行業(yè)解決方案
深耕行業(yè) 創(chuàng)新價值中央企業(yè)
服務央企數(shù)智化轉(zhuǎn)型第一品牌國資監(jiān)管與投資控股
數(shù)智國資 新質(zhì)發(fā)展裝備與離散制造
數(shù)智融合 賦能高端制造流程制造
深化AI+賦能流程制造業(yè),助燃新質(zhì)生產(chǎn)力消費品
數(shù)智消費,賦能消費品行業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展服務
AI+驅(qū)動服務行業(yè)數(shù)智企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展交通與公用事業(yè)
數(shù)智賦能交通公用行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建筑與地產(chǎn)
建數(shù)智引擎,產(chǎn)新質(zhì)動能醫(yī)藥
以數(shù)智創(chuàng)新驅(qū)動醫(yī)藥行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展醫(yī)療
數(shù)智化技術(shù)賦能醫(yī)療機構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展能源
以數(shù)智創(chuàng)新推動能源行業(yè)綠色低碳發(fā)展電信與廣電
電信與廣電行業(yè)M域首席服務商軍工
軍工企業(yè)的數(shù)智化首選政務
云聚公共管理智慧,助力政府數(shù)智化轉(zhuǎn)型教育
數(shù)智化人才培養(yǎng)服務提供商金融
中國金融行業(yè)數(shù)智化解決方案領導者汽車
專注于汽車行業(yè)營銷與后市場服務煙草
助力煙草行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型
行業(yè)
深耕行業(yè) 創(chuàng)新價值中央企業(yè)
服務央企數(shù)智化轉(zhuǎn)型第一品牌國資監(jiān)管與投資控股
數(shù)智國資 新質(zhì)發(fā)展裝備與離散制造
數(shù)智融合 賦能高端制造流程制造
深化AI+賦能流程制造業(yè),助燃新質(zhì)生產(chǎn)力消費品
數(shù)智消費,賦能消費品行業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展服務
AI+驅(qū)動服務行業(yè)數(shù)智企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展交通與公用事業(yè)
數(shù)智賦能交通公用行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建筑與地產(chǎn)
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數(shù)智化技術(shù)賦能醫(yī)療機構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展能源
以數(shù)智創(chuàng)新推動能源行業(yè)綠色低碳發(fā)展電信與廣電
電信與廣電行業(yè)M域首席服務商軍工
軍工企業(yè)的數(shù)智化首選政務
云聚公共管理智慧,助力政府數(shù)智化轉(zhuǎn)型教育
數(shù)智化人才培養(yǎng)服務提供商金融
中國金融行業(yè)數(shù)智化解決方案領導者汽車
專注于汽車行業(yè)營銷與后市場服務煙草
助力煙草行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型銷售熱線:
4006-600-577
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yonyou
2026年國資監(jiān)管體系迎來系統(tǒng)性、智能化升級變革。國務院國資委一系列重磅文件出臺,明確提出構(gòu)建全級次、全鏈條、全過程、全要素的穿透式監(jiān)管機制,要求破除傳統(tǒng)層級化、事后式監(jiān)管壁壘,依托數(shù)字化、智能化手段實現(xiàn)國資監(jiān)管動態(tài)預警、全域覆蓋、溯源可查,徹底消除監(jiān)管盲區(qū)、提升國有資產(chǎn)管理效能。
在此政策導向下,國資數(shù)字化監(jiān)管平臺第二批建設工作全面啟動,其中DRP平臺建設成為落實國資數(shù)字化改革、適配智能化穿透監(jiān)管、實現(xiàn)治理能力現(xiàn)代化的核心載體。DRP平臺應當具備以下核心能力才能夠全方位支撐穿透式監(jiān)管需求,構(gòu)建國資數(shù)字化監(jiān)管體系。
用友BIP通過動態(tài)業(yè)務架構(gòu)梳理、本體語義數(shù)據(jù)目錄、全域智能數(shù)據(jù)清洗、全鏈路數(shù)據(jù)穿透校驗、高韌性運營體系五大核心數(shù)智化能力,構(gòu)建起“業(yè)務全覆蓋、數(shù)據(jù)全資產(chǎn)、治理全智能、監(jiān)管全穿透、運營全長效”的新型國資國企數(shù)智化監(jiān)管底座,成為央國企DRP建設,穿透式監(jiān)管落地首選平臺。
01
全集團到業(yè)務動作級別的
業(yè)務架構(gòu)梳理與動態(tài)掌握
業(yè)務架構(gòu)梳理是企業(yè)數(shù)字化建設的根基,更是國資穿透式監(jiān)管精準落地的前提。傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化建設多直接聚焦系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)填報,忽視前項業(yè)務架構(gòu)的系統(tǒng)性梳理,監(jiān)管的本質(zhì)是對業(yè)務的了解與掌握,缺乏業(yè)務架構(gòu)的內(nèi)容支撐將導致監(jiān)管數(shù)據(jù)與業(yè)務真實情況錯位,無法支撐穿透式監(jiān)管需求。
DRP平臺建設首先應當堅持業(yè)務先行、架構(gòu)筑基的建設思路,以全集團業(yè)務活動為最小單元,開展全域、全層級、全流程的業(yè)務架構(gòu)系統(tǒng)性梳理,覆蓋集團總部、各級子公司、基層業(yè)務場景。
DRP平臺應當摒棄傳統(tǒng)“運動式”梳理的傳統(tǒng)模式,規(guī)避梳理時間長、工作量大、結(jié)果難驗證等問題。DRP平臺應當通過AI賦能的動態(tài)業(yè)務架構(gòu)梳理,企業(yè)能快速、夠精準厘清全量業(yè)務場景、業(yè)務動作,為后續(xù)數(shù)據(jù)歸集、數(shù)據(jù)治理、監(jiān)管穿透筑牢業(yè)務底座,徹底解決傳統(tǒng)數(shù)字化建設“重系統(tǒng)、輕業(yè)務”“數(shù)據(jù)與業(yè)務脫節(jié)”的痛點,讓所有監(jiān)管數(shù)據(jù)、監(jiān)管場景均貼合企業(yè)真實業(yè)務實際。
用友BIP通過業(yè)務場景、業(yè)務動作梳理agent可以有效提升梳理效率,大幅降低人工工作量。
基于agent/skill的企業(yè)業(yè)務場景、業(yè)務動作梳理
02
建立面向本體和語義的
全域數(shù)據(jù)資源目錄
數(shù)據(jù)資源目錄是數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化的核心載體,也是國資穿透式監(jiān)管數(shù)據(jù)可用、好用的基礎。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理僅簡單抓取數(shù)據(jù)庫物理表,形成純技術(shù)層面的物理數(shù)據(jù)目錄,存在明顯局限性:一方面純物理表單晦澀難懂,業(yè)務人員無法快速理解數(shù)據(jù)業(yè)務含義,AI模型也無法精準理解數(shù)據(jù)含義;另一方面目錄維度單一、層級缺失,無法全面盤清企業(yè)數(shù)據(jù)家底,數(shù)據(jù)目錄利用率極低,難以支撐精細化監(jiān)管需求。
DRP平臺應當打造面向本體與語義的全域數(shù)據(jù)資源目錄體系,徹底打破傳統(tǒng)物理目錄的局限,實現(xiàn)數(shù)據(jù)目錄的多層次化、業(yè)務化。該體系構(gòu)建“業(yè)務語義層+技術(shù)物理層”雙維度資產(chǎn)目錄,將業(yè)務對象、邏輯模型、物理模型、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則、數(shù)據(jù)分類分級等內(nèi)容均包含在數(shù)據(jù)資源目錄中。同時數(shù)據(jù)范圍應當覆蓋企業(yè)經(jīng)營、財務、投資、采購、風控等全領域全量數(shù)據(jù)。同時,語義層目錄立足業(yè)務業(yè)務本身,明確企業(yè)“應擁有的數(shù)據(jù)”,界定每類數(shù)據(jù)的業(yè)務定義、應用場景、權(quán)責歸屬、監(jiān)管用途,實現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務語義可解讀、可識別、可應用;技術(shù)層目錄保留物理表單底層數(shù)據(jù),盤點企業(yè)“實際擁有的數(shù)據(jù)”,保障數(shù)據(jù)溯源精準、底層鏈路完整,最終通過AI的技術(shù)手段實現(xiàn)語義層與物理層的對應關聯(lián)。
用友BIP通過多個AI智能體實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的自動梳理與設計,大幅提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄構(gòu)建效能。
基于agent/skill的業(yè)務對象識別、邏輯實體設計以及物理模型盤點與關聯(lián)
基于agent/skill的數(shù)據(jù)標準制定、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則制定、數(shù)據(jù)分類分級
03
基于模型驅(qū)動的
全量數(shù)據(jù)智能治理與清洗
依托標準化、語義化的全域數(shù)據(jù)資源目錄,用友BIP將進行數(shù)據(jù)清洗,同時借助AI能力解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)清洗碎片化、不徹底、人工依賴度高的痛點,實現(xiàn)企業(yè)全域、全量數(shù)據(jù)的匯聚、清洗、規(guī)整與優(yōu)化,全面提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
用友BIP同時創(chuàng)新采用雙螺旋數(shù)據(jù)治理模式,一方面針對歷史存量數(shù)據(jù),開展系統(tǒng)性、智能化清洗整改,修正數(shù)據(jù)缺失、冗余、不一致、不規(guī)范等問題,盤活存量數(shù)據(jù)資源;另一方面聯(lián)動前端業(yè)務應用系統(tǒng)開展針對性功能改造,保障未來數(shù)據(jù)的源頭治理,并將數(shù)據(jù)資源目錄標準根植于數(shù)倉標準層設計,降低數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)變化對已有開發(fā)成果的沖擊。
數(shù)據(jù)清洗過程中,平臺深度融入AI智能能力,依托人工智能完成海量數(shù)據(jù)批量清洗、物料數(shù)據(jù)規(guī)整、依托外部數(shù)據(jù)源實現(xiàn)客戶、供應商等數(shù)據(jù)適配校準,大幅提升數(shù)據(jù)清洗效率與精準度。最終實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)“標準化、規(guī)范化、精準化、一體化”,確保所有數(shù)據(jù)可溯源、可校驗、可復用,完全適配國資穿透式監(jiān)管的數(shù)據(jù)質(zhì)量要求。
用友BIP數(shù)據(jù)清洗agent,借助AI能力及外部數(shù)據(jù)要素大幅提升數(shù)據(jù)清洗效率。
基于外部數(shù)據(jù)源的客商數(shù)據(jù)清洗agent
04
查斷點、驅(qū)人工、可校驗的
數(shù)據(jù)血緣串聯(lián)與穿透
國資穿透式監(jiān)管聚焦十大監(jiān)管主題、十大核心應用場景,對數(shù)據(jù)鏈路貫通、全程可穿透、結(jié)果可校驗提出了剛性要求,需要實現(xiàn)從原始業(yè)務數(shù)據(jù)、中間計算過程到最終監(jiān)管報表、監(jiān)管結(jié)論的全鏈路打通,精準識別數(shù)據(jù)斷點、人工干預節(jié)點,保障監(jiān)管數(shù)據(jù)真實可信、全程可控。
基于標準化的數(shù)據(jù)資源目錄與高質(zhì)量已治理數(shù)據(jù),DRP平臺構(gòu)建斷點可查、人工可溯、數(shù)據(jù)可校的全鏈路數(shù)據(jù)串聯(lián)穿透體系,精準匹配國資強穿透監(jiān)管的核心訴求。用友BIP依托AI智能血緣分析、鏈路串聯(lián)技術(shù),自動打通數(shù)據(jù)資產(chǎn)與各類監(jiān)管報表、監(jiān)管場景、監(jiān)管指標的關聯(lián)關系,繪制完整的數(shù)據(jù)傳輸、計算、轉(zhuǎn)化鏈路圖譜。
在穿透分析過程中,平臺可智能識別全鏈路數(shù)據(jù)狀態(tài),精準定位數(shù)據(jù)斷點、數(shù)據(jù)缺失環(huán)節(jié),快速篩查人工干預、人工調(diào)整的節(jié)點,區(qū)分系統(tǒng)自動計算數(shù)據(jù)與人工修正數(shù)據(jù),徹底規(guī)避人工篡改、數(shù)據(jù)失真風險。同時搭建雙向交叉校驗機制,實現(xiàn)原始底層數(shù)據(jù)、中間過程數(shù)據(jù)、最終監(jiān)管結(jié)果數(shù)據(jù)的全方位校驗比對,智能捕捉數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)異常、邏輯矛盾等問題,完成風險預警與問題溯源。通過智能化數(shù)據(jù)穿透與校驗,真正實現(xiàn)國資監(jiān)管“數(shù)據(jù)全穿透、鏈路全可視、問題全溯源、結(jié)果可校驗”。
05
構(gòu)建可運營、高韌性的
數(shù)據(jù)管理及運營體系
國資穿透式監(jiān)管并非靜態(tài)固化的監(jiān)管模式,而是持續(xù)迭代、動態(tài)升級的敏態(tài)體系。隨著國資監(jiān)管持續(xù)深化,監(jiān)管場景不斷拓展、監(jiān)管顆粒持續(xù)細化、監(jiān)管標準持續(xù)更新、監(jiān)管實效需求持續(xù)提升,對數(shù)據(jù)管理體系的適配能力、迭代能力、抗波動能力提出了極高要求。
針對敏態(tài)監(jiān)管需求,DRP平臺應當構(gòu)建可運營、高韌性的全周期數(shù)據(jù)管理體系,依托DCMM數(shù)據(jù)管理體系架構(gòu),構(gòu)建“技術(shù)支撐+組織保障+常態(tài)化運營”的三維保障模式,全面適配監(jiān)管動態(tài)迭代需求。在組織運營層面,明確各崗位、各層級數(shù)據(jù)運營職責,搭建專業(yè)化運營團隊,實現(xiàn)數(shù)據(jù)運維、場景適配、問題整改、迭代優(yōu)化的常態(tài)化推進;在技術(shù)支撐層面,持續(xù)豐富數(shù)據(jù)采集維度、完善數(shù)據(jù)資源儲備、優(yōu)化智能分析模型,夯實數(shù)據(jù)服務能力。
DRP體系核心突出可運營、高韌性要求,用友BIP依托AI智能適配能力,快速響應監(jiān)管政策、監(jiān)管場景、監(jiān)管標準的動態(tài)變化。當監(jiān)管需求迭代、指標更新、場景升級時,平臺能夠快速匹配對應數(shù)據(jù)資源,快速調(diào)整數(shù)據(jù)計算邏輯、鏈路規(guī)則、統(tǒng)計口徑,高效完成數(shù)據(jù)適配與迭代更新,保障監(jiān)管數(shù)據(jù)持續(xù)穩(wěn)定供給、精準輸出。同時通過常態(tài)化運營機制,實現(xiàn)平臺能力、數(shù)據(jù)質(zhì)量、監(jiān)管適配度的持續(xù)優(yōu)化,構(gòu)建能夠長期適配國資穿透式監(jiān)管迭代升級的長效數(shù)字化支撐體系。
運營團隊組織框架圖
國資穿透式監(jiān)管背景下的DRP平臺建設,是從“數(shù)字化堆砌”向“數(shù)智化賦能”的根本性升級。用友BIP作為央國企DRP建設,穿透式監(jiān)管落地首選平臺,不僅能夠精準滿足當前國資穿透式監(jiān)管的剛性要求,更能持續(xù)適配未來監(jiān)管迭代升級趨勢,助力國企夯實數(shù)據(jù)治理能力、筑牢國資監(jiān)管防線,全面推動國有資產(chǎn)監(jiān)管治理體系和治理能力現(xiàn)代化。