行業(yè)轉(zhuǎn)型，他認(rèn)為與其說是「沖擊」，不如視為「賦能」。他以從人力車到汽車的演變比喻，認(rèn)為AI節(jié)省了從業(yè)員處理基礎(chǔ)工作的精力，使其能專注于更高價(jià)值的分析、策略建議及客戶關(guān)系管理。

會(huì)計(jì)及財(cái)務(wù)匯報(bào)局行政總裁賴翠碧表示，該局正參考國際標(biāo)準(zhǔn)，制定會(huì)計(jì)及審計(jì)行業(yè)應(yīng)用AI的指引，預(yù)計(jì)于短期內(nèi)推出。該指引并非強(qiáng)制性規(guī)則而是提示性質(zhì)，旨在協(xié)助業(yè)界在擁抱科技的同時(shí)，妥善管理相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。

賴翠碧昨日出席首屆「國際財(cái)務(wù)及會(huì)計(jì)數(shù)智化創(chuàng)新峰會(huì)」時(shí)說，AI能有效提升處理數(shù)據(jù)、抽樣及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等工作的效率，但核心的專業(yè)判斷與誠信責(zé)任，仍須由會(huì)計(jì)師承擔(dān)。監(jiān)管的重點(diǎn)，在于事務(wù)所如何管治及監(jiān)督員工使用AI工具，確保其應(yīng)用方式適當(dāng)，而非完全依賴自動(dòng)化平臺(tái)得出結(jié)論。

長遠(yuǎn)而言，她認(rèn)為AI將有助于降低企業(yè)的合規(guī)成本，并讓會(huì)計(jì)師從基礎(chǔ)工序中釋放時(shí)間，以處理更高價(jià)值的分析與建議。

對(duì)于業(yè)界憂慮AI會(huì)取代職位，她認(rèn)為社會(huì)應(yīng)多聚焦討論AI如何「賦能」專業(yè)人士，而非單純渲染替代風(fēng)險(xiǎn)。她鼓勵(lì)業(yè)界跨出第一步，并希望通過分享成功案例，吸引更多年輕人才加入這個(gè)正經(jīng)歷數(shù)智化轉(zhuǎn)型的行業(yè)。

香港科技大學(xué)商學(xué)院會(huì)計(jì)系副教授臧蘊(yùn)智表示，AI的沖擊是對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才要求更高，舉例AI做賬有問題，要經(jīng)人找出問題所在，即是人才能力要能凌駕AI之上。

臧蘊(yùn)智舉例說，以衡量公司的資產(chǎn)減值模型為例，計(jì)算模型是以前瞻方式來推算，反觀AI是使用歷史數(shù)據(jù)，因此對(duì)應(yīng)問題就存在局限性。她建議設(shè)立AI實(shí)驗(yàn)室，以AI出錯(cuò)的案例作為教學(xué)材料，培養(yǎng)高階人才。

臧蘊(yùn)智指出，每個(gè)院校也要增加AI相關(guān)培訓(xùn)，惟細(xì)節(jié)會(huì)有分別。對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)而言，她認(rèn)為其中一項(xiàng)要?jiǎng)?wù)，是將業(yè)內(nèi)的專家知識(shí)以案例方式保存下來，再傳授予本科生，冀令學(xué)生畢業(yè)后不只是一名「學(xué)徒」，最好也能擁有「些小專家或半專家技能」，并建議高等院校與業(yè)界應(yīng)盡快開展合作。

德勤中國副主席吳衛(wèi)軍指出，AI技術(shù)正以前所未有的力度重塑生產(chǎn)邏輯與社會(huì)結(jié)構(gòu)，但其紅利分配存在結(jié)構(gòu)性偏差，導(dǎo)致技術(shù)收益集中于少數(shù)主體，廣大勞動(dòng)者面臨邊緣化風(fēng)險(xiǎn)。在此背景下，效率與公平的平衡成為關(guān)鍵議題。

面對(duì)AI的沖擊，吳衛(wèi)軍分享了三點(diǎn)核心思考。

「隨著AI等新科技逐漸投入使用，許多經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的邊際成本都在縮減?！箙切l(wèi)軍強(qiáng)調(diào)，若要在邊際成本減少、利潤空間擴(kuò)大的同時(shí)展現(xiàn)出良好的社會(huì)效果，法治基礎(chǔ)不可或缺，直言堅(jiān)持法治有助香港從一眾國際金融中心脫穎而出，增強(qiáng)市場(chǎng)可信度。

在「國際財(cái)務(wù)及會(huì)計(jì)數(shù)智化創(chuàng)新峰會(huì)」的主題演講環(huán)節(jié)中，中山大學(xué)管理學(xué)院黨委書記張俊生（圓圖）表示，業(yè)界普遍判斷，2026年會(huì)是人工智能（AI）發(fā)展的基點(diǎn)，中美在該領(lǐng)域的差距日益縮小。在數(shù)字資產(chǎn)層面上，中美在數(shù)字資產(chǎn)領(lǐng)域已形成截然不同的戰(zhàn)略導(dǎo)向與實(shí)踐路徑，這一差異將對(duì)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

張俊生指出，當(dāng)前數(shù)字資產(chǎn)主要涵蓋四大范疇，分為：數(shù)據(jù)資源與資產(chǎn)、加密貨幣、穩(wěn)定幣及央行數(shù)字貨幣。中美在這四方面呈現(xiàn)出清晰對(duì)比：中國積極推動(dòng)央行數(shù)字貨幣與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，對(duì)加密貨幣持審慎監(jiān)管態(tài)度；美國則大力促進(jìn)加密貨幣與穩(wěn)定幣發(fā)展，對(duì)央行數(shù)字貨幣極為謹(jǐn)慎，并在數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)計(jì)規(guī)則上進(jìn)展緩慢。

「戰(zhàn)略導(dǎo)向的根本差異導(dǎo)致了發(fā)展焦點(diǎn)的不同?！箯埧∩治觯绹L期以金融為核心，其會(huì)計(jì)準(zhǔn)則服務(wù)于金融市場(chǎng)決策需求；而中國將數(shù)據(jù)視為新型生產(chǎn)要素，旨在通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此在會(huì)計(jì)處理上更側(cè)重可靠性與成本計(jì)量。

張俊生透露，內(nèi)地上市公司已有百余家試點(diǎn)數(shù)據(jù)資源入表，但初期出現(xiàn)信息披露質(zhì)量不均的現(xiàn)象，且國有企業(yè)響應(yīng)更為積極。當(dāng)前會(huì)計(jì)模式尚未能充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值相關(guān)性。

面對(duì)挑戰(zhàn)，他建議可發(fā)揮制度優(yōu)勢(shì)，在母公司報(bào)表中沿用成本計(jì)量以確?？煽啃?，同時(shí)在合并報(bào)表中探索公允價(jià)值計(jì)量以提升決策有用性。長期而言，全球需共同構(gòu)建適應(yīng)AI時(shí)代的財(cái)務(wù)報(bào)告新框架。

談及香港AI應(yīng)用，張俊生指出，本地有多方面走在前列，包括：某間公司最早引入AI助手參與董事會(huì)決策，假設(shè)AI投下反對(duì)票，該議案便無法通過；在AI時(shí)代的財(cái)務(wù)報(bào)告框架層面，香港具備國際化優(yōu)勢(shì)。

張俊生認(rèn)為，當(dāng)前有關(guān)AI的討論大多聚焦技術(shù)層面，「但其實(shí)AI最終要提高人類福祉」，因此需要借助金融方法來影響經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，而香港在金融資源的配置效果上具備得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，建議香港在技術(shù)上加深與大灣區(qū)的合作，充分發(fā)揮金融和制度層面的獨(dú)到優(yōu)勢(shì)。