以下內(nèi)容根據(jù) 求實(shí)人力資本CEO 郝偉臣 先生在“2025全球商業(yè)創(chuàng)新大會(huì)——數(shù)智人力專題論壇”上的演講內(nèi)容整理提煉而成。
在當(dāng)今數(shù)字化浪潮中，人工智能（AI）已成為推動(dòng)各行業(yè)變革的核心力量。國務(wù)院日前印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，意在推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合，重塑人類生產(chǎn)生活范式，促進(jìn)生產(chǎn)力革命性躍遷和生產(chǎn)關(guān)系深層次變革，加快形成人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)新形態(tài)。
21世紀(jì)以來，企業(yè)管理進(jìn)入了“人力資本增值”時(shí)代，企業(yè)員工也從原來的成本要素轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略資本。與此同時(shí)，數(shù)智技術(shù)也在逐步地重構(gòu)企業(yè)的組織形態(tài)推動(dòng)管理邁向“人機(jī)協(xié)同”的新階段。未來的核心命題不再是標(biāo)準(zhǔn)化管控，而是通過個(gè)性化賦能激發(fā)集體智慧，在技術(shù)與人性的平衡中培育組織的進(jìn)化能力。
郝偉臣表示：“學(xué)習(xí) AI 的過程，實(shí)則是發(fā)現(xiàn)其與人力資源管理底層邏輯高度契合的過程?！?/span> 判斷 AI 工具的核心維度，包括 LLMs（大規(guī)模語言模型）、GPU 算力、能源供給、生態(tài)系統(tǒng)成熟度、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景，這恰如評估人力資源時(shí)關(guān)注 “人” 的專業(yè)能力（類似 LLM）、資源整合力（類似算力）、環(huán)境適配性（類似生態(tài)）。而 AI 成熟度從 L1 到 L5 的分級（聊天機(jī)器人-推理者-智能體-創(chuàng)新者-組織者），這與人力資源領(lǐng)域的任職資格體系、職級定義邏輯一致。這就像帶孩子需關(guān)注 “腦子好、原生家庭優(yōu)、社會(huì)環(huán)境成熟”，做任職資格需考量 “干活有套路、整合資源有力度、關(guān)鍵項(xiàng)目有貢獻(xiàn)”，AI Agent 的成長邏輯與 “人才的發(fā)展路徑” 高度重合。
同理，企業(yè)級 AI Agent 的核心公式 “LLM×(記憶 + 工具 + 規(guī)劃 + 行動(dòng))”，也可以映射到商業(yè)組織的定義 ——“商業(yè)組織 = 價(jià)值規(guī)則 ×（創(chuàng)始人精神 + 干部 + 交易系統(tǒng)）”。
AI Agent 需依托 “大腦（LLM）+ 能力（工具 / 行動(dòng)）” 來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，商業(yè)組織則需憑借 “規(guī)則（價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)）+ 核心力量（創(chuàng)始人 / 干部）” 去創(chuàng)造價(jià)值。二者的挑戰(zhàn)都不在技術(shù)或形式，而在核心要素的質(zhì)量：AI Agent 的效能取決于數(shù)據(jù)與模型，商業(yè)組織的活力則依賴人的能力與規(guī)則的合理性。
更需要注意的是，研究 “AI+X” 需要回歸人的本身 ，如果僅聚焦在 AI 而忽略人的核心地位，則很容易陷入 “把人當(dāng) X 研究” 的誤區(qū)；唯有以人為主導(dǎo)，才能讓 AI 真正服務(wù)于人力資本增值。
華為一直在人力資源資本化方面堪稱典范。從其戰(zhàn)略、組織、人才、激勵(lì)、氛圍等維度來看，在人力資本投資上不遺余力。通過高額的投資，構(gòu)建了完善的人才培養(yǎng)體系、合理的激勵(lì)機(jī)制，營造了良好的組織氛圍。這使得華為將人才從成本要素成功轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略資本，實(shí)現(xiàn)人力價(jià)值的數(shù)據(jù)化度量、動(dòng)態(tài)化配置與持續(xù)化增值。這種模式充分體現(xiàn)了 “人力資本增值優(yōu)先于經(jīng)營財(cái)務(wù)增值” 的理念，為其他企業(yè)提供了寶貴的借鑒經(jīng)驗(yàn)。
AI 技術(shù)的發(fā)展正在加速人力資源資本化，讓人力資源管理可以打破層級差距，重構(gòu)組織管理的價(jià)值邏輯。HR 的從業(yè)人員可以借助 AI 工具，從 “流程執(zhí)行者” 轉(zhuǎn)型為 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型戰(zhàn)略伙伴”；管理人員通過 AI 儀表盤重構(gòu) “業(yè)務(wù) - 人才 - 技術(shù)” 協(xié)同模式；員工利用 AI 學(xué)習(xí)平臺(tái)加速知識(shí)資本顯性化；財(cái)務(wù)投資借助 AI 建立 ROTI（人才投資回報(bào)率）模型；知識(shí)資本通過 AI 構(gòu)建企業(yè)知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)隱性經(jīng)驗(yàn)資產(chǎn)化。
郝偉臣表示：“這些變革的最終目標(biāo)是構(gòu)建商業(yè)價(jià)值假設(shè)，建立商業(yè)組織規(guī)則，回歸交易系統(tǒng)、盈利模式和平臺(tái)運(yùn)作機(jī)制，從最小作戰(zhàn)單元的戰(zhàn)斗力打造開始。這是個(gè)體和組織人力資本的起點(diǎn)，也是目標(biāo)，也是我現(xiàn)在做的這個(gè)公司求實(shí)人力資本的目標(biāo)?！?/span>
人力資源 AI 落地應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
在大模型的快速演進(jìn)下，人類和 AI 的協(xié)同方式也在不斷迭代，通過人機(jī)工作量比例的調(diào)節(jié)、價(jià)值互補(bǔ)與持續(xù)優(yōu)化，篩選出真正契合業(yè)務(wù)需求且能實(shí)現(xiàn)相應(yīng)商業(yè)價(jià)值的應(yīng)用場景，以實(shí)現(xiàn)“效率”與“創(chuàng)新”的平衡。
做業(yè)務(wù)戰(zhàn)略輔導(dǎo)時(shí)
服務(wù)跨境電商企業(yè)時(shí)，咨詢團(tuán)隊(duì)與企業(yè)老板分別使用 DeepSeek、ChatGPT，雙方共享 AI 生成的市場洞察、標(biāo)桿分析結(jié)果，相當(dāng)于 “三人開會(huì)”—— 老板定決策方向，顧問提供專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，AI 輸出數(shù)據(jù)支撐，尤其在海外市場趨勢判斷、競品策略拆解上，AI 的高效數(shù)據(jù)處理能力大幅提升戰(zhàn)略規(guī)劃的精準(zhǔn)度。
某績效咨詢項(xiàng)目中，合同文本、指標(biāo)庫核心內(nèi)容均由 AI 生成，僅需人工補(bǔ)充企業(yè)個(gè)性化需求（如 PBC 流程細(xì)節(jié)），原本需 1 個(gè)月完成的方案框架，借助 AI 可壓縮至 1 周，且指標(biāo)的合理性、合規(guī)性通過 AI 校驗(yàn)得到保障，減少了傳統(tǒng)人工設(shè)計(jì)的疏漏。
參與經(jīng)營分析會(huì)議時(shí)
將方案初稿、行業(yè)觀點(diǎn)丟給 AI，讓其從 “客戶視角” 提優(yōu)化建議、從 “專家視角” 挑邏輯漏洞，既能發(fā)現(xiàn)人工忽略的細(xì)節(jié)，也能獲得更具建設(shè)性的反饋 —— 這種 “無情緒化、高專業(yè)性” 的互動(dòng)，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)溝通中 “礙于情面不敢直言” 的不足。
當(dāng)會(huì)議對 “人才短缺”、“績效目標(biāo)合理性” 產(chǎn)生爭議時(shí)，現(xiàn)場調(diào)用 AI 分析行業(yè)人效基準(zhǔn)、目標(biāo)達(dá)成概率，AI 基于數(shù)據(jù)的客觀建議能快速打破分歧，避免 “經(jīng)驗(yàn)主義” 導(dǎo)致的決策偏差。
HR 需要通過尊重人的資源屬性實(shí)現(xiàn)對人的尊重，而人力資本化需通過 經(jīng)營人的資本價(jià)值實(shí)現(xiàn)商業(yè)成功。AI 的作用，是將事務(wù)性、重復(fù)性工作交給工具，讓人聚焦 “規(guī)則制定、戰(zhàn)略共創(chuàng)、價(jià)值判斷” 等具有資本杠桿的工作 —— 畢竟，若 “缺人” 問題能通過 1% 利潤的資本投資解決，糾結(jié)于 “成本節(jié)省” 就是缺乏人力資本思維；唯有借助 AI 釋放人的價(jià)值，才能真正實(shí)現(xiàn)個(gè)體與組織的人力資本增值。
AI 是過去的高級階段，也是未來的初級階段；HR 是最難智能化的工作，也是所有工作智能化的前提；人力資本是 HR 的高級階段，基于商業(yè)理性，借助 AI 將更加有效、高質(zhì)量的識(shí)別、經(jīng)營和實(shí)現(xiàn)個(gè)體和組織的人力資本增值！
用友BIP數(shù)智人力融合人工智能技術(shù)，以“賦能員工 激活組織”為宗旨，以提升企業(yè)組織能力為目標(biāo)，基于“精準(zhǔn)人才發(fā)展 敏捷組織變革 智能人力運(yùn)營 卓越員工體驗(yàn)”關(guān)鍵價(jià)值，圍繞人才招聘、組織與員工管理、人力共享、全面薪酬、績效管理、人才管理、國企應(yīng)用、人力分析、員工服務(wù)等業(yè)務(wù)創(chuàng)新與管理變革，通過人才畫像、組織畫像、人力數(shù)智分析等數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)智能人才發(fā)現(xiàn)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)人力資源管理效率提升、流程自動(dòng)化、應(yīng)用體驗(yàn)改進(jìn)和智能決策分析，推動(dòng)人力資源管理范式升級。
作為唯一入選Gartner千人以上規(guī)模企業(yè)HCM云魔力象限的中國廠商，用友已經(jīng)幫助包括54家一級中央企業(yè)、50家世界500強(qiáng)在內(nèi)的逾9000家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)推動(dòng)人力資源數(shù)智化轉(zhuǎn)型，例如中國航天科技集團(tuán)、兵裝集團(tuán)、中國海油、三峽集團(tuán)、中國電信、中國國航、中國中化、中糧集團(tuán)、華僑城集團(tuán)、中交集團(tuán)、中國銀行、中國人保、首鋼集團(tuán)、上海醫(yī)藥、云投集團(tuán)、陜西建工、云南白藥、雪花啤酒、歌爾股份、華住集團(tuán)、居然之家等領(lǐng)先企業(yè)，同時(shí)服務(wù)了38萬家下屬成員企業(yè)，7000萬余用戶，在亞太大中型企業(yè)市場中處于絕對領(lǐng)先的地位。
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