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很多大型生產(chǎn)制造企業(yè)的管理模式要求不僅要對(duì)結(jié)果進(jìn)行控制，而且還需要將控制的重點(diǎn)放在過(guò)程之內(nèi)。然而，在過(guò)程統(tǒng)計(jì)管理中通常會(huì)面臨以下問(wèn)題：

1.手工采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)和檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，再人工匯總報(bào)表；

2.企業(yè)原有系統(tǒng)或已儲(chǔ)存的海量數(shù)據(jù)無(wú)法自動(dòng)質(zhì)量分析和輸出，靠人工進(jìn)行處理，影響時(shí)效和處理效果；

3.對(duì)關(guān)鍵設(shè)備或質(zhì)控點(diǎn)的設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)狀態(tài)不能有效識(shí)別和監(jiān)控；

4.不同運(yùn)用場(chǎng)景時(shí)，采集的樣本數(shù)據(jù)時(shí)多時(shí)少，數(shù)據(jù)實(shí)際分析運(yùn)用難度大。

這些問(wèn)題耗費(fèi)大量工作時(shí)間，但顯然沒(méi)有產(chǎn)生期望的效果，無(wú)法發(fā)揮過(guò)程監(jiān)控預(yù)警的作用。

作為用友ISV伙伴，廈門(mén)邁丹科技發(fā)揮專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì)，與YonBIP平臺(tái)進(jìn)行生態(tài)融合和優(yōu)化，共同打造質(zhì)量管理數(shù)字化的解決方案：

1.采用DAP（Data Acquisition Protocol）進(jìn)行設(shè)備數(shù)據(jù)自動(dòng)采集，保證數(shù)據(jù)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，實(shí)時(shí)在線SPC（Statistical Process Control）監(jiān)控，并提供事后SPC分析；

2.通過(guò)系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)導(dǎo)入，使用數(shù)理分析模型自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)用分析，提高分析效率和分析效果；

3.通過(guò)SPC控制圖對(duì)關(guān)鍵設(shè)備或質(zhì)控點(diǎn)的狀態(tài)進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控，實(shí)時(shí)分析過(guò)程和狀態(tài)；

4.對(duì)采集的樣本數(shù)據(jù)少或抽樣數(shù)據(jù)不一致等情況，采用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模型，運(yùn)用專(zhuān)用控制圖進(jìn)行運(yùn)用。

這些解決方案將推動(dòng)制造業(yè)提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，推動(dòng)企業(yè)質(zhì)量管理創(chuàng)新升級(jí)。

SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程管理系統(tǒng)是基于YonBIP平臺(tái)開(kāi)發(fā)的質(zhì)量控制工具軟件，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法構(gòu)建基于過(guò)程數(shù)據(jù)的質(zhì)量判定、質(zhì)量改進(jìn)、質(zhì)量預(yù)防等一系列模型與知識(shí)庫(kù)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)過(guò)程的全面監(jiān)控，以確保過(guò)程的穩(wěn)定性。

SPC作為全面質(zhì)量管理、6 Sigma、精益制造等的核心工具，同時(shí)也是IATF16949質(zhì)量管理體系的關(guān)鍵組成部分。其價(jià)值在于：

1.關(guān)注用戶要求并減少變異，以獲得高品質(zhì)產(chǎn)品；

2.強(qiáng)調(diào)將重心放在過(guò)程上，確保結(jié)果的可控性；

3.強(qiáng)調(diào)通過(guò)預(yù)防而不是檢驗(yàn)來(lái)確保產(chǎn)品品質(zhì)；

4.通過(guò)“維持”和“改進(jìn)”循環(huán)實(shí)現(xiàn)持續(xù)改善；

5.強(qiáng)調(diào)全過(guò)程監(jiān)控和全系統(tǒng)參與，構(gòu)建現(xiàn)代質(zhì)量管理中的“事前” 預(yù)防和控制體系。

SPC系統(tǒng)幫助企業(yè)數(shù)字化質(zhì)量管理活動(dòng)，助力企業(yè)建立有效的“事前預(yù)防和控制”體系，結(jié)合YonBIP平臺(tái)制造云/供應(yīng)鏈云/財(cái)務(wù)云的能力，從而助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)持續(xù)改進(jìn)和創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)監(jiān)控及分析工具

大型制造企業(yè)可以通過(guò)SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制應(yīng)用，構(gòu)建“事前”預(yù)防和控制體系，通過(guò)數(shù)據(jù)采集及分析控制系統(tǒng)，建立以產(chǎn)品參數(shù)數(shù)據(jù)為核心的數(shù)據(jù)平臺(tái)，并于MES的產(chǎn)品流程數(shù)據(jù)相結(jié)合，形成數(shù)字化管控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程的全面數(shù)字化管理。聯(lián)合用友專(zhuān)業(yè)的制造云/供應(yīng)鏈云/財(cái)務(wù)云服務(wù)，助力客戶實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管控，提高企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)效率。

某大型制造研究所的生產(chǎn)設(shè)備46臺(tái)，檢測(cè)設(shè)備65臺(tái)，采集數(shù)據(jù)超5500個(gè)，工藝流程20多道，由于缺少在線監(jiān)控及分析的手段，無(wú)法提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集及即時(shí)分析與監(jiān)控，使企業(yè)無(wú)法掌控產(chǎn)品實(shí)時(shí)的質(zhì)量狀況。

急需統(tǒng)計(jì)過(guò)程管理系統(tǒng)，通過(guò)設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析和即時(shí)報(bào)警。

客戶購(gòu)買(mǎi)YonBIP-SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程管理應(yīng)用，通過(guò)生產(chǎn)設(shè)備、檢驗(yàn)設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，SPC實(shí)時(shí)在線監(jiān)控，數(shù)據(jù)建模分析，重點(diǎn)針對(duì)車(chē)間質(zhì)檢環(huán)節(jié)（三座標(biāo)尺寸、引線拉力、檢漏、鍍層厚度）等四個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)管理閉環(huán)管控（數(shù)據(jù)采集、分析判定、異常推送、跟蹤管理）、參數(shù)控制閉環(huán)管控。

通過(guò)數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)查詢、實(shí)時(shí)預(yù)警等服務(wù)，從而對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈、所有生產(chǎn)線的生產(chǎn)品質(zhì)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。幫助企業(yè)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控降低由于產(chǎn)品質(zhì)量缺陷而導(dǎo)致的報(bào)廢和返工。

質(zhì)量特性管理

質(zhì)量特性控制圖分析