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“數(shù)字化”與“數(shù)智化”有何區(qū)別？“十五五”規(guī)劃建議表述有深意

2025年12月3日

細(xì)讀“十五五”規(guī)劃建議，“數(shù)智化”一詞被先后提及六次，引人注目。在此之前，“數(shù)字化”與“智能化”是我們更常討論的議題。那么，從“數(shù)字化”走向“數(shù)智化”，這一表述變化的背后有何深意？二者之間又存在怎樣的本質(zhì)區(qū)別？

相關(guān)閱讀：

○數(shù)字化與智能化的關(guān)系

○人工智能和數(shù)字化的區(qū)別

官方文件中“數(shù)智化”的提出時(shí)間線

1、早期行業(yè)探索

“數(shù)智化”一詞最初在互聯(lián)網(wǎng)及企業(yè)管理領(lǐng)域自發(fā)使用，指代“數(shù)字化+智能化”的融合實(shí)踐，但并非官方標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)。

2、部委相關(guān)提及

國(guó)家發(fā)改委早在2020年4月發(fā)布的《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》中，其“賦智”一詞已蘊(yùn)含了“數(shù)智化”的核心思想，即為數(shù)字化過(guò)程賦予智能。
工信部在《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》（征求意見(jiàn)稿）中提出“數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化變革”，但未直接使用“數(shù)智化”。
國(guó)資委在《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中強(qiáng)調(diào)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”與“智能化發(fā)展”，接近數(shù)智化內(nèi)涵。
2021年工信部等部委在《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中明確提出“培育數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)化設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、智能化生產(chǎn)、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理等新模式”，可視為對(duì)“數(shù)智化”的間接定義。

3、政策深化與首次提及

2023年《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》提出“要夯實(shí)數(shù)字中國(guó)建設(shè)基礎(chǔ)”“打通數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施大動(dòng)脈”，進(jìn)一步夯實(shí)數(shù)智化基礎(chǔ)。
工信部在“十四五”期間更側(cè)重于推動(dòng)“兩化融合”（信息化與工業(yè)化深度融合）、“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”和“智能制造”等概念。這些概念與“數(shù)智化”內(nèi)涵高度相關(guān)，可視為其政策基礎(chǔ)和前身。
工信部對(duì)“數(shù)智化”的明確采納，體現(xiàn)在針對(duì)具體行業(yè)的轉(zhuǎn)型方案中。一個(gè)標(biāo)志性的文件是工信部聯(lián)合七部門于2025年4月3日印發(fā)的《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案（2025—2030年）》。該文件不僅在標(biāo)題中直接使用“數(shù)智化”，還在正文中規(guī)劃了“數(shù)智技術(shù)賦能行動(dòng)”和“數(shù)智轉(zhuǎn)型推廣行動(dòng)”等具體任務(wù)，標(biāo)志著“數(shù)智化”已成為工信部指導(dǎo)特定行業(yè)未來(lái)發(fā)展的核心關(guān)鍵詞。

4、中央及頂層文件

一個(gè)決定性的時(shí)刻是2024年7月18日，黨的二十屆三中全會(huì)通過(guò)的《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》。該《決定》明確提出 ?“支持企業(yè)用數(shù)智技術(shù)、綠色技術(shù)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”? 。這是 ?“數(shù)智技術(shù)”首次出現(xiàn)在中共中央的頂層設(shè)計(jì)文件中，其戰(zhàn)略地位得到空前提升，預(yù)示著在即將到來(lái)的“十五五”規(guī)劃期間，“數(shù)智化”將成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。
“十五五”規(guī)劃建議中，“數(shù)智化”一詞被先后提及六次，將“數(shù)智化”提升至戰(zhàn)略高度，具體內(nèi)容包括“促進(jìn)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型、推進(jìn)服務(wù)業(yè)數(shù)智化、推進(jìn)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施更新和數(shù)智化改造、加快人工智能等數(shù)智技術(shù)創(chuàng)新、推動(dòng)文化建設(shè)數(shù)智化賦能、推進(jìn)全民健康數(shù)智化建設(shè)”，標(biāo)志著該術(shù)語(yǔ)完成從行業(yè)用語(yǔ)到國(guó)家戰(zhàn)略話語(yǔ)的升級(jí)，可以說(shuō)在下一個(gè)五年，中國(guó)將全方位推進(jìn)“數(shù)智化”。

全面分析：數(shù)字化與數(shù)智化的系統(tǒng)性比較

“數(shù)字化”與“數(shù)智化”雖僅一字之差，卻代表了技術(shù)應(yīng)用和業(yè)務(wù)變革的兩個(gè)截然不同的階段。

數(shù)字化

數(shù)字化是指將文件、圖像、音頻、視頻等模擬信息轉(zhuǎn)換和處理成能夠以電子方式處理和存儲(chǔ)的二進(jìn)制表示（即數(shù)字格式）的過(guò)程。其核心目標(biāo)是提高效率、優(yōu)化流程、降低成本。它主要解決的是信息記錄、追溯和基礎(chǔ)管理的問(wèn)題。例如，將紙質(zhì)檔案掃描成電子文檔，使用ERP系統(tǒng)管理庫(kù)存。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以數(shù)字技術(shù)（云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等）為工具，對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、組織架構(gòu)、商業(yè)模式乃至產(chǎn)業(yè)生態(tài)進(jìn)行系統(tǒng)性重塑的過(guò)程。其核心是“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”，驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

核心特征：

流程再造與連接：將線下、人工、孤立的業(yè)務(wù)流程線上化、自動(dòng)化、打通數(shù)據(jù)流。例如：ERP、CRM系統(tǒng)的實(shí)施，線上銷售渠道的建立。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)：開(kāi)始有意識(shí)地將數(shù)據(jù)用于監(jiān)控、分析和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷、庫(kù)存優(yōu)化等。數(shù)據(jù)主要作為分析參考。
技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)：數(shù)字技術(shù)從支撐系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)創(chuàng)新的主要驅(qū)動(dòng)力之一。
焦點(diǎn)在于“轉(zhuǎn)型”：強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)痛苦的、系統(tǒng)性的變革過(guò)程，涉及人的觀念、組織文化的轉(zhuǎn)變，而不僅僅是技術(shù)導(dǎo)入。

當(dāng)前階段痛點(diǎn)： 許多企業(yè)轉(zhuǎn)型停留在“有系統(tǒng)、有數(shù)據(jù)但不會(huì)用”的階段，產(chǎn)生了新的“數(shù)據(jù)孤島”和“自動(dòng)化陷阱”，即流程固化了，但決策依然依賴人的經(jīng)驗(yàn)，敏捷性和智能水平不足。

“數(shù)字化”是將線下信息搬到線上，解決的是效率問(wèn)題；而“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”是在數(shù)字化的數(shù)據(jù)和流程基礎(chǔ)上，進(jìn)行全局性的業(yè)務(wù)重塑與創(chuàng)新，解決的是生存與發(fā)展問(wèn)題 。企業(yè)必須先完成基礎(chǔ)的數(shù)字化，才能有效開(kāi)展深度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在中文語(yǔ)境中，“數(shù)字化”通常指代“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，本文也將在此定義下使用“數(shù)字化”這一表述。

數(shù)智化

數(shù)智化是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定的數(shù)據(jù)和連接基礎(chǔ)之上，引入以人工智能（尤其是大模型、深度學(xué)習(xí)）為核心的智能技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘、分析、洞察和預(yù)測(cè)，從而驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化決策、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新和價(jià)值創(chuàng)造的過(guò)程。

核心目標(biāo)： 創(chuàng)造新價(jià)值、驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新、實(shí)現(xiàn)智能決策。它不僅要回答“發(fā)生了什么”，更要回答“為什么會(huì)發(fā)生”以及“未來(lái)會(huì)發(fā)生什么”，并自動(dòng)或輔助做出最優(yōu)決策。

核心特征：

智能驅(qū)動(dòng)價(jià)值創(chuàng)造：核心從“流程優(yōu)化”轉(zhuǎn)向“智能創(chuàng)造”。AI不僅是工具，更是新的生產(chǎn)力要素。例如：AI生成產(chǎn)品設(shè)計(jì)、預(yù)測(cè)性維護(hù)主動(dòng)派單、個(gè)性化全流程服務(wù)。
數(shù)據(jù)閉環(huán)與知識(shí)生成：數(shù)據(jù)不僅是分析原料，更是訓(xùn)練AI、形成行業(yè)知識(shí)模型的“燃料”。系統(tǒng)能通過(guò)持續(xù)反饋進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化，形成“數(shù)據(jù)-智能-行動(dòng)-新數(shù)據(jù)”的自動(dòng)閉環(huán)。
業(yè)務(wù)自治與生態(tài)協(xié)同：系統(tǒng)具備一定程度的自主決策和執(zhí)行能力（如智能供應(yīng)鏈的自適應(yīng)調(diào)度），并在產(chǎn)業(yè)生態(tài)內(nèi)實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)的智能協(xié)作（如產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同制造平臺(tái)）。
焦點(diǎn)在于“化智”：強(qiáng)調(diào)將“智能”像血液一樣滲透到每個(gè)細(xì)胞（業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)），實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的自適應(yīng)、自優(yōu)化、自進(jìn)化。

數(shù)字化與數(shù)智化主要區(qū)別

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簡(jiǎn)言之，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是“從業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)”的過(guò)程，重在提升既定業(yè)務(wù)的效率；而數(shù)智化轉(zhuǎn)型是“從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)”的躍遷，重在利用智能化的數(shù)據(jù)能力開(kāi)創(chuàng)性地解決新問(wèn)題、驅(qū)動(dòng)新增長(zhǎng) 。

當(dāng)前，我們正處在從大規(guī)模“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”階段，向深度“數(shù)智化”階段邁進(jìn)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)?！笆逦濉币?guī)劃建議強(qiáng)調(diào)數(shù)智化，正是要求我們?cè)跀?shù)字化的“軀體”上，全面裝上人工智能的“大腦”，以期在全球智能經(jīng)濟(jì)浪潮中塑造核心競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)于企業(yè)和地方政府而言，戰(zhàn)略重心應(yīng)從“如何上系統(tǒng)、通數(shù)據(jù)”逐步轉(zhuǎn)向“如何用AI賦能業(yè)務(wù)、創(chuàng)造新價(jià)值”。當(dāng)然，企業(yè)需要先完成扎實(shí)的數(shù)字化，才能成功邁向更高階的數(shù)智化。

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