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鞍山鋼鐵:以數(shù)據(jù)+AI筑牢央國企穿透式管理,答好“新考卷”做好'必答題”
2026年6月5日


 

引言

 

在數(shù)字經(jīng)濟與人工智能深度融合的今天,央國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型早已告別單純的技術(shù)建設(shè)與系統(tǒng)上線,轉(zhuǎn)向更務(wù)實的價值創(chuàng)造;從單點試點探索,走向全流程、全層級的全域穿透。真正決定轉(zhuǎn)型成敗的,不再是投入多少算力、引進多少模型,而是能否用數(shù)據(jù)與AI解決真問題、創(chuàng)造新價值。

近日,鞍山鋼鐵集團數(shù)智發(fā)展部以《看破AI 落場景 找價值》為主題,分享以數(shù)據(jù)+AI支撐央國企穿透式管理的實踐經(jīng)驗,把一年來的探索、方法與成果和盤托出,為傳統(tǒng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了一套可落地、可復(fù)制、可推廣的“鋼鐵方案”。


從信息化到智能化

螺旋上升的價值閉環(huán)


鞍山鋼鐵的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,始終沿著清晰的路徑穩(wěn)步升級,并在持續(xù)循環(huán)中不斷增值。從早期以流程為核心的信息化階段,實現(xiàn)業(yè)務(wù)線上化運行;到流程與數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動的數(shù)字化階段,全面推進業(yè)務(wù)數(shù)字化改造;再到如今數(shù)據(jù)與AI深度融合的智能化階段,構(gòu)建高效協(xié)同的數(shù)字化業(yè)務(wù)體系,三個階段環(huán)環(huán)相扣、螺旋上升,共同構(gòu)成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心閉環(huán)。


圍繞國家與國資委對央國企數(shù)字化、智能化發(fā)展的要求,鞍山鋼鐵明確以“轉(zhuǎn)意識、轉(zhuǎn)組織、轉(zhuǎn)模式、轉(zhuǎn)文化、轉(zhuǎn)方法”為實施路徑,聚焦高端化、智能化、綠色化方向,推動研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營、服務(wù)全鏈條升級。整個過程堅守一個核心原則:一切從業(yè)務(wù)價值出發(fā),堅決拒絕脫離場景的技術(shù)堆砌,讓數(shù)字化真正服務(wù)于企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。


AI不僅是上機器人

而是全鏈條智能革命


國務(wù)院《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》早已指明方向:工業(yè)領(lǐng)域的智能化升級,絕不僅是簡單采購一批機器人、上線幾套智能裝備,而是要在設(shè)計、生產(chǎn)、服務(wù)全環(huán)節(jié)實現(xiàn)系統(tǒng)性智能升級。文件明確目標,到2027年新一代智能終端與智能體應(yīng)用普及率超過70%,到2030年AI全面賦能高質(zhì)量發(fā)展,普及率進一步提升。


從行業(yè)實踐來看,全國百家央企中已有超過六成部署大模型平臺,但在制造領(lǐng)域,真正用起來、見實效、持續(xù)產(chǎn)生價值的案例仍然不多。鞍山鋼鐵在分享中強調(diào),AI轉(zhuǎn)型早已不是“轉(zhuǎn)不轉(zhuǎn)”的問題,而是“如何轉(zhuǎn)、如何轉(zhuǎn)好”的必答題。得益于互聯(lián)網(wǎng)普及與多年數(shù)據(jù)積累,AI帶來的變革速度遠超前兩次轉(zhuǎn)型,而“場景落地”,正是AI發(fā)揮價值的核心與關(guān)鍵。


基于這一判斷,鞍山鋼鐵形成了清晰的實踐思路:以AI深度結(jié)合業(yè)務(wù)與流程,推動企業(yè)從變革走向轉(zhuǎn)型、再邁向高質(zhì)量發(fā)展。通過數(shù)據(jù)解耦傳統(tǒng)業(yè)務(wù)單元,用AI重構(gòu)業(yè)務(wù)架構(gòu),實現(xiàn)數(shù)據(jù)穿透與模式創(chuàng)新,徹底打破業(yè)務(wù)與IT長期“兩層皮”的困境。


四大方向17類場景

員工自主造AI


在AI場景落地過程中,鞍山鋼鐵堅持先易后難、逐級拔高的原則,圍繞業(yè)務(wù)提效、服務(wù)能力提升、制造過程管控、班組及安全管理四大方向,系統(tǒng)布局17類AI應(yīng)用場景,覆蓋從后臺辦公到生產(chǎn)一線、從經(jīng)營決策到現(xiàn)場安全的全維度場景。無論是日常辦公、知識問答、政策解讀、供應(yīng)鏈協(xié)同,還是生產(chǎn)質(zhì)量、能源物流、設(shè)備運維、現(xiàn)場風(fēng)險辨識,AI都深度融入經(jīng)營與生產(chǎn)的每一個環(huán)節(jié)。

 

鞍山鋼鐵AI應(yīng)用落地四大方向17類場景


更具特色的是,鞍山鋼鐵走出了一條“員工自主創(chuàng)新”的道路。從最初由外部團隊支撐少量應(yīng)用開發(fā),到逐步把低門檻、易使用的AI平臺交給一線員工,讓最懂業(yè)務(wù)的人來建設(shè)最貼合需求的AI工具。截至目前,鞍山鋼鐵企業(yè)員工基于用友BIP,已自主開發(fā)智能體超過100個,其中53個正式上線運行,廣泛覆蓋運營決策、垂直業(yè)務(wù)、通用知識等各類工作場景,讓AI真正扎根業(yè)務(wù)、服務(wù)業(yè)務(wù)。


在落地節(jié)奏上,鞍山鋼鐵遵循循序漸進的進階路徑:從模型輔助實現(xiàn)單點賦能,到流程智能化讓AI嵌入業(yè)務(wù)自動閉環(huán),再到智能體與數(shù)字員工具備感知、判斷、行動能力,實現(xiàn)24小時不間斷處理業(yè)務(wù),數(shù)智化價值持續(xù)釋放。


數(shù)據(jù)+AI重構(gòu)企業(yè)運行邏輯

實現(xiàn)穿透式管理


鞍山鋼鐵AI實踐最核心的突破,在于打造了以數(shù)據(jù)為紐帶、以AI為引擎的“穿透式管理”模式,打通系統(tǒng)壁壘、層級壁壘、數(shù)據(jù)壁壘,實現(xiàn)企業(yè)全流程、全價值鏈的可視、可析、可控。


 


這一模式徹底改變了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)使用方式,告別跨系統(tǒng)找數(shù)、手動搭建看板的繁瑣流程,實現(xiàn)一屏看數(shù)、語音問數(shù)、AI解數(shù)的便捷體驗,將數(shù)據(jù)工作從被動查詢轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃淤x能、動態(tài)對標、智能預(yù)警。在財務(wù)管控、成本分析、能耗優(yōu)化、設(shè)備停機管理、采購?fù)卦础⑸a(chǎn)調(diào)度等關(guān)鍵領(lǐng)域,AI都能提供實時、多維度的科學(xué)決策支撐。以財務(wù)管控為例,AI打通行業(yè)數(shù)據(jù)與內(nèi)部數(shù)據(jù),實現(xiàn)單價、單耗、單位成本等多維度穿透分析,同比、環(huán)比、預(yù)算、預(yù)測等數(shù)據(jù)隨時可查、隨叫隨到,為經(jīng)營決策提供堅實可靠的數(shù)據(jù)依據(jù)。


“私有數(shù)據(jù) +AI訂閱”組合架構(gòu)

安全可靠更高效


工業(yè)場景對AI應(yīng)用有著高實時性、高可靠性、高安全性、高價值性的剛性要求,面對行業(yè)普遍存在的痛點,鞍山鋼鐵走出了一條差異化的技術(shù)創(chuàng)新路線。


在技術(shù)路徑上,以神經(jīng)-機理融合建模實現(xiàn)模型輕量化,更好適配工業(yè)場景的嚴苛標準;在數(shù)據(jù)范式上,主動打破數(shù)據(jù)壁壘,構(gòu)建高質(zhì)量企業(yè)知識庫,為AI應(yīng)用筑牢數(shù)據(jù)根基;在部署模式上,采用私有數(shù)據(jù)平臺加基于用友BIP公有云部署的大模型能力,形成AI平臺的雙架構(gòu)模式,兼顧算力、成本、擴展性與數(shù)據(jù)安全。


這一創(chuàng)新模式帶來三重優(yōu)勢:一是強大的集成能力,能夠兼容不同年代、不同技術(shù)路線的新舊系統(tǒng),實現(xiàn)數(shù)據(jù)平臺與業(yè)務(wù)系統(tǒng)無縫銜接;二是靈活的性能支撐,AI能力可按需擴展,新算法、新技術(shù)能夠快速迭代共享;三是嚴密的安全保障,通過云上防護、獨立認證、全鏈路加密,確保數(shù)據(jù)安全可控。這套方案有效破解了認知誤區(qū)、投入產(chǎn)出失衡、數(shù)據(jù)短板、人才短缺、合規(guī)風(fēng)險五大行業(yè)共性難題。


AI落地的“鞍山鋼鐵心法”

智能體=大模型×好數(shù)據(jù)×強場景


鞍山鋼鐵總結(jié)了推進AI落地的核心心法,為行業(yè)提供了極具參考價值的實踐遵循。他提出,“智能體=大模型×好數(shù)據(jù)×強場景”,這是AI真正落地見效的三大核心要素,缺一不可。


 


同時,鞍山鋼鐵也提醒行業(yè)避開轉(zhuǎn)型誤區(qū):不要在老舊系統(tǒng)之上強行搭建“智能大廈”,先夯實ERP、MES等基礎(chǔ)系統(tǒng);不盲目追逐技術(shù)風(fēng)口,不做好看卻無用的“盆景式”示范;不重技術(shù)輕業(yè)務(wù),也不重業(yè)務(wù)輕技術(shù),始終堅持技術(shù)與業(yè)務(wù)雙視角協(xié)同推進。


數(shù)智化轉(zhuǎn)型的最終目標,是以AI提升企業(yè)全局運營能力與盈利水平。企業(yè)要結(jié)合自身實際、因企施策、自主創(chuàng)新,走出一條適合自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路。


AI的盡頭從來不是技術(shù)炫技,而是場景落地;數(shù)字化的核心從來不是系統(tǒng)建設(shè),而是價值兌現(xiàn)。鞍山鋼鐵以“看破AI、落場景、找價值”的務(wù)實思路,用數(shù)據(jù)+AI打通穿透式管理的最后一公里,為央國企與制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型樹立了可落地、可復(fù)制、可推廣的實踐標桿。


未來,以智能體與數(shù)字員工為代表的新型生產(chǎn)力,將持續(xù)驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化不斷邁進。

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