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雖然業(yè)人融合的呼聲一直都在，但現(xiàn)實(shí)是多數(shù)企業(yè)深陷 “業(yè)人兩張皮” 的處境——人效低迷便簡(jiǎn)單歸咎于員工，人才配置跟不上業(yè)務(wù)變化，部門(mén)之間隱形的墻始終存在。

“經(jīng)濟(jì)上行階段，企業(yè)粗放管理也能獲得較好收益，很少有人糾結(jié)人力和業(yè)務(wù)要不要深度綁定；如今市場(chǎng)環(huán)境變化，向管理要效能成了剛需，業(yè)人融合自然被提上日程。”在用友HR SaaS總應(yīng)用架構(gòu)師韓曉龍看來(lái)，業(yè)人融合舊詞新熱，和經(jīng)濟(jì)環(huán)境有著微妙的聯(lián)系。

那么，業(yè)人融合的本質(zhì)是什么？如今企業(yè)的業(yè)人融合如何從浮于皮毛到落入肌理？用友HR SaaS又如何助企業(yè)一臂之力？帶著這些問(wèn)題，我們與韓曉龍展開(kāi)了一場(chǎng)深度對(duì)話(huà)。

 

“業(yè)人融合的本質(zhì)是業(yè)務(wù)流和人才流的雙向奔赴”

“很多人將業(yè)人融合理解為人才單向適配業(yè)務(wù)，這其實(shí)是認(rèn)知偏差。真正的業(yè)人融合，是業(yè)務(wù)流與人才流的相互賦能、雙向奔赴。” 談及業(yè)人融合的本質(zhì)，韓曉龍這樣認(rèn)為。

 

在他看來(lái)，業(yè)人融合可以用「雙流融合、共促發(fā)展」八個(gè)字來(lái)總結(jié)。人才流對(duì)業(yè)務(wù)流的核心影響，關(guān)鍵癥結(jié)在于「人崗錯(cuò)配」。如今企業(yè)招聘多輪篩選、層層考察，卻仍難逃人效偏低的局面，這多數(shù)情況并非員工能力問(wèn)題，而是組織層面的崗位配置失當(dāng)。反之，若能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的人崗適配，同一支團(tuán)隊(duì)也能創(chuàng)造翻倍業(yè)績(jī)，這正是人才流對(duì)業(yè)務(wù)流的反哺。

而業(yè)務(wù)流對(duì)人才流的牽引與重塑，在近些年的組織中也尤為常見(jiàn)。如今企業(yè)的組織模式早已跳出傳統(tǒng)科層制的框架，阿米巴、項(xiàng)目制、彈性組織等靈活模式被廣泛探索，業(yè)務(wù)發(fā)展的邏輯變了，對(duì)人的管理和能力要求自然也隨之改變。例如過(guò)去員工掌握單一崗位技能就能勝任工作，如今更強(qiáng)調(diào)跨部門(mén)協(xié)同的綜合能力；過(guò)去企業(yè)按固定崗位招人、定編制，現(xiàn)在則要跟著業(yè)務(wù)需求動(dòng)態(tài)排兵布陣，這正是業(yè)務(wù)流反向影響人才流的直觀體現(xiàn)。

 

從產(chǎn)品視角看如何落地業(yè)人一體

光有理念遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，企業(yè)更關(guān)心如何落地。韓曉龍透露，用友HR SaaS“表里兼顧” ，讓業(yè)人融合從理念落地為可落地、可復(fù)用的實(shí)操路徑。其中，應(yīng)用層打通是 “表”，解決場(chǎng)景協(xié)同的直觀痛點(diǎn)；而數(shù)據(jù)層融合是 “里”，筑牢智能決策的底層根基。最后在AI的賦能下，實(shí)現(xiàn)人力、業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)相互穿透的智能化應(yīng)用。

表：應(yīng)用層打通

在應(yīng)用融合層面，用友HR SaaS可以實(shí)現(xiàn)人力場(chǎng)景和業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)場(chǎng)景的深度打通。包括假勤與費(fèi)控場(chǎng)景的打通，實(shí)現(xiàn)出差、外勤等場(chǎng)景一次填報(bào)、多端同步，減少重復(fù)操作并規(guī)避信息偏差；薪酬與財(cái)務(wù)總賬的打通，實(shí)現(xiàn)算薪數(shù)據(jù)自動(dòng)同步過(guò)賬，打破人力與財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)傳遞壁壘；績(jī)效數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)成果的打通，讓業(yè)務(wù)端業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)直接對(duì)接人力績(jī)效核算，實(shí)現(xiàn)考核結(jié)果客觀可追溯；人力編制與財(cái)務(wù)預(yù)算的打通，實(shí)現(xiàn)編制調(diào)整與預(yù)算管控實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，讓人力成本規(guī)劃更貼合業(yè)務(wù)實(shí)際。

“比如員工出差，以前要在假勤模塊填一次出差單，因?yàn)榧偾谝憧记诠r(shí)，還要在出差費(fèi)控模塊再填一次 ，因?yàn)橘M(fèi)控要管報(bào)銷(xiāo)成本。現(xiàn)在我們把這兩個(gè)模塊打通了，員工在哪邊填單，兩邊信息自動(dòng)同步。另一個(gè)典型的例子是薪酬和財(cái)務(wù)的聯(lián)動(dòng)，算完薪直接推到財(cái)務(wù)總賬過(guò)賬，再對(duì)接支付平臺(tái)發(fā)錢(qián)，發(fā)完還有回執(zhí)，減少人工操作成本?！表n曉龍介紹。

再比如，針對(duì)門(mén)店、制造業(yè)等編制調(diào)整頻繁的行業(yè)，傳統(tǒng)編制一年一調(diào)的模式早已跟不上業(yè)務(wù)節(jié)奏。動(dòng)態(tài)編制預(yù)算會(huì)根據(jù)門(mén)店的營(yíng)收、客流、利潤(rùn)目標(biāo)先倒推工資總額，再據(jù)此精準(zhǔn)核算所需雇傭人數(shù)，讓編制調(diào)整跟著業(yè)務(wù)變化走。更關(guān)鍵的是，企業(yè)還可以將其與全面預(yù)算系統(tǒng)打通——財(cái)務(wù)端可查看整體預(yù)算管控情況，HR 端能掌握具體編制配置細(xì)節(jié)，兩邊數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)對(duì)齊、賬實(shí)相符，跨部門(mén)協(xié)同效率大幅提升。

里：數(shù)據(jù)層融合

如果說(shuō)應(yīng)用端融合是 「看得見(jiàn)的協(xié)同」，那么數(shù)據(jù)端融合則是 「看不見(jiàn)的底座」， 兩者缺一，業(yè)人融合都是空談。

在企業(yè)的實(shí)際運(yùn)作中，業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、人力的數(shù)據(jù)總是相互交織、深度聯(lián)動(dòng)的，一方面，HR系統(tǒng)里的組織、員工數(shù)據(jù)作為源數(shù)據(jù)，需要供業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)調(diào)取使用；另一方面，HR需要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，比如供應(yīng)鏈的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)用來(lái)算提成，有需要財(cái)務(wù)方面的營(yíng)收、利潤(rùn)數(shù)據(jù)用來(lái)分析人效?！?/span>

而用友所做的，是幫助企業(yè)搭建業(yè)財(cái)人數(shù)據(jù)的統(tǒng)一數(shù)倉(cāng)，將人力、業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)都推入數(shù)倉(cāng)，統(tǒng)一口徑形成標(biāo)準(zhǔn)，為后續(xù)跨領(lǐng)域的調(diào)取與應(yīng)用筑牢地基。他坦言，異構(gòu)系統(tǒng)很難做到這一點(diǎn)：“如果人力系統(tǒng)選擇用友，財(cái)務(wù)用 A 廠商，業(yè)務(wù)用 B 廠商，意味著智能體要學(xué)三套數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，很容易出現(xiàn)判斷偏差。但如果是一體化系統(tǒng)，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，智能體出現(xiàn)幻覺(jué)的情況將大幅減少，分析和決策的準(zhǔn)確性自然更高。”

此外數(shù)據(jù)融合，安全也是繞不開(kāi)的話(huà)題。韓曉龍透露了用友的「三層防護(hù)」邏輯：薪酬數(shù)據(jù)加密存儲(chǔ)，在部門(mén)進(jìn)行薪資總額、均值等分析時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)脫敏；身份證號(hào)、住址等核心隱私數(shù)據(jù)，通過(guò)掩碼展示或直接隱藏的方式進(jìn)行保護(hù)，同時(shí)搭配精細(xì)化的權(quán)限管控機(jī)制；最高級(jí)別防護(hù)落地于統(tǒng)一數(shù)倉(cāng)層面，即便數(shù)據(jù)庫(kù)管理員，也無(wú)權(quán)限查看原始敏感數(shù)據(jù)。這樣的數(shù)據(jù)安全體系既保障了數(shù)據(jù)的流通可用性，又守住了合規(guī)底線。

AI賦能，智能穿透

搭建統(tǒng)一數(shù)倉(cāng)后，AI 成為激活業(yè)人融合價(jià)值的關(guān)鍵推手。用友已落地人力分析助理等智能體應(yīng)用，后續(xù)將基于統(tǒng)一數(shù)倉(cāng)實(shí)現(xiàn)更深度的 AI 賦能。以管理端組織洞察為例，以前管理者需要找IT導(dǎo)出報(bào)表，現(xiàn)在可以直接向智能體提問(wèn)，比如這個(gè)季度銷(xiāo)售崗人效為什么下降，AI 會(huì)自己從數(shù)倉(cāng)里跨領(lǐng)域調(diào)取數(shù)據(jù)、做關(guān)聯(lián)分析，甚至給出決策建議。

在組織管理層面，AI 技術(shù)的深度融入也將讓組織的模擬成為可能。用友 HR SaaS 本身具備多維組織定義與時(shí)間軸兩大核心底層能力，能夠支持企業(yè)預(yù)設(shè)未來(lái)不同發(fā)展階段的組織架構(gòu)方案。在此基礎(chǔ)上疊加 AI 能力后，系統(tǒng)將能實(shí)現(xiàn)更精細(xì)化的組織模擬，比如將現(xiàn)有人才畫(huà)像、績(jī)效情況等數(shù)據(jù)匯入模擬組織后，企業(yè)便可以像排兵布陣一樣對(duì)不同架構(gòu)下的人才配置方案進(jìn)行推演測(cè)算，精準(zhǔn)分析每種布局對(duì)應(yīng)的人效產(chǎn)出、人力成本結(jié)構(gòu)、組織業(yè)績(jī)等核心指標(biāo)，最終篩選出人效最優(yōu)、成本最合理的組織架構(gòu)方案，為企業(yè) OD 組織設(shè)計(jì)工作提供科學(xué)、量化的數(shù)據(jù)支撐。

 

案例驗(yàn)證：業(yè)人融合如何在真實(shí)企業(yè)中落地？

談及業(yè)人融合的落地實(shí)踐，韓曉龍分享了某鋼鐵企業(yè)的合作案例，該項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用、數(shù)據(jù)與 AI 的深度融合，成為業(yè)人融合落地的典型標(biāo)桿。

“作為制造企業(yè)，一線工人的績(jī)效核算與薪酬計(jì)發(fā)是復(fù)雜且繁瑣的?！?韓曉龍介紹道，用友為該企業(yè)搭建了專(zhuān)屬的 “標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)法” 體系，針對(duì)焊工、鍛工、爐工等不同工種，明確界定各崗位的工作職責(zé)與標(biāo)準(zhǔn)化操作流程，并將這些標(biāo)準(zhǔn)直接轉(zhuǎn)化為可落地的考核指標(biāo)。

應(yīng)用層面，項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)制造、績(jī)效考核、薪資計(jì)算三大模塊的全鏈路打通：先將標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)體系中的核心指標(biāo)與員工個(gè)人 KPI 精準(zhǔn)對(duì)齊，再通過(guò)設(shè)定科學(xué)的系數(shù)與核算模型，將員工考核結(jié)果直接轉(zhuǎn)化為薪酬計(jì)發(fā)依據(jù)。

數(shù)據(jù)層面則構(gòu)建了從目標(biāo)到結(jié)果的全閉環(huán)管理：從標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)目標(biāo)制定，到日常績(jī)效數(shù)據(jù)采集，再到最終薪資核算結(jié)果，全鏈路數(shù)據(jù)均同步至專(zhuān)屬數(shù)據(jù)平臺(tái)。同時(shí)通過(guò) AI 技術(shù)開(kāi)展數(shù)據(jù)相關(guān)性分析，驗(yàn)證績(jī)效優(yōu)異的員工是否獲得對(duì)應(yīng)薪酬回報(bào)，以此客觀評(píng)判企業(yè)內(nèi)部薪酬與績(jī)效的匹配度，保障分配公平性。

韓曉龍表示，在這一案例中，應(yīng)用模塊打通了業(yè)人融合的全流程鏈路，數(shù)據(jù)體系為管理決策提供了客觀依據(jù)，AI 技術(shù)則為分析公平性提供了重要助力，三者協(xié)同發(fā)力，讓業(yè)人融合的核心價(jià)值真正落到了實(shí)處。