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張鈸，清華大學(xué)計算機系教授，中科院院士。1958年畢業(yè)于清華大學(xué)自動控制系，同年留校任教至今。1980年2月-1982年2月，美國伊利諾斯大學(xué)訪問學(xué)者。2011年漢堡大學(xué)授予自然科學(xué)榮譽博士。曾任校學(xué)位委員會副主任，現(xiàn)任微軟亞洲研究院技術(shù)顧問。

他參與人工智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)等理論研究，以及這些理論應(yīng)用于模式識別、知識工程與機器人等技術(shù)研究。在這些領(lǐng)域，他已發(fā)表200多篇學(xué)術(shù)論文和5篇（或章節(jié)）專著（中英文版）。他的專著獲得國家教委高等學(xué)校出版社頒發(fā)的優(yōu)秀學(xué)術(shù)專著特等獎。他的科研成果分別獲得ICL歐洲人工智能獎、國家自然科學(xué)三等獎、國家科技進(jìn)步三等獎、國家教委科技進(jìn)步一、二等獎、電子工業(yè)部科技進(jìn)步一等獎以及國防科工委科技進(jìn)步一等獎等獎勵。此外，他參與創(chuàng)建智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室，于1990-1996年擔(dān)任該實驗室主任。1987-1994年任國家“863”高技術(shù)計劃智能機器人主題專家組專家。

在過去30多年中，他提出問題求解的商空間理論，在商空間數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，提出了多粒度空間之間相互轉(zhuǎn)換、綜合與推理的方法。提出問題分層求解的計算復(fù)雜性分析以及降低復(fù)雜性的方法。該理論與相應(yīng)的新算法已經(jīng)應(yīng)用于不同領(lǐng)域，如統(tǒng)計啟發(fā)式搜索、路徑規(guī)劃的拓?fù)浣稻S法、基于關(guān)系矩陣的時間規(guī)劃以及多粒度信息融合等，這些新算法均能顯著降低計算復(fù)雜性。該理論現(xiàn)已成為粒計算的主要分支之一。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上，他提出基于規(guī)劃和基于點集覆蓋的學(xué)習(xí)算法。這些自頂向下的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法比傳統(tǒng)的自底向上的搜索方法在許多方面具有顯著優(yōu)越性。