財(cái)務(wù)云
數(shù)智融合 價(jià)值財(cái)務(wù)人力云
賦能員工 激活組織供應(yīng)鏈云
敏捷運(yùn)營(yíng) 高效協(xié)同營(yíng)銷云
全渠道營(yíng)銷 數(shù)智化經(jīng)營(yíng)采購云
全球?qū)ぴ?韌性供應(yīng)制造云
敏捷制造 產(chǎn)銷協(xié)同研發(fā)云
數(shù)智驅(qū)動(dòng) 研發(fā)創(chuàng)新項(xiàng)目云
項(xiàng)管融合 精智核算資產(chǎn)云
精益運(yùn)營(yíng) 智能運(yùn)維協(xié)同云
數(shù)智友空間 協(xié)同超融合
智能財(cái)務(wù)
提供精細(xì)化財(cái)務(wù)管控全場(chǎng)景合規(guī)稅務(wù)
提供給合規(guī)化的稅務(wù)服務(wù)全場(chǎng)景數(shù)字人力
提供數(shù)字化人力服務(wù)全場(chǎng)景敏捷供應(yīng)鏈
提供端到端智慧供應(yīng)鏈全場(chǎng)景數(shù)字營(yíng)銷
提供數(shù)字營(yíng)銷服務(wù)全場(chǎng)景智慧采購
提供一站式采購服務(wù)全場(chǎng)景智能制造
提供敏捷制造服務(wù)全場(chǎng)景數(shù)智資產(chǎn)
實(shí)時(shí)掌握資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)狀況和效益數(shù)字項(xiàng)目
提供全過程的項(xiàng)目管理全場(chǎng)景數(shù)智財(cái)資
多維度財(cái)資管理和風(fēng)險(xiǎn)管控智慧協(xié)同
提供統(tǒng)一門戶應(yīng)用全場(chǎng)景數(shù)智平臺(tái)
企業(yè)數(shù)智化底座行業(yè)解決方案
深耕行業(yè) 創(chuàng)新價(jià)值中央企業(yè)
服務(wù)央企數(shù)智化轉(zhuǎn)型第一品牌國(guó)資監(jiān)管與投資控股
數(shù)智國(guó)資 新質(zhì)發(fā)展裝備與離散制造
數(shù)智融合 賦能高端制造流程制造
深化AI+賦能流程制造業(yè),助燃新質(zhì)生產(chǎn)力消費(fèi)品
數(shù)智消費(fèi),賦能消費(fèi)品行業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展服務(wù)
AI+驅(qū)動(dòng)服務(wù)行業(yè)數(shù)智企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展交通與公用事業(yè)
數(shù)智賦能交通公用行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建筑與地產(chǎn)
建數(shù)智引擎,產(chǎn)新質(zhì)動(dòng)能醫(yī)藥
以數(shù)智創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)醫(yī)藥行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展醫(yī)療
數(shù)智化技術(shù)賦能醫(yī)療機(jī)構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展能源
以數(shù)智創(chuàng)新推動(dòng)能源行業(yè)綠色低碳發(fā)展電信與廣電
電信與廣電行業(yè)M域首席服務(wù)商軍工
軍工企業(yè)的數(shù)智化首選政務(wù)
云聚公共管理智慧,助力政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型教育
數(shù)智化人才培養(yǎng)服務(wù)提供商金融
中國(guó)金融行業(yè)數(shù)智化解決方案領(lǐng)導(dǎo)者汽車
專注于汽車行業(yè)營(yíng)銷與后市場(chǎng)服務(wù)煙草
助力煙草行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型
行業(yè)
深耕行業(yè) 創(chuàng)新價(jià)值中央企業(yè)
服務(wù)央企數(shù)智化轉(zhuǎn)型第一品牌國(guó)資監(jiān)管與投資控股
數(shù)智國(guó)資 新質(zhì)發(fā)展裝備與離散制造
數(shù)智融合 賦能高端制造流程制造
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軍工企業(yè)的數(shù)智化首選政務(wù)
云聚公共管理智慧,助力政府?dāng)?shù)智化轉(zhuǎn)型教育
數(shù)智化人才培養(yǎng)服務(wù)提供商金融
中國(guó)金融行業(yè)數(shù)智化解決方案領(lǐng)導(dǎo)者汽車
專注于汽車行業(yè)營(yíng)銷與后市場(chǎng)服務(wù)煙草
助力煙草行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型銷售熱線:
4006-600-577
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隨著技術(shù)迭代、管理升級(jí),人力資源系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化升級(jí)已經(jīng)是大型企業(yè)的必然選擇。很多 SAP Oracle 的人力系統(tǒng)老用戶也在進(jìn)行國(guó)產(chǎn)替代,一方面是滿足信創(chuàng)要求,更重要的是滿足企業(yè)自身管理升級(jí)需要。在系統(tǒng)升級(jí)換代過程中有一個(gè)非常重要的問題,甚至是首要問題就是歷史數(shù)據(jù)的遷移。本文就談一下企業(yè)關(guān)注的人力系統(tǒng)數(shù)據(jù)遷移 6 大關(guān)鍵問題。
數(shù)據(jù)遷移是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工作,而且該項(xiàng)工作的復(fù)雜程度直接取決于數(shù)據(jù)遷移范圍、數(shù)據(jù)質(zhì)量等關(guān)鍵事項(xiàng)。為了保障數(shù)據(jù)遷移工作的高質(zhì)量完成,需從如下 6 個(gè)維度明確數(shù)據(jù)遷移策略:
數(shù)據(jù)遷移組織保障、工作要求、時(shí)間計(jì)劃、遷移范圍、質(zhì)量要求、數(shù)據(jù)遷移及遷移后驗(yàn)證等重要工作需提前規(guī)劃,統(tǒng)一部署,以確保數(shù)據(jù)遷移工作順利進(jìn)行。
數(shù)據(jù)遷移應(yīng)以“滿足上線后業(yè)務(wù)運(yùn)行”為首要目標(biāo),將影響業(yè)務(wù)運(yùn)行的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)遷移至新系統(tǒng),必須保持?jǐn)?shù)據(jù)的完整性。對(duì)于歷史數(shù)據(jù),保留一定時(shí)間,作為查詢和統(tǒng)計(jì)分析使用。
數(shù)據(jù)在進(jìn)入系統(tǒng)前,應(yīng)檢查是否符合審計(jì)及內(nèi)控管理等合規(guī)要求。
數(shù)據(jù)遷移完成后,新系統(tǒng)上線前,需進(jìn)行業(yè)務(wù)驗(yàn)證,應(yīng)明確所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)驗(yàn)證完全通過,再進(jìn)行新舊系統(tǒng)切換,保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)平穩(wěn)過渡。
數(shù)據(jù)遷移過程中不可避免的會(huì)出現(xiàn)各類想到的或想不到的風(fēng)險(xiǎn),需要提前預(yù)判并準(zhǔn)備好應(yīng)對(duì)策略,確保數(shù)據(jù)遷移順利進(jìn)行。
由于各種歷史原因,在原系統(tǒng)中必然會(huì)存在一些不符合新系統(tǒng)上線要求的數(shù)據(jù)。需要提前開始數(shù)據(jù)檢查清理工作,在遷移前完成清理工作,避免垃圾數(shù)據(jù)進(jìn)入新系統(tǒng),影響整體數(shù)據(jù)質(zhì)量。
人力資源系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)遷移過程分為 5 個(gè)步驟:
數(shù)據(jù)遷移規(guī)劃:明確數(shù)據(jù)遷移計(jì)劃、組織保障、質(zhì)量要求、遷移范圍與方案;
數(shù)據(jù)模型匹配:進(jìn)行新舊系統(tǒng)差異分析、數(shù)據(jù)模型匹配、確定遷移順序;
數(shù)據(jù)遷移準(zhǔn)備:明確遷移方式、選擇遷移工具,對(duì)原系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查、修復(fù)、補(bǔ)錄等;
數(shù)據(jù)模擬遷移:驗(yàn)證遷移流程、工具可用性及遷移結(jié)果準(zhǔn)確性;
正式遷移:建立異常補(bǔ)償機(jī)制、實(shí)施正式遷移及結(jié)果驗(yàn)證、并進(jìn)行必要的增量數(shù)據(jù)遷移。
數(shù)據(jù)遷移的范圍,也直接影響數(shù)據(jù)遷移工作的工作量,以及后續(xù)數(shù)據(jù)的使用,范圍包括組織范圍、業(yè)務(wù)范圍、人員范圍、時(shí)間范圍:
組織范圍
確定哪些哪些單位需要遷移歷史數(shù)據(jù)。一般情況下納入新系統(tǒng)進(jìn)行管理的單位,歷史數(shù)據(jù)都要進(jìn)行遷移。
業(yè)務(wù)范圍
歷史數(shù)據(jù)遷移并不是要把歷史系統(tǒng)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移,主要是核心模塊數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移。
人員范圍
確定哪些人員的信息進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)遷移,包括在職人員、離職人員、退休人員的信息。
時(shí)間范圍
明確需要遷移的數(shù)據(jù)的時(shí)間范圍。之前很多企業(yè)會(huì)選擇遷移3-5年的歷史數(shù)據(jù),歷史系統(tǒng)作為補(bǔ)充背查,但是現(xiàn)在更多企業(yè)會(huì)選擇歷史系統(tǒng)所有年份的全量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移,SAP Oracle 系統(tǒng)還會(huì)涉及到時(shí)間軸信息遷移。
數(shù)據(jù)的遷移方式與數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)質(zhì)量有直接關(guān)系。
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)遷移,可采用 Excel 批量導(dǎo)入或者使用遷移工具從舊數(shù)據(jù)庫抽取轉(zhuǎn)換并遷移至新系統(tǒng)。項(xiàng)目實(shí)施過程中一般會(huì)將兩種方式相結(jié)合,大批量遷移使用遷移工具,少量的增量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可以使用 Excel 導(dǎo)入。如果客戶原系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,也需要進(jìn)行更多的數(shù)據(jù)清洗、補(bǔ)錄,通過 Excel 表導(dǎo)入新系統(tǒng)。
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)遷移,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要是指的是各類附件、員工照片等一類的數(shù)據(jù)。一般有兩種存儲(chǔ)模式,一是存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫大字段中,二是直接存放在服務(wù)器上,兩種存儲(chǔ)模式遷移方式不同。存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫表大字段中的遷移方式,通過程序轉(zhuǎn)換方式進(jìn)行遷移,首先將數(shù)據(jù)庫后臺(tái)存儲(chǔ)的附件大對(duì)象字段轉(zhuǎn)換為磁盤存儲(chǔ)文件,調(diào)用新系統(tǒng)文件上傳接口,將附件上傳到新系統(tǒng)的文件服務(wù)器中,并獲取回寫的關(guān)聯(lián) ID,將關(guān)聯(lián) ID 回寫到相關(guān)的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)表中;存放在文件服務(wù)器上,基于關(guān)聯(lián)關(guān)系的存儲(chǔ)邏輯,也就是附件的存儲(chǔ)路徑和業(yè)務(wù)表中對(duì)應(yīng)字段有強(qiáng)烈的存儲(chǔ)關(guān)系,這種附件數(shù)據(jù)遷移可以采用接口的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移,開發(fā)遷移程序,調(diào)用新系統(tǒng)文件上傳接口,將附件上傳到新系統(tǒng)的文件服務(wù)器中,并獲取回寫的關(guān)聯(lián) ID,將關(guān)聯(lián) ID 回寫到相關(guān)的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)表中。
數(shù)據(jù)遷移結(jié)果準(zhǔn)確性直接影響新系統(tǒng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,甚至影響未來新系統(tǒng)中人力業(yè)務(wù)正常開展,因此,在數(shù)據(jù)遷移完成后,務(wù)必進(jìn)行遷移結(jié)果驗(yàn)證,確保數(shù)據(jù)遷移結(jié)果的準(zhǔn)確性。
數(shù)據(jù)遷移結(jié)果驗(yàn)證要明確需要驗(yàn)證的數(shù)據(jù)對(duì)象,也就是我們遷移的數(shù)據(jù)范圍,比如組織、崗位、人員、薪酬等,同時(shí),需要對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行分類稽核,包括數(shù)量的數(shù)量,關(guān)鍵數(shù)據(jù),其他數(shù)據(jù),以及異常數(shù)據(jù)的稽核:
數(shù)據(jù)的數(shù)量:比對(duì)數(shù)據(jù)遷移前后的數(shù)據(jù)量是否一致,原則上來說對(duì)于直接遷移的數(shù)據(jù),遷移前后數(shù)據(jù)量應(yīng)該一致,可以采取從原系統(tǒng)及新系統(tǒng)后臺(tái)跑腳本抓取全量數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)并輸出比對(duì)結(jié)果的方式進(jìn)行驗(yàn)證,對(duì)于增補(bǔ)的數(shù)據(jù),需要按照數(shù)據(jù)增量規(guī)則核對(duì)增補(bǔ)遷移的數(shù)據(jù)量。
關(guān)鍵數(shù)據(jù):關(guān)鍵數(shù)據(jù)是指可以唯一識(shí)別數(shù)據(jù)對(duì)象的數(shù)據(jù),比如人員的身份證號(hào)碼、組織的編碼、崗位的編碼等,這類數(shù)據(jù)在遷移前后必須保持一致,可以從新舊系統(tǒng)分別輸出excel表格進(jìn)行數(shù)據(jù)一致性比對(duì)。
其他數(shù)據(jù):除了關(guān)鍵數(shù)據(jù)外的其他數(shù)據(jù)也需要進(jìn)行核驗(yàn),核驗(yàn)方式包括對(duì)直接遷移的數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性比對(duì),對(duì)遷移過程中進(jìn)行了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的梳理轉(zhuǎn)換規(guī)則并針對(duì)每一種轉(zhuǎn)換規(guī)則進(jìn)行分類界面抽檢,確保每一類轉(zhuǎn)換遷移的準(zhǔn)確性。
異常數(shù)據(jù)稽核:在數(shù)據(jù)遷移過程中,并非所有數(shù)據(jù)都可以直接遷移或者經(jīng)過業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)換后遷移,還有很多數(shù)據(jù)需要進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)清洗等過程才能從舊系統(tǒng)遷移到新系統(tǒng),對(duì)于這一類數(shù)據(jù),也需要進(jìn)行遷移結(jié)果的驗(yàn)證。這一類數(shù)據(jù)在遷移前會(huì)制定異常數(shù)據(jù)分類列表,并且在遷移過程中會(huì)進(jìn)行標(biāo)識(shí),這樣遷移完成后就可以在新系統(tǒng)中識(shí)別出這些數(shù)據(jù)并進(jìn)行核驗(yàn),主要通過界面抽檢的方式進(jìn)行結(jié)果核驗(yàn),也可以通過異常分類標(biāo)識(shí)導(dǎo)出數(shù)據(jù)進(jìn)行核驗(yàn)。
數(shù)據(jù)遷移過程中重點(diǎn)關(guān)注的風(fēng)險(xiǎn),以及準(zhǔn)確的應(yīng)對(duì)措施,保障數(shù)據(jù)成功遷移,同時(shí)建立備查機(jī)制,保障不時(shí)之需。
集團(tuán)下各分子公司可能存在各自維護(hù)各自的數(shù)據(jù)的情況,同一類數(shù)據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)質(zhì)量不滿足業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)應(yīng)用要求。
解決方案:定制集團(tuán)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)管理體系,所有數(shù)據(jù)根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整。
原系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)功能數(shù)據(jù)、客戶化開發(fā)功能數(shù)據(jù)、線下數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源不一。
解決方案:規(guī)范數(shù)據(jù)來源,統(tǒng)一數(shù)據(jù)輸出口,降低遷移出現(xiàn)問題的可能性。
遷移數(shù)據(jù)量大,且數(shù)據(jù)來源是異構(gòu)系統(tǒng)(系統(tǒng)間表結(jié)構(gòu)差異),可能還存在部分線下數(shù)據(jù)。
解決方案:明確新舊系統(tǒng)對(duì)照關(guān)系,全量模擬遷移,業(yè)務(wù)充分測(cè)試驗(yàn)證。
遷移接觸底層數(shù)據(jù),含大量薪資等敏感數(shù)據(jù)。
解決方案:數(shù)據(jù)保持在固定網(wǎng)絡(luò)、固定機(jī)器上,由小范圍專業(yè)人員接觸。
歷史的非結(jié)構(gòu)化過程數(shù)據(jù)沒辦法對(duì)應(yīng)到新系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)表,導(dǎo)致查詢困難。
解決方案:全量遷移,通過數(shù)據(jù)中臺(tái)(數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)呈現(xiàn))解決查詢問題。
被查機(jī)制:切換完成后,舊系統(tǒng)保持運(yùn)行 3~5 年,以備數(shù)據(jù)比對(duì)及不時(shí)之需。
人力資源系統(tǒng)數(shù)據(jù)遷移是企業(yè)人力數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。正視其難點(diǎn),精準(zhǔn)界定范圍,遵循科學(xué)的步驟,并妥善處理老系統(tǒng),才能確保新系統(tǒng)承載著真實(shí)、可靠的數(shù)據(jù)順利啟航,真正發(fā)揮其價(jià)值,賦能企業(yè)的人力資源管理邁向智能化、精細(xì)化的新階段。
用友BIP數(shù)智人力融合人工智能技術(shù),以“賦能員工 激活組織”為宗旨,以提升企業(yè)組織能力為目標(biāo),基于“精準(zhǔn)人才發(fā)展 敏捷組織變革 智能人力運(yùn)營(yíng) 卓越員工體驗(yàn)”關(guān)鍵價(jià)值,圍繞人才招聘、組織與員工管理、人力共享、全面薪酬、績(jī)效管理、人才管理、國(guó)企應(yīng)用、人力分析、員工服務(wù)等業(yè)務(wù)創(chuàng)新與管理變革,通過人才畫像、組織畫像、人力數(shù)智分析等數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)智能人才發(fā)現(xiàn),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)人力資源管理效率提升、流程自動(dòng)化、應(yīng)用體驗(yàn)改進(jìn)和智能決策分析,推動(dòng)人力資源管理范式升級(jí)。
作為連續(xù)3年入選Gartner千人以上規(guī)模企業(yè)HCM云魔力象限的中國(guó)廠商,用友已經(jīng)幫助包括54家一級(jí)中央企業(yè)、50家世界500強(qiáng)在內(nèi)的逾9000家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)推動(dòng)人力資源數(shù)智化轉(zhuǎn)型,例如中國(guó)航天科技集團(tuán)、兵裝集團(tuán)、中國(guó)海油、三峽集團(tuán)、中國(guó)電信、中國(guó)國(guó)航、中國(guó)中化、中糧集團(tuán)、華僑城集團(tuán)、中交集團(tuán)、中國(guó)銀行、中國(guó)人保、首鋼集團(tuán)、上海醫(yī)藥、云投集團(tuán)、陜西建工、云南白藥、雪花啤酒、歌爾股份、華住集團(tuán)、居然之家等領(lǐng)先企業(yè),同時(shí)服務(wù)了38萬家下屬成員企業(yè),7000萬余用戶,在亞太大中型企業(yè)市場(chǎng)中處于絕對(duì)領(lǐng)先的地位。
